データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 22 件中1~20件を表示中

              東証一部上場企業

              コンサルティング営業職・PJマネジメント職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              東証一部上場企業でのデジタルワークプレイス

              仕事内容
              ■職務概要
              デジタルデータを起点とし、お客様の潜在課題を抽出、お客様企業の効率化・創造性向上など、お客様課題を解決するための具体的なプラットフォームサービスを企画・立案し、事業化を推進頂きます。

              ■詳細
              1)お客様のデジタルトランスフォーム(DX)を推進する
                デジタルワークプレイス(DWP)事業で展開するDWPサービスの戦略・企画立案
              2)データプラットフォームビジネス インキュベーション、サービスエコシステム構築
              3)概念実証(Proof of concept)を実施し、新しい概念やアイデアの
                実現可能性のシュミレーション/検証
              応募条件
              【必須事項】
              ◇コンサルティング営業
              1)コンサルティングサービス経験者
              2)デジタル分野での事業創出経験
              3)英語力: ビジネス会話 (TOEIC 730以上)  

              ◇PJマネジメント
              1)プロジェクトマネジメント経験
              2)コンサルティング営業経験
              3)英語力: ビジネス会話 (TOEIC 730以上)
              【歓迎経験】
              1)コンサルティングの経験: コンサルタントとして3年以上
              2)データサイエンティストとしての経験: 3年以上
              3)尖った専門性・特定業種に関する知見
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              薬剤疫学・生物統計担当者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、観察研究のデザインと解析業務

              仕事内容
              ・安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、観察研究のデザインと解析
              ・社内顧客に対する疫学専門スキルを用いた教育指導と助言
              ・副作用因果推論のための、医療データの集計解析
              ・副作用シグナル検知のための、ソーシャルメディア上のデータの自然言語処理(テキストマイニング)

              応募条件
              【必須事項】
              ・疫学研究デザインの関連業務経験(一年以上)もしくは
              ・生物統計または機械学習・テキストマイニングの関連業務経験(一年以上)

              スキル:
              疫学基礎知識もしくは生物統計基礎知識、疫学専門家との関係構築が出来る専門知識(基礎レベル)とコミュニケーション力
              もしくは
              ・データサイエンスの知識(機械学習とテキストマイニングの基礎知識)、データサイエンティストとの関係構築が出来る専門知識(基礎レベル)とコミュニケーション力
              ・(共通)多角的視点から、全体像を総合的に評価する能力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(創薬化学にAIを実装する科学者)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              新たなAI技術の開発、プログラミング実装による創薬化学分野の発展に寄与

              仕事内容
              仕事内容:

              創薬化学へのAI技術の適用を主業務とする。新たなAI技術の開発、プログラミング実装による創薬化学分野の発展に寄与頂く。弊社に蓄積されたタンパク質の分子モデリングやCADD手法の技術を学習して取り入れて頂きながら、新規手法の開拓を行う
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する研究経験、各種プログラミング
              ・望ましくはケモインフォマティクス、分子モデリング等のCADDに関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python、R等のプログラミングスキル
              ・分子モデリングスキル

              必須資格(TOEICを含む)
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川、静岡
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              Data Management & Stewardship Specialist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              ITとの強力なコラボレーションによる地域のマスターデータとトランザクションデータにおける管理

              仕事内容
              【Job Description】
              Governor of commercial area’s master data and transactional data with strong collaboration with IT.
              Monitoring Data quality and data accuracy Control.
              Guarantee appropriate data usage with security control process.
              Extracting, loading, integrating data based on business requirements.
              Data Process and Integration management.
              Data Catalog management and enable and democratize DWH usage.
              Data Integration with using ETL tool creating Business User Mart.
              With Business partner and tool coordinator, lead the data mart design to create appropriate report design and implementation for brand strategy / campaign progress tracking.
              Create requirements and converse to design, and lead to configure of data warehouse to meet business process and business requirements.
              Data management in Data Lake (AWS S3) to meet business requirements and to keep data environment clean.
              Negotiate IT architects to build or maintain the data domain (sales, activity, master data), and integrate data mart appropriately.
              Control inbound data cleanse and integrated format to utilize easily for data consumer.
              Embrace business data requirements and suggest the solution using data warehouse.
              Lead change management to increase data capability across a variety of stakeholders.
              Project Management Office for the Commercial Data platform integration project and other projects.



