ビッグデータエンジニア【医療×AI】

AI等の技術や医療知識を使って医療データの加工を実施

仕事内容

【業務概要】
全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。

【業務イメージ】
当社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。
医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。
すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）が必要です。
また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）も必要となります。
今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする業務
・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務
・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
・上記の業務に活用する医療データの抽出業務（Python・R・SQL）
・その他、上記関連業務

【作業環境】
・言語：Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ
・OS：Windows、Linux
・DB：Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB
・IDE：Visual Studio Code、Jupyterなど
・ソースコード管理：Git
・課題管理：Backlog

仕事内容（変更の範囲）

変更の範囲：会社の定める業務

応募条件

【必須事項】

・何かしらのデータの観察・解析の実務経験もしくはデータマネジメント実務経験（目安：2年以上）
・DB（SQL）を使用したデータ抽出業務等の実務経験（目安：2年以上）
・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験

求める人物像
・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
・職業倫理を遵守できる方

【歓迎経験】

・薬剤師、看護師、臨床検査技師で医療データを実業務で活用した経験
・大規模医療データの取り扱い経験データベースシステムの実務利用経験
・NLP技術等を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験
・Linuxコマンド群を用いてテキスト処理やファイル操作をした経験
・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験
・作業プロセスや業務フローを分析し、効率化した経験
・医療系知識を学んだ経験

【免許・資格】

【歓迎】
・臨床検査技師
・薬剤師
・看護師
・データベース系資格

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月

勤務地

在宅可、東京

勤務地（変更の範囲）

変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

屋内原則禁煙（喫煙室あり）

勤務時間

フレックスタイム制
フレキシブルタイムあり
　始業時間帯：05:00 ～ 00:00
　終業時間帯：00:00 ～ 22:00
標準勤務時間　9:30～17:30

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：120
土日祝
年間有給休暇：下限日数は、入社直後の付与日数となります　4日 ～ 20日
法定休暇：年次有給休暇
特別休暇：夏季休暇、年末年始休暇

年収・給与

年収　　500万円～900万円　

諸手当

固定残業時間40時間0分/月（超過した時間外労働の残業手当は追加支給）

昇給

有

賞与

年2回（各回基本給1ヶ月分相当を基準　※業績等による変動あり）

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

通勤手当：有
家族手当：有
在宅勤務制度：有（頻度等は応相談）
産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度
育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可
慶弔金規程
通勤交通費支給
定期健康診断
技術書購入補助
社内勉強会
受動喫煙防止対策：屋内禁煙
e-learning受講
など

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有
定年：65歳
退職金制度：有

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）最終面接