【特集】医薬系データサイエンスの求人一覧

【特集】医薬系データサイエンス

新着国内大手製薬メーカー

リアルワールドデータを用いた機械学習・データサイエンス業務担当者

  • 女性が活躍
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし

国内大手製薬メーカーでのデータサイエンス担当です。コンサルティング会社等でのご経験者の応募も歓迎です。

仕事内容
リアルワールドデータを用いた機械学習及びデータサイエンス業務の推進

・リアルワールドデータを利用した集計解析業務
・AIを活用するためのシステム開発からアルゴリズム構築、統計解析的集計法の確立
応募条件
【必須事項】
(必要なご経験)
国内外のリアルワールドデータ(MDV、JMDC、Truven Market Scan、PharmaMetrix等)を使用した集計解析業務のご経験。実際にリアルワールドデータを販売するベンダー、またはコンサルタント会社で実際に集計解析を行っていた方が望ましい。

(必要なスキル)
・最新の統計解析の知識
・集計解析のためのプログラミングスキル
・機械学習のためのプログラミングスキル
・AIを利用したプロジェクトにおいて実際にアルゴリズムおよび予測モデルを構築したご
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
出来るだけ早く
勤務地
【住所】東京 大阪
年収・給与
600万円~900万円
検討する

国内CDMO

国内CDMOでのインフォマティクス研究員

  • 未経験歓迎

国内CDMOでのオミクス・インフォマティクス研究員の募集です

仕事内容
・各種のオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を通じて、ターゲットや化
合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの面から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションに携わる。
・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成や IT 環境の構築、整備を担当するとともに、関わる案件の研究計画立案、進捗管理を担当する。
・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する。
・イノベィティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する。
応募条件
【必須事項】
・修士修了以上または同等水準で 3 年以上の実務経験を有すること

・ゲノム、遺伝子発現、たんぱく質や代謝物、メチル化、リン酸化などの各種オミ
クスデータの解析における 3 年以上の実務経験。
・特にゲノム、遺伝子発現以外のオミクスデータの解析経験。
・オミクスデータ解析をサポートする IT の知識、ツール作成などの経験。
・コミュニケーション能力と対人関係能力を保有していること。
・日本語で意思疎通や science の深い議論ができる方。
【歓迎経験】
・オミクスデータ解析に関する各種ツールの使い方や統計に関する指導経験、IT環境の構築・整備の経験があると望ましい。

・生物あるいは遺伝統計学の知識、ツール作成のためのプログラミング言語(例、C、Perl、Python など)に関する知識。

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地
【住所】神奈川県
年収・給与
500万円~1000万円
検討する

国内遺伝子検査会社

新規事業開発 担当者(MSL、SNP解析)

  • 新着求人
  • 未経験歓迎

新規事業開発担当者として、学術的なバックグラウンドを活かして幅広い業務に従事。

仕事内容
特に一塩基多型(SNP)に関する新規事業の構想をリード

・新規事業のシーズとなりうる技術の調査、評価
・パートナー企業との技術提携・共同開発の交渉
・新規顧客(医療機関)の開拓、KOLとの関係構築
・研究開発計画の立案・進捗管理(自社ラボでの研究開発の実務を含む)
・新規検査ラボ、オペレーションの立上げ
応募条件
【必須事項】
・医農薬理工系大学の修士卒以上
(医療、研究などのバックグラウンドによっては学部卒の方も相談可)
・英語使用に抵抗のない方(医療分野の英語文献の解読・和訳が可能なレベル)
※研究、営業、マーケティング、学術等の方を歓迎致します。
※アカデミア可、ポスドク歓迎
【歓迎経験】
・一塩基多型(SNP)の解析に関する経験をお持ちの方
・製薬メーカー、医療機器メーカー、臨床検査企業等での経験をお持ちの方
・臨床検査の知識をお持ちの方
・分子生物学についての研究経験をお持ちの方
・英語力(海外での実務、留学経験があれば尚可)

【免許・資格】

【勤務開始日】
できれば早め
勤務地
【住所】東京
年収・給与
400万円~1000万円
検討する

外資製薬メーカー

バイオインフォマティクスならびにデータエンジニアリング研究員

  • 女性が活躍

国内製薬メーカーでのデータサイエンスならびにデータエンジニアリング機能の強化を目的とした求人です

仕事内容
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。

各種オミックスデータの統合解析
機械学習等の数理統計モデル解析
臨床ゲノム情報解析、リアルワールドデータ解析
データベース設計および構築、システム設計
応募条件
【必須事項】
医学・薬学・工学・生物系修士卒以上で、博士号を取得している者もしくは相当の実務経験を有する以下のいずれかに該当する者

バイオインフォマティックス、生物情報工学、ゲノミクス、遺伝統計学、計算機科学等の研究経験
Python、R、ORACLE等のプログラミングスキル
データベース構築またはシステム構築の実務経験
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
出来るだけ早く
勤務地
【住所】神奈川県
年収・給与
600万円~1000万円
検討する

旭化成株式会社

IoT技術職(データ統合・分析基盤構築)

  • 女性が活躍
  • 第二新卒歓迎
  • 転勤なし

事業に最適なIoTプラットフォームを構築することで製造革新/新ビジネス創出を実践・支援し、将来のグループIoTの核となる人財の確保

仕事内容
・工場担当者との会話と現場調査を通じ、製造プロセスとオペレーションを理解し、現場の課題を抽出します。
・本質原因を探るため、現場の制御装置、センサ、日誌情報などからデータ収集を行います。
・データ蓄積プログラムを開発もしくはETLツール活用によりデータをデータレイクに保存、管理します。
・統計解析、AI技術(機械学習、深層学習)の活用により課題の本質原因を突き止めます。
・エンジニアリング部門との連携により、製造プロセスの改善、作業改善、自動化を行い成果を出します。
※選考過程において適正に応じて、同一処遇のグループ内他求人案件をご案内することがあります。
応募条件
【必須事項】
・IoTツール(センサ、入出力デバイス、通信モジュール)を活用したシステム開発経験
・DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
・統計解析、AI(機械学習、深層学習)などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
・製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験
※ 上記項目に関し複数の経験があること。(全て必要ということではありません)
【歓迎経験】
<望ましい業務経験/スキル>
製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方が望ましい

<望ましい資格>
統計検定2級以上、G検定、E検定のいずれかまたは相当の資格
【免許・資格】

【勤務開始日】
できるだけ早く
勤務地
【住所】東京
年収・給与
500万円~800万円
検討する