              応募条件
              【必須事項】
              ・強力な分析スキルとデータに基づく思考
              ・基本的な知識(SnapLogic、またはその他のETLツール(infomaticaパワーセンターなど)、Athena、SQL、データウェアハウス管理)
              ・ビジネスレベルの日本語と英語の能力
              ・優れたプロジェクト管理スキル
              ・大規模に作業する能力、グローバルチームおよび多様なチームと連携する能力
              ・データモデリングをよく理解している。
              【歓迎経験】
              ・デジタルマーケティングおよびセールスフォースプラットフォームの最新のトレンドとベストプラクティスに関する最新情報
              ・製薬業界のデータ知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              Commercial Data Advance Analytics Specialist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              主要なビジネス上の問題を特定して優先順位を付け、ビジネスユニットをサポート

              仕事内容
              【Job Description】
              Support our business unit in identifying and prioritizing key business questions, shaping quantitative analysis.
              Contextualizing insights generated from advanced modeling, and drive action based on findings by sharing recommendations to teams, management.
              Constructs analytical platform that simplify controls or analysis while maintaining the integrity of analytical data structures.
              Collaborate with various functions(IT, Global analytics/developer team, Colleagues in commercial excellence) to propose and implement solutions to business unit.
              Providing analysis outcome to business unit with knowledge and experience in quantitative analytics.
              Develop and maintain analytics platform to process and analyze a vast amount of data.
              Work across functions to shape, continuously improve advanced analytics capabilities at .
              Manages ongoing business relationships with data vendors, consultants and selected partners.

              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析プロジェクトなどのプロジェクト管理の経験
              ・SQLおよびその他の関連するデータベース管理言語を使用した基本的なデータ抽出の経験
              ・ビジネスレベルの英語力

              スキル:
              ・Pythonを使用したデータ処理の経験(前処理でのパイプライン(kedro)の構築など)
              ・Scikit-Learn、Keras、TensorFlowおよびその他の関連ツールを使用した機械学習モデルの開発
              ・分析処理にRやSASなどの他のプログラミング言語を使用した経験も許容されます
              ・Githubを使用したソースコード管理の経験
              ・AWS(SageMakerなど)とdockerでのデータ分析プラットフォームの構築
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              外資CRO

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代

              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務を担っていただきます。

              仕事内容
              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務

              ・SASm MDJ, JMDC等のツールを使い、解析プロジェクトの実業務を行う。
              ・社内・社外データベースから抽出したデータに対して解析技術を適用し、データ分析によるマーケティング施策の効果最大化を実現する。
              ・データ利活用プロジェクトに対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、分析を実施する
              応募条件
              【必須事項】
              【必須】
              ・SASによる解析経験
              ・MDV, JMDCのようなRWD解析経験がある


              【歓迎経験】
              【尚可】
              ・基本的な統計解析の基礎知識がある
              ・製薬業界に関する幅広い知識・経験を有する
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資製薬メーカーにてサイエンス研究計画の立案と実行を担う

              仕事内容
              (1)領域戦略担当
              疾患領域に対する最新情報やアンメットメディカルニーズ等の情報を収集・分析することで、メディカルギャップを特定し、患者さんに貢献するためのメディカル戦略を計画、実行する。
              (2)データサイエンス担当
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              (3)個別化医療担当
              コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              (1)領域戦略担当
              疾患領域(がん、血友病等)における高い専門性を持ち、研究およびメディカル活動を計画、実行できること
              国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること。

