医療系リサーチ会社
ビッグデータエンジニア(医療×AI)
- ベンチャー企業
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 転勤なし
- 退職金制度有
※こちらに入力した項目が企業に直接届くことはございません。
募集要項
データの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行う
- 仕事内容
【ミッション】
医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)がメインミッションとなります。
【部署概要】
データマネジメント部
医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。
【具体的な業務内容】
・医療ビッグデータから特定のデータを検出するロジックの設計、開発、テスト
・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
・医療ビッグデータのETL処理、処理改善業務(Python・SQL)
・AIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
その他、上記関連業務
※データ分析を主体とした業務ではございません
【作業環境】
言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、Shell、バッチ
OS:Windows、Linux
DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB
IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど
クラウド環境:AWS
ソースコード管理:Git
課題管理:Backlog- 仕事内容(変更の範囲)
変更の範囲:会社の定める業務
- 応募条件
-
- 【必須事項】
- ・Linuxの使用経験(目安:2年以上)
求める人物像
・成長意欲が高く、課題を自分事として解決に向けて取り組める方
・チームワークを尊重し、丁寧なコミュニケーションの取れる方 - 【歓迎経験】
- ・DB(SQL)を使用した開発・運用の実務経験
・テキストデータの整形、クレンジングの実務経験
・Pythonの実務経験
・大規模データの取り扱い経験 - 【免許・資格】
- 【勤務開始日】
- 応相談
- 学歴
- 大学卒以上
- 雇用形態
- 正社員
- 試用期間
- 3ヶ月
- 勤務地
- 在宅可、東京
- 勤務地(変更の範囲)
変更の範囲:会社の定める事業所
- 転勤の有無
- 転勤なし
- 受動喫煙防止措置
- 屋内禁煙
- 勤務時間
- フレックスタイム制
フレキシブルタイムあり
始業時間帯:05:00 ~ 00:00
終業時間帯:00:00 ~ 22:00
標準勤務時間 9:30~17:30 - 勤務開始日
- 応相談
- 休日休暇
- 年間休日数:123
土日祝
年間有給休暇:下限日数は、入社直後の付与日数となります 4日 ~ 20日
法定休暇:年次有給休暇
特別休暇:夏季休暇、年末年始休暇 - 年収・給与
-
年収 500万円~800万円 経験により応相談
基本給 月給37~59.2万円
月給:37万円~59.2万円(基本給+固定残業40時間分)
基本給:28万円~44.8万円
固定残業代:9万円~14.4万円(月40時間分)
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 - 諸手当
- 固定残業時間40時間0分/月(超過した時間外労働の残業手当は追加支給)
- 昇給
- 有
- 賞与
- 年2回(各回基本給1ヶ月分相当を基準 ※業績等による変動あり)
- 採用人数
- 1名
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当:有
家族手当:有
産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度
育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可
慶弔金規程
通勤交通費支給
定期健康診断
技術書購入補助
社内勉強会
受動喫煙防止対策:屋内禁煙
e-learning受講
など - 各種制度
- 健康保険:有
雇用保険:有
労災保険:有
厚生年金:有
定年:65歳
退職金制度:有 - 選考プロセス
- 1)書類選考
2)一次面接
3)最終面接
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- 年間休日120日以上
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