ビッグデータエンジニア【リーダー/リーダー候補】

データの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行う

仕事内容

【業務概要】
臨床（医療）データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う当社にてデータエンジニアとして、当社システムの開発運用をしながらご活躍いただきます。 「医療×ビッグデータ」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。

【業務イメージ】
データ提供先（医療データの利活用者）の要望を聞き、営業部門と連携しながら、当社システムへのデータの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行うとともに、当該処理を行うためのシステム管理などを行っていただきます。またスキルや経験に応じてリーダーもしくはリーダー候補としてご活躍いただくことも期待しています。

・どんなデータが欲しいかなど、提供先の要望をヒアリングし、データの仕様を調整
・データ取り込み、データマート作成
・データ抽出、抽出データの匿名加工、抽出データに関するレポート作成

【具体的な業務内容】
・医療データのデータカタログ（DWH）の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等）
・顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等）
・医療データの匿名加工業務（設計、実施、結果確認等）
・システム基盤（PostgreSQL,SQLServer,Linux/ 等）の設計・実装・運用・保守
・新技術（データベーステクノロジー）の検証(Redshift等)
・ベンダーコントロール
・その他、上記関連業務

【作業環境】
Azureを利用する事でリモートでの開発も行っております。データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。

・開発環境：Microsoft Azure・Cloudera Enterprise
・OS：Windows・Linux
・DB：PostgreSQL・SQL Server・Hive・impala・RedShift
・開発言語：shell・PL／SQL・python・HiveQL
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams
・プロジェクト管理：Backlog
・ソース管理：Git

仕事内容（変更の範囲）

変更の範囲：会社の定める業務

応募条件

【必須事項】

・DB（SQL）を利用した設計・開発の実務経験（目安：２年以上）
※社員の中には医療関係の経験やデータ基盤構築運用経験が無かった方も多数活躍しています。
・Linux使用経験（目安：１年以上）

求める人物像
・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
・職業倫理を遵守できる方

【歓迎経験】

・テーブル定義・システム間インタフェース設計等の設計実務経験
・DB設計・構築・運用を一気通貫で従事された経験
・病院情報システム、地域医療連携システム、ヘルスケア関連システムの開発経験
・大量データを扱ったDB設計、又はSQLやDBチューニングのご経験
・Pythonでの開発経験
・データ抽出業務経験
・AWS実務利用経験
・医療情報の活用経験
・データ匿名化業務経験
・プロジェクトリーダー経験

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月

勤務地

在宅可、東京

勤務地（変更の範囲）

変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

屋内原則禁煙（喫煙室あり）

勤務時間

フレックスタイム制
フレキシブルタイムあり
　始業時間帯：05:00 ～ 00:00
　終業時間帯：00:00 ～ 22:00
標準勤務時間　9:30～17:30

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：120
土日祝
年間有給休暇：下限日数は、入社直後の付与日数となります　4日 ～ 20日
法定休暇：年次有給休暇
特別休暇：夏季休暇、年末年始休暇

年収・給与

年収　　600万円～900万円　

諸手当

固定残業時間40時間0分/月（超過した時間外労働の残業手当は追加支給）

昇給

有

賞与

年2回（各回基本給1ヶ月分相当を基準　※業績等による変動あり）

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

通勤手当：有
家族手当：有
在宅勤務制度：有（頻度等は応相談）
産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度
育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可
慶弔金規程
通勤交通費支給
定期健康診断
技術書購入補助
社内勉強会
受動喫煙防止対策：屋内禁煙
e-learning受講
など

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有
定年：65歳
退職金制度：有

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）最終面接