              (2)データサイエンス、(3)個別化医療
              各々の高い専門性を持ち、研究およびメディカル活動を企画、推進できること。
              国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              データ戦略のリーダー(管理職/管理職候補)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              会社全体のデータマネジメントの仕組み構築・運用、ビジネスの価値向上を全社的に推進

              仕事内容
              ・データ活用方針に基づき、全社(社内及び国内・海外を含むグループ会社)のデータ戦略立案・構想企画、データガバナンス規定制定及び実施/実行支援、啓蒙活動プログラムの企画及び実行、関連ソリューション開発・導入・改善、モニタリングシステムの構築運営に係る一切の業務
              ・各事業部門(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)のデータ関連サービスに関して、データマネジメントシステムの企画・提案・構築・改変の実行
              ・データマネジメントの仕組みの全社定着に向けた支援業務
              ・上記業務並びに、部門でのIoT基盤構築(データ活用プラットフォーム)の企画・構築を通じて、チームメンバーとともに課題解決に取り組みます
              ・外部ベンダー・コンサルタントとの折衝業務。関連部門との調整業務
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              ・大卒以上
              ・データ分析における3年以上の経験
              ・データコンサルティング業務3年以上
              ・全社システムのデータマネジメントに関わった経験のある方
              ・全社部門での関係各所の調整業務、プロジェクト管理業務に携わった経験のある方
              ・英語でのコミュニケーションスキル(テキスト・バーバル)





              【歓迎経験】
              【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
              ・応用情報技術者・統計士・データ解析士・統計検定などの資格保持者
              ・BI等分析系システムやマーケティング系データ管理システムなどの導入のコンサルティング、プロジェクトマネージャーの経験のある方
              ・データガバナンスのコンサルティングや導入プロジェクトのリーダーを務めた経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              ~1000万円 
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬企業、CROまたはアカデミア(医療施設含む)でのRWD関連の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              Data analytics & SFE specialist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化

              仕事内容
              ・データ分析に基づくビジネスインパクトの創出
              ・特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化させること
              ・各ビジネスユニットの頭脳・手足となり、戦略、計画、実行、定着の一連のビジネスプロセスを管轄すること

              具体的には下記の業務をビジネスユニット単位で実施
              ・営業・コマーシャル組織の設計
              ・SFE領域の業務全般(RO, targeting, territory alignment, Quota setting, Sales incentive design etc)
              ・新しいメソドロジー、及びコマーシャルモデルの開発
              ・分析を通じてのインサイト抽出とビジネスへのフィードバック
              ・New technologyを用いたMR capabilityの強化
              ・Ad-hoc projectの管轄 など

              応募条件
              【必須事項】
              ・困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
              ・担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
              ・自分のスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心
              ・ステークホルダと良好な関係を築くことが可能なコミュニケーション力
              ・戦略的な思考力・論理的な思考力
              ・定量データ分析の全体を設計する力、及び実務能力
              ・エクセル・アクセス・BIツール・SAS・SPSS等での高いデータ処理能力
              ・プレゼンテーションの資料作成力


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              650万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              旭化成株式会社

              IoT技術職(データ統合・分析基盤構築)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 20代
              • 30代

