データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 21 件中1~20件を表示中

              国内CDMO

              インフォマティクス(研究職)

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              バイオインフォマティクスを広く創薬に活用するための専門性を深めることができるポジションです。

              仕事内容
              ・バイオインフォマティックスを活用した、トランスクリプトミクスなどのオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を行う
              ・上記のバイオインフォマティクス解析を通じ、ターゲットや化合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの観点から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションをクライアントに提供する
              ・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成やIT環境の構築・整備を実行する
              ・担当案件について、研究計画立案、進捗管理を実行する
              ・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する
              ・イノベイティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する
              応募条件
              【必須事項】
              【学歴】
              ・修士修了以上または同等水準で3年以上の実務経験を有する者

              【職務経験等】
              ・バイオインフォマティックスを活用した、遺伝子発現、ゲノムなどのオミクスデータの解析における3年以上の実務経験
              ・オミクスデータ解析をサポートするITの知識、ツール作成などの経験
              ・コミュニケーション能力と対人関係能力

              【専門性】
              ・生物あるいは遺伝統計学の知識
              ・ツール作成のためのプログラミング言語(例、C、Perl、Pythonなど)に関する知識

              【言語】
              英語によるコミュニケーションと技術文章の作成能力を有する方

              【歓迎経験】
              ・たんぱく質や代謝物、メチル化、リン酸化などのオミクスデータの解析経験
              ・創薬プロジェクトの実務経験
              ・生物学、薬理学の実務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              700万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 データサイエンス担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンスにおける高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト(クロスソリューション)

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              SFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援

              仕事内容
              当社のデータサイエンス部門にて、当社が保有するリサーチデータと顧客企業が保有するSFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援します。

              【業務詳細】
              主に調査データを目的変数にした予測モデルの構築による調査データの対象拡張(推定データの付与)を主なソリューションとしています。
              また、調査データとインハウスデータの融合による新ソリューションの開発も日々検討しています。
              応募条件
              【必須事項】
              Python/Rを用いた統計解析プログラミングの経験(業務・研究・分析コンペなど)
              もしくはその勉強に前向きな方
              【歓迎経験】
              ・医療・製薬に関するビジネス知識や経験
              ・マーケティングに関する知識や経験
              ・分析プロジェクトに対する参画・リードの経験
              ・機械学習システムの実装に関する知識・経験
              ・分析コンペなどの参加経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              2022年2月~
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              国内大手グループ研究機関

              ITエンジニア<HPCシステムの構築・運用など>

              • 大企業
              • 受託会社
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内大手グループ研究機関でのITエンジニア

              仕事内容
              革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
              臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の
              一翼を担う当社において、ITエンジニアとしてご活躍いただきます。

              お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

              (1) NGSデータ解析インフラとしてのHPCシステムの構築および運用
              (2) ゲノム関連データベース構築および運用
              (3) LIMS構築および運用
              応募条件
              【必須事項】
              (1) UNIX系OSを用いたHPCシステム構築、運用および最適化の経験があること
              (2) RDB、NoSQLを用いた大規模データベースの設計および開発経験があること
              (3) 大規模施設におけるLIMS設計および開発経験があること
              【歓迎経験】
              (1) IBM Powerシステムの構築および運用経験があること
              (2) 階層ゲノミクスデータの解析を目的とした
                データベースの設計および開発経験があること。
              (3) クリニカルシーケンス施設におけるシステム設計および開発経験があること
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              自然言語処理、機械学習、グラフ・テクノロジーを用いてAIプロダクトの開発

              仕事内容
              自然言語処理、機械学習、グラフ・テクノロジーを用いてAIプロダクトの開発。上記のうちアルゴリズム開発とモデル開発を中心とする。適用分野FDA、PMDA申請用の申請電子データパッケージ作成業務の自動化、品質の維持。その他、臨床データサイエンス業務の自動化。
              応募条件
              【必須事項】
              ・RやPythonで、機械学習やデータ解析のプログラミングができる。
              ・英語での読み書き必須、会話に支障が無ければ尚可
              ・自然言語処理、機械学習、統計解析、信号処理等の専門分野で博士の学位を取得している。上記修士、学士の学位を取得者の場合、以下のいずれかのオンラインコースを受講完了している。(ただし、修了証を得ている必要はない)
              Coursera機械学習(https://ja.coursera.org/learn/machine-learning)
              ディープラーニング専門講座(https://ja.coursera.org/specializations/deep-learning)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~600万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト/ITエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

              仕事内容
              ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

              (1)DrugOme担当
              各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

              (2)Digital Innovator
              特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
              ・ IT/デジタルに関する基本知識
              ・ Pythonなどのプログラミングスキル
              ・ Linuxに関する基本知識
              ・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
              ・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



