Scientist 【担当者・Senior・Principal】

AIモデルの設計や実装、データ処理や研究チームとの協力を通じて、最先端技術の実用化を支援

仕事内容

・AIモデルの開発・実装
・微生物ゲノムデータを活用したAIモデルの設計、構築、評価
・学習済みモデルの応用・改良および新規アルゴリズムの開発
・データ解析とフィードバック
・AIモデルが生成した予測結果と酵素開発チームの実験データの解析
・実験結果を基にAIモデルの改善および新しい仮説の提案
・データ処理と管理
・大規模データセットのキュレーションやクリーニング、フォーマット変換、特徴量エンジニアリング
・モデルトレーニング用データの準備
・技術的サポート
・トレーニングプロセスやモデル性能のモニタリング
・チームの研究プロジェクトに技術的な貢献を行う
・効率化と最適化
・高性能計算環境（HPC）でのAIモデルのトレーニング効率化

応募条件

【必須事項】

※以下、すべての要件を満たす方
・基礎的なプログラミングスキル
・Pythonを用いたコーディング経験（データ処理・アルゴリズムの実装）
・機械学習の基礎知識
・機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）の使用経験
・データ解析スキル
・実験データやAIモデルの出力結果の解析および改善提案能力
・基礎的なITスキル
・Linux環境での作業経験
・Gitを用いたバージョン管理の経験

【歓迎経験】

・英語でのコミュニケーション能力
・海外チームとの技術的なやり取りやディスカッションが可能なレベルの英語力
・酵素開発やバイオインフォマティクス分野の知識
・微生物ゲノムデータや生物情報学、または酵素開発に関する基礎的な理解
・バイオインフォマティクス技術
・ゲノムデータや大規模データセットをキュレーションするための経験や知識
・大規模言語モデルの知識や経験
・生成モデルやLLMのトレーニングまたは応用経験
・HPCやクラウド環境の使用経験
・高性能コンピューティングやクラウド（AWS、Google Cloudなど）の利用経験

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

6ヶ月

勤務地

東京

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

屋内禁煙

勤務時間

通常（実質労働時間との連動）
就業時間：09:00 ～ 18:00

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：125
土日祝
年間有給休暇：　
法定休暇：年次有給休暇
特別休暇：夏季休暇、年末年始休暇

年収・給与

年収　　450万円～800万円　経験により応相談

諸手当

交通費

昇給

あり

賞与

年俸制

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

通勤手当：有

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有
定年：60歳

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）最終面接