【新規事業】機械学習エンジニア

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当

仕事内容

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。

ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
機械学習アルゴリズムの設計・実装
モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。

＜サプライチェーン事業とは＞
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。当社では、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。在庫x薬 + AIということで、情報設計や体験を重視したデザインが必要となります。ユーザーの必要な行動を価値や考えに置き換えた上でデザイン表現します。
デザイン組織としての活動もこれから作られていきます

開発環境
■利用技術
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK

■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

応募条件

【必須事項】

・SaaSプロダクトの開発・運用経験
・業務要件から機械学習モデルを設計した経験
・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験
・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可）
・Python経験1年以上
・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず)

求める人物像
・当社の思いに共感頂ける方。
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

【歓迎経験】

・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験
・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験
・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識
・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Function, Airflow, SQS等）
・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験
・機械学習システムの開発・運用経験
・ユーザー1000人以上のシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月

勤務地

在宅可

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

屋内禁煙

勤務時間

みなし労働時間制
専門業務型裁量労働制

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：120
完全週休2日制
年間有給休暇：下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります　10日 ～ 20日
法定休暇：年次有給休暇
特別休暇：夏季休暇、年末年始休暇
その他休暇：アニバーサリー休暇（1日）、バースデー休暇（1日）、家族出産休暇、結婚休暇、忌引き

年収・給与

年収　　800万円～1500万円　

諸手当

残業手当

昇給

有

賞与

年俸制

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

・リモートワーク
・副業可（事前申請制）
・各種保険：完備
・リモートワーク手当
・人事制度：「TSUNAGARI」社内コミュニケーションの促進につながる内容の金銭的な支援を行う制度があります。
　ウエルカムランチ
　Members hang out（複数チームでの懇親会）
　オフサイト企画支援
　スキルアップ支援
　リファラル制度
・SO制度：原則、全社員にSOを付与

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）二次面接
４）適性検査
５）最終面接