              【歓迎経験】
              ・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
              ・NLP(自然言語処理)
              ・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
              ・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
              ・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト(ヘルスケアデータ分析)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              大手内資製薬メーカーにてリーダーとしてヘルスケア関連ビッグデータの分析業務

              仕事内容
              以下の業務をリーダーとして主導
              ・ヘルスケア関連ビッグデータ(遺伝子情報、腸内環境、血液、睡眠、心拍 等)の分析
              ・上記業務に関するアカデミア等外部機関との連携
              ・分析結果を基にしたヘルスケア分野の新規ソリューション・サービスの企画立案
              ・事業化に向けた取組の推進(外部機関との連携含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・原則、実務経験5年以上
              ・下記に関して高い専門知識あるいは実務経験を有する方
              ・機械学習、データ分析、統計解析
              ・分析基盤環境構築/運用、プログラミング

              【歓迎経験】
              ・ヘルスケア関連メーカー(医薬品、医療機器、食品、化粧品 等)で実務経験のある方
              ・薬理学等、生物系の研究スキルや知識を有する方
              ・コミュニケーション能力が高く、社内外連携(折衝、調整 等)を積極的に行える方
              ・自ら課題を設定し、課題に基づいた情報収集・分析・提言ができる方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              外資系企業

              Sr Clin Resourcing Coord/RMG

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              Management KPI、Project Management、Resource Management等のデータ集計及びレポート作成

              仕事内容
              Management KPI、Project Management、Resource Management等のデータ集計及びレポート作成。また各種データの説明、分析、Operation側の意思決定支援及びAction Follow。(状況に応じて、Resource Coordinate業務を行っていただく場合があります。)

              データベース管理:
              ・人事情報、財務情報等をクレンジング後にAccess へ取り込み、データベースを作成・更新

              レポート生成:
              ・Accessクエリ等にてレポートデータを生成後、Excelファイルに反映(ピボットテーブルの修正等を含む)

              レポート管理:
              ・BI tool(Spotfire)へのレポートデータ取り込み、BI toolで作成したレポートのアーカイブ作成(BI toolにて操作)
              ・関連部署から情報を入手し、Excel等で必要なデータの抽出・集計を行い、データ集計結果をPowerPointにまとめて頂きます。
              ・提供したレポートや集計結果に関する問い合わせや不具合、改善要望に対し、回答や原因の究明、要件の取りまとめを行って頂きます。

              BI tool(TIBCO社Spotfire)を使用した新規レポート作成、改修、Maintenance作業:
              ・必要に応じて、新規作成あるいは、システムupdate/不具合/要望があった際の改修作業

              データ分析:
              ・データの分析、各種会議体での説明、Action Follow等を行っていただきます。
              Resource Coordinate業務
              ※在宅勤務も相談可能です
              応募条件
              【必須事項】
              ・Word/Excel(関数/マクロ)/Access/PPT
              ・英語力;Documentを読む、英語でのメールのやり取りができるレベル
              ・コミュニケーション/コラボレーションSkill
              【歓迎経験】
              ・BI toolを使用したレポートの開発・分析(TIBCO社Spotfireであれば尚可)
              ・プログラミング(HTML(CSS)/SQL/JS/Iron Python/R言語)
              ・プレゼンテーション/ファシリテーションSkill
              ・医薬品・CRO業界の知識・経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              350万円~450万円 
              検討する

              国内人材紹介会社

              データサイエンティスト

              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし

              事業・サービス領域においてデータ分析のアプローチから事業KPIモニタリングやプロダクト改善に向けた課題抽出

              仕事内容
              任せられた事業・サービス領域において、データ分析のアプローチから、事業KPIモニタリングやプロダクト改善に向けた課題抽出を行っていただきます。

              【業務イメージ・業務例】
              ・市場変化の分析を行い、対応方針を事業責任者等に提案(経営陣の戦略策定・意思決定をサポート)
              ・求職者と求人のマッチングに関するデータから、人材獲得領域サービスの効果測定や課題抽出(期初に策定した戦略に対する事業進捗の整理、サービス提供のターゲットと当社の価値創出の方法における課題の整理)
              ・病院経営等も含む当社に蓄積されたデータを基に、事業やサービス成長を推進する計画を提案(サービス戦略の提案、新サービスの提案)
              ・社内データ利用環境の整備や運用業務管理(事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備など)
              応募条件
              【必須事項】
              データリテラシー(データを読み、処理し、分析し、議論する能力)
              ※単純にデータを統計処理するだけではなく、データから「判断」する力

