Digital AI ML Architect ＆ Engineer（デジタル＆データマネジメントG　メンバー）

戦略に沿った革新的なAI、RPA、MLソリューションの特定を担当

仕事内容

本業務は、当社のデジタル変革がビジネスニーズを満たし、あらゆるレベルでのデータ洞察とユーザー体験を向上させることを確実にするために、世界中の利害関係者との集中的な連携と関係構築を必要とします。 あなたは、複数の地域にわたってカスタマイズされたイニシアティブの設計と実施、技術動向に対する強い意識の維持、当社の「Fast Follower」戦略に沿った革新的なAI、RPA、MLソリューションの特定を担当します。
・アーキテクチャおよび技術インフラ: 拡張性のあるAI/MLシステムを設計し、既存のデータエコシステムと統合。技術スタック評価とアーキテクチャ設計を主導。
・戦略的導入とリーダーシップ: LLMやデータサイエンスを活用し、AI/MLプロジェクトの開発を指揮。デジタル技術を加速し、部門のAI/ML対応を促進。
・コラボレーションおよびアドバイザリー: 研究開発チームと連携し、AI/MLを医薬品開発に統合。社内外のパートナーシップを維持し、高品質なAI/MLソリューションを提供。
パフォーマンス管理: モデル検証のための実験を設計し、KPIを定めて運用効率や正確性をモニタリング。

仕事内容（変更の範囲）

会社内での全ての業務を命じることがある。

応募条件

【必須事項】

技術的専門知識: AI/MLアーキテクチャの設計に強い専門性を持ち、PythonやR、各社LLM、LangChain、scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどのプログラミング言語やフレームワークに熟知。LLMアプリケーション開発（RAG等）、MLOpsの原則やデータサイエンスライフサイクルの全体に実務経験があることが望ましい。
クラウドコンピューティング: AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームでの開発経験が豊富で、スケーラブルなAI/MLプロジェクトを実行できる能力。

英会話：翻訳ツールなど補助ツールを使って業務のコミュニケーションが出来ること。
※面接の一部を英語で実施させていただきます
・ネイティブレベルの日本語力　【必須要件】

その他：
口頭および書面でのコミュニケーション能力が高く、英語能力が限られた人とも協力できる。
勤務要件: 海外出張の可能性があり、複数のタイムゾーンでの業務に対応できること。

求める人材像：
・プロフェッショナルスキル: 問題解決能力、チームでの効果的な作業、プロジェクト管理能力に優れ、時間通りかつ予算内でのプロジェクト配信を担保。
・リーダーシップとコミュニケーション: ステークホルダー管理スキルがあり、AI/MLの複雑な概念を上層部に簡潔に伝える能力を持つ。

【歓迎経験】

・プロフェッショナルスキル: 問題解決能力、チームでの効果的な作業、プロジェクト管理能力に優れ、時間通りかつ予算内でのプロジェクト配信を担保できる。
・リーダーシップとコミュニケーション: ステークホルダー管理スキルがあり、AI/MLの複雑な概念を上層部に簡潔に伝える能力を持つ。
・業界経験: 最低3年のAI/ML関連の経験があること。

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

6ヶ月

勤務地

東京

勤務地（変更の範囲）

協和キリン株式会社の全事業場および出向先・派遣先としての他の会社・法人・団体（在宅勤務を行う場所を含む）
在宅勤務の勤務場所は入社後と変更の範囲において共通で下記のとおりです。
自宅、自身もしくは配偶者の親元、配偶者宅（ただし、在宅勤務は会社が承認した場合に限る）

転勤の有無

可能性あり

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙（喫煙場所なし）

勤務時間

通常（実質労働時間との連動）
就業時間：00:00 ～ 00:00

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：125
土日祝
年間有給休暇：入社半年経過時点10日　10日 ～ 20日
法定休暇：年次有給休暇、産前産後休暇
特別休暇：年末年始休暇

年収・給与

年収　　600万円～1250万円　

諸手当

ファミリーサポート手当、通勤手当、超過勤務手当など

昇給

年1回

賞与

年2回

採用人数

若干名

待遇・福利厚生

通勤手当：有
家族手当：有
寮・社宅：有
住宅手当：有
各種財形貯蓄制度 ・財形持家転貸融資制度 ・福祉会 ・企業年金 ・確定拠出型年金 ・福利厚生サービス ・各種団体保険

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有
定年：60歳
退職金制度：有

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）適性検査
４）最終面接