データエンジニア／生成AIエンジニア（～リーダー候補）　

データエンジニアとして各種ソリューション（PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等）の連携開発を担当

仕事内容

会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。
このポジションに求める職務は以下の通りとなります。
・当社ループ全社のデータ活用を推進するため、データエンジニアとして各種ソリューション（PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等）の連携開発を担当していただきます。また、生成AIを用いた新規開発プロジェクトにも参画し、PowerPlatformとPythonプロセスを繋ぐアプリケーション開発の役割を担っていただきます。

主な業務としては、以下を担当していただきます。
・PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等のソリューション間のデータ連携開発
・REST APIやOAuthを用いたシステム連携の設計・実装
・生成AIを活用した新規開発プロジェクトへの参画
・PowerPlatformとPythonプロセスの連携におけるアプリケーション開発
・データ基盤を活用した推進業務

【身につくスキル・キャリアイメージ】
・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。
・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。
・新しい技術を習得できるだけでなく、データの活用方法を得ることができます。また、実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。
・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。
・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。
・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。
・全社横断のプロジェクトに参画することで、幅広い層との人材交流、業務経験を得ることができます。
・ビジネス部門との密接な関わりによって、化学業界における業務知識を得ることができます。

仕事内容（変更の範囲）

会社の定める職務

応募条件

【必須事項】

下記いれずかのご経験を有する方
・ITまたはデジタル領域における実務経験（分野は問わない）
・Pythonのプログラミング知識およびPythonを用いたシステム開発経験
・REST APIやOAuth等を利用したシステム連携の実務経験
・生成AIを活用した開発経験

・語学力：
・ビジネスレベルの日本語スキル

・他資格：データエンジニアリングに関する基礎知識

【歓迎経験】

・PowerPlatformの基礎的な知識およびPower Platform用いたアプリケーション開発経験

・語学力：ビジネスレベルの英語スキル

・他資格：
・多様な人材とのコミュニケーションスキル、人材育成のマネジメントスキル
・一般的な法律知識（個人情報保護法、SOX法、外為法、独禁法

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月

勤務地

在宅可、東京

勤務地（変更の範囲）

会社の定める事業拠点（テレワークを行う場所を含む）

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

屋内禁煙

勤務時間

通常（実質労働時間との連動）
就業時間：09:00 ～ 17:45
フレックスタイム制度あり

勤務開始日

応相談

休日休暇

土日祝
年間有給休暇：　
法定休暇：年次有給休暇
その他休暇：特別休暇（忌引、結婚等）、積立年次有給休暇　等

年収・給与

年収　　550万円～850万円　
基本給　月給32.8～48万円
※等級・グレードによっては時間外管理監督外となるため残業代の支給はございません

諸手当

通勤手当、土日祝手当等

昇給

あり

賞与

あり

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

通勤手当：有
通勤費補助制度、退職給付制度、独身寮、単身赴任寮、カフェテリアプラン、介護支援金、弔慰金、団体保険　等

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有
定年：65歳
退職金制度：有

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）最終面接