              (具体的には)
              ・統計分析の基礎知識(統計理論、有意検証、応用実践技法、統計データの構造化スキル)
              ・仮説に基くデータ収集、構造化力(データマイニング)
              ・大量のデータを用いた分析実務経験(EXCEL(関数)、マクロ、R(モデル)、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、モデルなどを用いて行った経験)
              ・課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力
              【歓迎経験】
              分析ツールのスキル:
              ・KH Coder、Pythonのどちらかが得意
              ・SQLを用いたデータ集計の経験
              ・ビッグデータ分析として多くのツールを利用できる(EXCEL(関数)、マクロ、R(モデル)、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、数理モデル、統計モデル、時系列モデルなど)

              ビジネス経験:
              ・事業KPIの策定や管理・レポーティング業務の経験
              ・データ利用環境の整備やデータ利用に関する運用管理業務の経験
              ・WEBサービスもしくはスマートフォンアプリの企画・プロダクトマネジメントの経験
              ・ユーザーリサーチの経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              700万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              フルスタックエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。

              職務内容:
              ・機械学習モデルを業務運用するためのAIアプリ開発
              ・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画・構築・運用
              ・各種データ解析等の業務
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・課題発見とプログラミング(アプリ開発など)による解決
              ・各種DB(RDB, No-SQL問わず)を用いたデータソースの構築

              求めるスキル・知識・能力:
              Python, Rなどを用いてデータ解析(機械学習等)を行った経験
              各種フレームワークを用いたWebアプリの開発スキル
              基礎的なネットワークの知識とLinuxサーバーの運用スキル
              データ解析を目的としたアプリケーションの設計/開発/運用スキル
              基礎的なコンピュータサイエンスの知識(各種情報処理技術者試験などの資格取得も含む)
              望ましいスキル・知識・能力:
              機械学習モデルのプロダクション環境構築プロジェクトのチームマネージメントスキル
              クラウドサービスを利用したシステム構築スキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・機械学習モデルの業務環境への実装
              ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、数理統計の何れか、あるいは複数分野の研究開発
              ・機械学習(深層学習含む)の研究開発
              ・化学・ライフサイエンス分野の研究開発
              ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggle)などの実績
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              データサイエンスやデータビジネスをリード

              仕事内容
              1)各事業(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
              2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施

              ・社内のデータ分析業務 例)生産設備のデータ分析,人事データ分析など
              ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
              ・先端技術の獲得
              ・データサイエンス人財の育成
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析の業務経験
              ・機械学習関連分野での開発経験
              ・データサイエンス分野での研究開発経験
              のどれか一つ

              ・数理系,情報系,もしくは関連する分野


              【歓迎経験】
              ・自然言語処理の開発経験
              ・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
              ・海外ベンダーとの業務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              臨床リアルワールドデータ・データサイエンスの利活用による開発業務の促進業務

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進業務

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              ・医薬品の研究開発において臨床リアルワールドデータ(RWD)及びパブリックデータ等のデータ活用を進めています。患者集団のフィージビリティ調査、承認申請利活用およびアンメットメディカルニーズの探索などを通して医薬品開発の業務促進に貢献できます。
              ・解析業務では、データ処理・加工技術や解析技術の習得や当社では十分に取り組めていない機械学習/ディープラーニング等のAI技術を活用したデータサイエンスの新たな展開・取り組みにも貢献できます。
              ・データ活用の知識・経験を習得し、キャリア形成にも大きなプラスとなります。
              ・グローバルDBの活用を通して、グローバルPJでのデータサイエンス業務の経験を積むことができます。

              【業務内容】
              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進
              ・リサーチ・クエスチョン(RQ)の収集および精緻化、適合データベースの調査
              ・承認申請を目的とした観察研究デザイン、解析計画の立案
              ・臨床RWD解析の実施、結果報告"
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              ・データ解析関連部門の組織での業務経験【必須要件】
              ・データ加工処理、解析に関する知識、経験【必須要件】
              ・臨床試験もしくは臨床研究の計画立案・解析計画・解析業務の知識及び経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・社内外、国内外の関連部門、CROとの円滑なコミュニケーション
              ・データサイエンスの組織強化に取り組む自発型リーダーシップ
              ・データサイエンス人材育成に熱意を持って取り組む意欲
              ・最新のデジタル関連技術に対する強い習得意欲

              【その他】
              ・Python and/or SAS等のプログラミングスキル【必須要件】

              【歓迎経験】
              ・クラウドサービスに関する知識および経験
              ・SQL, BIツール等の基本知識および経験
              ・Server等の基本知識および構築経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              高度統計解析担当者・データサイエンティスト又はデータサイエンスエキスパート

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定や高度化への対応への統計解析機能・データサイエンス機能の強化

              仕事内容
              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化による募集となります。

