機械学習エンジニア/データサイエンティスト

新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発

仕事内容

自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。

応募条件

【必須事項】

・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど)
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など）
・ビジネスレベルの日本語能力

【歓迎経験】

・機械学習・統計モデルの研究開発経験（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月

勤務地

在宅可、兵庫、東京

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙（喫煙場所有り）

勤務時間

通常（実質労働時間との連動）
就業時間：09:00 ～ 18:00
※フレックス制等、応相談

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：120
完全週休2日制
年間有給休暇：　
法定休暇：年次有給休暇
特別休暇：年末年始休暇
その他休暇：慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇

年収・給与

年収　　800万円～1000万円　経験により応相談

諸手当

健康診断費用補助、残業手当

昇給

年1回

賞与

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

通勤手当：有
寮・社宅：有

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有

選考プロセス

１）書類選考
２）適性検査
３）一次面接
４）最終面接