              事業に最適なIoTプラットフォームを構築することで製造革新/新ビジネス創出を実践・支援し、将来のグループIoTの核となる人財の確保

              仕事内容
              ・工場担当者との会話と現場調査を通じ、製造プロセスとオペレーションを理解し、現場の課題を抽出します。
              ・本質原因を探るため、現場の制御装置、センサ、日誌情報などからデータ収集を行います。
              ・データ蓄積プログラムを開発もしくはETLツール活用によりデータをデータレイクに保存、管理します。
              ・統計解析、AI技術(機械学習、深層学習)の活用により課題の本質原因を突き止めます。
              ・エンジニアリング部門との連携により、製造プロセスの改善、作業改善、自動化を行い成果を出します。
              ※選考過程において適正に応じて、同一処遇のグループ内他求人案件をご案内することがあります。
              応募条件
              【必須事項】
              ・IoTツール(センサ、入出力デバイス、通信モジュール)を活用したシステム開発経験
              ・DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
              ・統計解析、AI(機械学習、深層学習)などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
              ・製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験
              ※ 上記項目に関し複数の経験があること。(全て必要ということではありません)
              【歓迎経験】
              <望ましい業務経験/スキル>
              製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方が望ましい

              <望ましい資格>
              統計検定2級以上、G検定、E検定のいずれかまたは相当の資格
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト(Digital Innovator・DrugOme担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

              仕事内容
              ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

              (1)DrugOme担当
              各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

              (2)Digital Innovator
              特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
              ・ IT/デジタルに関する基本知識
              ・ Pythonなどのプログラミングスキル
              ・ Linuxに関する基本知識
              ・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
              ・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



              【歓迎経験】
              ・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
              ・NLP(自然言語処理)
              ・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
              ・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
              ・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~1100万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンス部プログラミングジャパン シニアスタッフorスタッフ

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              統計プログラミングを提供し、臨床研究開発プロセスをサポート

              仕事内容
              Basic purpose of the job

              Supports the clinical research development process by providing statistical programming for new substances, indications or marketing claims. Is able to function as a Project Programmer (PPROG) or as the Trial Programmer (TPROG) focusing on complex trials that represent new challenges and for which project and therapeutical knowledge is not given, such as mega trials in new indications. Is also able to supervise CROs working within the statistical programming area on trial level.
              Works directly with the trial and project statistician and proactively with the Clinical Trial and Project teams - providing programming support. Implements and supports standards and a harmonized approach to programming.

              As a TPROG, utilize SOPs and guidelines, the TPROG and trial and project documentation to support the programming requirements of the Medical Quality Review Plan (MQRP), the Trial Statistical Analyses Plan (TSAP) and other supporting reports for trials of Phase I - IV. Gain specific knowledge about the clinical data collected for the trial. Attend trial meetings as necessary (e.g. Trial Preparation Meeting, Medical Quality Review Meeting, Blinded Report Planning Meetings). Communicate with other trial team members as needed. Keep management abreast of critical process issues, resource shortages and changes in timelines. Keep tracking systems current.

              As a PPROG, provide support for the electronic submission to regulatory agencies worldwide. This may include the preparation of safety and efficacy analyses datasets, data files, application programs, and electronic documentation and user manuals. Perform validation activities to ensure the quality of the submission. Keep abreast of international data standards (e.g. CDISC) and supply programming support to the project team to accomplish this requirement from the regulatory authorities.

              Review and provide feedback to the trial or project statistician regarding the scientific portion of the statistical analyses plan and the shell mock-ups for completeness, correctness and adherence to cited department guidelines and SOPs. Author or co-author the Analysis Data Set (ADS) specification with the statistician. Challenge the Technical TSAP and PSAP to ensure the most standardised and efficient processes can be used for its implementation. Ensure programming issues are resolved and specifications are kept updated in the SAP. Communicate and collaborate with the CRO programmer when any part of the programming is outsourced.

              Transform specifications in the Project and Trial Statistical Analyses Plans (P/TSAP) into fully documented and tested programs supporting both safety and efficacy displays and Analyses Data Sets (ADS) required for the Clinical Trial Report. This includes: standard displays that require complex data building programming prior to the call of a standard macro; moderate to complex safety displays that cannot be produced by the use of a standard macro; efficacy displays that require applied statistics knowledge in order to produce well documented tested efficacy programs; and the creation of Analyses Data Sets (ADS) that may require the application of statistical methods; implementation of tables as specified in the MQR plan. Reviews the TLFs across the displays for consistency prior to review by the statistician.