              仕事内容
              以下の経験や実績があるとなお可
              ・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言
              ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施
              ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施
              ・海外カウンターパートとのコミュニケーション
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)
              ・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

              求めるスキル・知識・能力:
              ・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能)
              ・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能)
              ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
              ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
              ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

              求める行動特性:
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
              ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

              求める資格等
              ・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
              ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(HEOR担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              製薬メーカーでの医薬品・ワクチンに関する費用対効果評価分析の企画立案、実施

              仕事内容
              ・医薬品・ワクチンに関する費用対効果評価分析の企画立案、実施
              ・薬価担当・開発担当・MA担当部所等の社内関連部門、グローバルHEOR(Health Economics and Outcomes Research)との連携
              ・費用対効果評価制度に基づく費用対効果評価に関わる規制当局対応(分析枠組み、企業分析、総合的評価に関わる資料作成)
              ・システマティックレビュー実施、費用対効果分析モデル作成
              ・疾病費用分析、QOL分析、メタアナリシス
              ・医療データベースを用いた分析
              ・費用対効果分析・RWD分析委託先CRO・ベンダー管理
              応募条件
              【必須事項】
              ・費用対効果評価分析、医療データベースを用いた分析の知識、業務経験
              ・日本の費用対効果評価制度、中央社会保険医療協議会における費用対効果評価の分析ガイドライン等、国内外の費用対効果評価機関が公表している各種ガイドラインの理解
              ・薬価制度、医療制度及び薬事に関する基礎知識
              ・疫学・生物統計の基礎知識
              ・臨床開発/製造販売後調査/臨床研究に関する基礎知識
              ・TreeAge、SAS、R等の分析ソフトを用いた業務経験
              ・解析プログラミングに関する業務経験
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 700点以上)


              【歓迎経験】
              ・医療経済学、疫学、公衆衛生学、薬学、あるいは統計学に関する専攻の大学卒業以上、望ましくは修士課程修了者
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              大手グループ企業

              リアルワールドエビデンス部_疫学研究グループ

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              医療情報データベースやレジストリを用いた観察研究のデザインの立案と統計解析

              仕事内容
              業績向上により組織拡大を予定しており、そのための人員増員となります。


              業務内容や期待役割:
              安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、医療情報データベースやレジストリを用いた観察研究(製造販売後DB調査を含む)のデザインの立案と統計解析を行う

              ・研究デザイン、解析方針の策定、研究プロトコルの作成
              ・データベース研究等の実施可能性評価
              ・解析計画書、解析仕様書等のドキュメント作成
              ・SAS、R、Pythonを用いた統計解析プログラムの構築
              ・業務企画立案に伴う、クライアント(製薬メーカー、アカデミア)、医学専門家、疫学専門家、統計専門家等とのコミュニケーション
              ・関係者への教育や情報提供
              ・関連学会での発表、投稿論文の作成


              やりがい・魅力:
              ・様々な疾患領域の研究・調査に携わる事ができ、基礎的な医学・薬学知識だけでなく、疫学・生物統計のスキルを磨くことができることが魅力
              ・医療情報DBを用いた統計解析の分野は非常に注目されており、成長分野として期待されている
              ・企業の自主研究として、関連学会での発表や論文投稿にも積極的に参加

              応募条件
              【必須事項】
              ※以下項目のいずれか、または複数項目に合致する方
              ・SAS、R、Pythonを用いた統計解析・機械学習のスキル・経験
              ・臨床研究における統計解析の実務経験、あるいは疫学調査の計画・実施の経験

              【歓迎経験】
              ※以下項目のいずれか、または複数項目に合致する方
              ・研究プロトコルの作成や解析計画書の作成など疫学研究を実施できる能力を有する
              ・臨床研究や疫学研究のデータ解析を自ら実施できる能力を有する、また、得られた研究結果を解釈できる能力を有する
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~750万円 
              検討する

              大手グループ企業

              リアルワールドデータサイエンティスト(統計解析経験者の方)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              <概要>
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
              実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





              応募条件
              【必須事項】
              【以下のすべてに該当する方】
              ・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
              ・統計解析計画書の作成経験3本以上

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              計算化学を専門とする研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

              仕事内容
              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
              ・タンパク質-低分子化合物の分子間相互作用解析
              ・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
              ・タンパク質-低分子化合物のドッキングシミュレーション
              ・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
              ・標的タンパク質に作用する新規化合物設計,提案
              ・機械学習を用いた各種パラメーター解析 など
              ・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務 など

              応募条件
              【必須事項】
              ・企業あるいは公的機関で,計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
              ・ケモインフォマティックス,プログラミングの実務経験がある方
              ・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
              ・チームの一員として業務を進めていく上で,協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~1000万円 
              検討する