              Help maintain libraries of fully documented and validated programs, macros and procedures which can be reused by other programmers to aid the department's overall efficiency.
              The PPROG develops a project programming strategy with the PSTAT and PDM, involving the trial teams as well. Define critical steps and decisions to be made to enable timely reportingin phase III on trial and project level. Implement project programs as much as possible and enable usage across trials.

              Communicate and collaborate with the CRO programmer when part of the trial programming or double programming is outsourced, providing any necessary oversight.

              Represents the Statistical Programming function on multi disciplinary, international working groups, with the ability to lead international working groups.

              Regulatory and / or Organisational Requirements
              Supports clinical development within in harmony with company standards, GCP and ICH quality standards and regulations in the area of statistical programming.

              Job Complexity:
              ・International exposure in daily business (>50% of international business/customers/staff) > 1.5 years;

              Interfaces:
              ・Clinical Trial and Project Team functions
              ・Global BCA colleagues
              ・PK
              ・CROs

              Job Impact:
              Biostatistics & Data Sciences (BDS) transforms unstructured data into information that forms the basis of decision making and knowledge base for the company - without Biostatistics & Data Sciences (BDS) no drug approvals. Biostatistics & Data Sciences (BDS) guarantees a scientific and rational approach to clinical trials and therefore clinical data. In addition to Medicine (with the functions of Clinical Operations, Translational Medicine, Clinical Development, Medical Affairs and Drug Regulatory Affairs(DRA)), Biostatistics & Data Sciences (BDS) also supports Research & Development(R&D), Epidemiology, Pharmacovigilance, Operations, Marketing, Vetmedica, Consumer Health Care(CHC), and Biosimilars in statistical planning, management and analyses of their data.



              応募条件
              【必須事項】
              ・学士号または修士号(MBA、MScなど)
              ・コンピュータサイエンスや数学などの技術分野の理学士号と、5年以上のプログラミング経験、または技術分野の理学修士号と3年以上のプログラミング経験。
              ・臨床試験プログラミングで使用されるSASプログラミング言語のすべての側面に関する熟練した実務知識。
              ・臨床試験の分析と報告をサポートする統計的概念の実用的な知識
              ・データベース構造とセットアップに関する知識
              ・基本的な医学用語の知識
              ・ Good written and oral communications skills in both English and Mandarin languages

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              700万円~1200万円 
              検討する

              大手化学メーカー

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発(無機材料、有機・ポリマー材料)を、研究所にて推進

              仕事内容
              主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を社内テーマ
              (無機材料、有機・ポリマー材料を想定)に適用する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上:理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する/活用した研究をしている
              ・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
              ・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI(マテリアルズ・インフォマティクス)について知識・学習意欲がある。
              ・英語の読み書き

              【歓迎経験】
              ・博士卒以上
              ・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
              ・統計検定2級以上
              ・英語で最低限のコミュニケーションができる
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              450万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              統計解析やデータ分析を行う求人

              仕事内容
              遺伝子情報や生活者の様々なヘルスケアデータ(血液、睡眠、心拍など)を用いた統計解析やデータ分析による、ヘルスケア分野の新規ソリューションやサービスの創出や事業化に向けた取組の推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士以上
              ・原則、実務経験5年以上
              【歓迎経験】
              ・下記に関して高い専門知識あるいは職務経験を有している方
               AI(人工知能)、機械学習 、データ分析、統計解析
               分析基盤環境構築/運用 、プログラミング
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              国内CDMO

              国内CDMOでのインフォマティクス研究員

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内CDMOでのオミクス・インフォマティクス研究員の募集です

              仕事内容
              ・各種のオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を通じて、ターゲットや化
              合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの面から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションに携わる。
              ・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成や IT 環境の構築、整備を担当するとともに、関わる案件の研究計画立案、進捗管理を担当する。
              ・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する。
              ・イノベィティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する。
              応募条件
              【必須事項】
              修士修了以上または同等水準で 6 年以上の実務経験を有する者
              創薬プロジェクトにおける、ゲノム、遺伝子発現、たんぱく質や代謝物、メチル
              化、リン酸化などの各種オミクスデータの解析の 5 年以上の実務経験
              オミクスデータ解析をサポートする IT の知識、ツール作成などの経験
              コミュニケーション能力と対人関係能力を保有し、小人数のメンバーから成るグ
              ループをリードした経験
              【歓迎経験】
              創薬プロジェクトのリーダー経験
              生物学、薬理学の実務経験、オミクスデータ解析に関する各種ツールの使い方や統計に関する指導経験、IT 環境の構築・整備の経験
              生物あるいは遺伝統計学の知識、ツール作成のためのプログラミング言語
              (例、C、Perl、Python など)に関する知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(データベース担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

              仕事内容
              募集背景:
              デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を行いたい。

              仕事内容:
              ・データベーススペシャリストとして社内におけるデータ利活用案件に対して、社内データベースから必要となるデータの抽出・加工・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でデータから得られるインサイトを提供する。(AI・機械学習等の高度解析については同じグループ内の解析担当データサイエンティストが行うが、集計やツールを用いた分析までは自ら実行することも想定。)
              ・同じグループ内の解析担当データサイエンティストと協業し、データベース上にあるデータに対して、解析実施のために必要なデータセットを定義し、解析担当が必要なデータを利用できるようサポートする。場合によっては、事業担当者とともに必要となるデータを見極め、社内外から収集する。
              ・インフラ担当者に対して、社内データベースの利用に必要なインフラ基盤(データベース基盤、データ加工ツール、BIツール等)について情報提供を行う。さらに必要に応じてそれらのアプリケーションの導入・管理を行う。
              ・社内のマーケティング用データベースからデータを加工・抽出し、マーケティングのためのデータ集計を行う。場合によっては解析担当者とともに分析を行う。
              ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、扱う対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となり、扱うデータも上記マーケティングデータにとどまらず、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              データベース担当としてデータの抽出・加工・ロードを行った経験(5年以上)
              データ分析を主とする業務にデータプロセッシングの立場で携わった経験(3年以上)
              さらに以下の経験があると尚可
              ・医療業界における業務経験(少なくとも医薬品業界に興味があることは必須)
              ・データ分析(統計処理、機械学習等。BIツールの利用も含む)からインサイトを抽出する業務経験
              ・マーケティングにおけるデータ分析、マーケティングオートメーションにおけるデータを扱った経験
              ・AI・機械学習を解析担当として扱った経験
              ・分析プロジェクトのマネジメント経験あるいはデータ利活用に関わるコンサルティング経験(社内コンサルを含む)
              ・チームマネジメント経験

              求めるスキル・知識・能力:
              ・データベースに関する知識、SQLに精通していること
              ・AI、機械学習等の高度解析に関する基本的な知識
              ・社内外のステークホルダーと議論しプロジェクトを成功に導くコミュニケーション能力
              ・データベース基盤あるいはデータ解析アプリケーションの構築スキル

              英語力:TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              化学(機械学習)

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              製薬メーカーにて機械学習を活用した創薬研究

              仕事内容
              機械学習を活用した創薬研究(深層学習による予測モデル構築、化合物デザインなど)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・3年以上の機械学習業務経験者、主任(次世代リーダー)クラス
              ・機械学習(深層学習による予測モデル構築等)の知識と経験を有している方。
              ・チームリーダー経験、海外経験(留学、共同研究、勤務)
              【歓迎経験】
              ・博士号があればなお良い
              ・Python・Rプログラミング/Webアプリ開発/SQLデータベース構築、計算化学ソフトウェア(MOE・RDKit・Gromacs・Gaussian)の使用、有機合成業務
              ・化学の素養があることが望ましい。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する