データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 26 件中1~20件を表示中

              ベンチャー企業

              データマネージャー

              • 中小企業
              • ベンチャー企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              実消化システム、CRMを構築し、機能的なSFAを導入およびサポートする業務

              仕事内容
              実消化システム、CRM(顧客管理システム)を構築し、機能的なSFA(営業支援システム)を導入するとともに、“可視化”を実現することによりコマーシャル組織をサポートする

              ・Veevaシステムを活用し、独自の要件定義を設定し、フォーマット作成
              ・営業戦略実行を可視化するKPIをトラッキングできるシステム構築
              ・マスターデータのupdateと管理
              ・組織フェーズに合わせた実消化システムの構築と運用
              応募条件
              【必須事項】
              ・SFEに従事し、新たなシステムを構築した経験を有する
              ・ビッグデータから重要情報を選択し、営業マーケティング戦略を支える情報をoutputする能力
              ・関係部署とのコミュニケーションを円滑にしニーズを掘り起すとともに実行できる能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              800万円~1200万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              デジタルワークプレイス事業開発(データサイエンティスト)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              流通/製造分野のお客様向けマーケティング課題からのデータ分析企画、実行

              仕事内容
              人・モノの活動と空間から得られるデータを活用して、顧客の潜在的な課題を発見してデジタルトランスフォーメーションを推進するサービスプラットフォーム「Workplace Hub」の中で、データ利活用サービスの企画・推進、事業化を担当いただきます。具体的には、保有データの有効活用、当社で蓄積されているIoT技術を活用した見えなかった事象を可視化するデータ取得等のデータ利活用メニューを提供することで、課題解決、ビジネス成長に貢献する新規事業開発における下記業務を担っていただきます。

              1)流通/製造分野のお客様向けマーケティング課題からのデータ分析企画、実行
              2)顧客データ及びIoTデータ利活用メニューの企画立案
              3)データカタログやマーケットプレイスの企画立案、設計
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              1)ビジネス(主にマーケティング)課題の仮説抽出から、ローデータの前処理、データ分析による検証、戦略・施策提言までを一貫して実行された経験 3年以上
              2)統計解析・機械学習の俯瞰的な知識・経験
              3)Pythonでのデータ分析の実務使用経験 2年以上
              4)Webサイト解析ツール・BIツール・DMPなどを複合的に活用した分析経験


              【学歴】
              大卒以上


              【歓迎経験】
              【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
              1)各種デジタルマーケティング施策に関する俯瞰的な知識
              2)SQLや、Tableau等のBIツールを活用したデータ統合・分析・可視化の実務経験
              3)DMPやCDPの設計・構築・運用経験
              4)多くのステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験
              5)英語力: ビジネス会話 (TOEIC 730以上)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              臨床試験運営スタッフおよびデータ集計

              • 中小企業
              • ベンチャー企業
              • 転勤なし

              機能性表示食品・トクホ食品の臨床試験における企画、準備、運営、検査など担っていただきます。

              仕事内容
              【試験運営業務】
              ・食品等臨床試験の企画、準備、運営、検査等
              ・平日:臨床試験の準備(事務作業、庶務業務全般)、被験者からの電話応対、データ入力、チェック作業
              ・土曜日及び日曜日:臨床試験の運営(アルバイトの指示・指導、被験者の対応、受付等)

              【データ集計】
              ・ヒト試験のデータ入力・解析・集計及びそのチェック
              ・電話受付(ヒト試験に参加の被験者さんの対応:受電及び荷電があります)
              ・ヒト試験の資料作成
              ※臨床試験は、大規模な健康診断をイメージしていただくとわかりやすいかと思います。
              ※食品の臨床試験は、患者さんではなく健常者に対して検査を実施します。
              応募条件
              【必須事項】
              1 必須スキル
              ・医療従事者(医師、看護師、検査技師等)とのコミュニケーションが取れる
              ・臨床試験ボランティア(被験者)とのコミュニケーションが取れる
              ・Excel、Word、PowerPointで資料が作成できる
              ・数値データを実務で扱ったことのある方(エクセル必須、アクセスは検索、入力程度)
              ・OA・文書作成が得意な方
              2 希望スキル
              ・理系の大学を卒業された方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              300万円~500万円 
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              リアルワールドデータを用いた機械学習・データサイエンス業務担当者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              国内大手製薬メーカーでのデータサイエンス担当です。コンサルティング会社等でのご経験者の応募も歓迎です。

              仕事内容
              リアルワールドデータを用いた機械学習及びデータサイエンス業務の推進

              全社PJの推進やリアルワールドデータを利用した集計解析、AIを含むデジタル新規技術の収集と社内への浸透を行っていただきます。

              ・リアルワールドデータを利用した集計解析業務
              ・AIを活用するためのシステム開発からアルゴリズム構築、統計解析的集計法の確立
              応募条件
              【必須事項】
              (必要なご経験)
              ・国内外のリアルワールドデータ(MDV、JMDC、Truven Market Scan、PharmaMetrix等)を使用した集計解析業務の経験。
              ・リアルワールドデータを販売するベンダーやコンサルタント会社で実際に集計解析を行っていた方、または、機械学習技術を実際に活用して業務を行っていた方。

              (必要なスキル)
              ・最新の統計解析の知識
              ・集計解析のためのプログラミングスキル
              ・機械学習のためのプログラミングスキル

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京 大阪
              年収・給与
              600万円~1050万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              デジタル化戦略担当スタッフ (情報システム本部) 

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              部門横断的なアジャイルチームと緊密に連携しながら、分析ソリューションを推進し、高品質なデータパイプラインを構築

              仕事内容
              【具体的な職務内容】
              各種データからビジネスインサイトを導き出し 「データに基づく意思決定」を推進するために、データエンジニアとして部門横断的なアジャイルチームと緊密に連携しながら、分析ソリューションを推進し、高品質なデータパイプラインを構築する
              ・ビジネスゴールに沿って、データアーキテクチャとデータパイプラインを設計、開発、最適化、維持(ETLの原則に準拠)
              ・複雑なデータに関連する課題解決、およびビジネスゴール達成に役立つインサイト提供。
              ・アナリティクスとデータサイエンティストの生産性を向上に貢献するデータプロダクトの開発
              ・データの規格・管理・分析に関する社内でのコンサルテーション、メンタリング、コーチング
              ・データ管理・分析の環境を安定して拡張するための設計を「共有」「再利用」する組織文化、データおよびデータ分析ソリューションを効率的に運用する環境を醸成
              ・データ管理・分析チームの生産性向上のため、データエンジニアリング・データ分析の最新ツールやプロセスについての評価、実装、導入のリード
              ・データエンジニアリング・データ分析についてのケイパビリティ開発、データに関する規格とプロセスについて、社内コミュニケーションと教育計画の策定・実施
              ・戦略的なエンタープライズ関連のプロジェクトや関連施策に関して、ビジネスアナリストやソリューションアーキテクトと連携しながらテクニカルアーキテクチャの開発
              ・機械学習、データサイエンス、コンピュータビジョン、人工知能、統計、および/または応用数学についての知見獲得
              応募条件
              【必須事項】
              【求める経験・スキル】
              ・データエンジニアリングまたはアーキテクチャでの実務経験(最低5年以上。7年以上が望ましい)
              ・SQLおよびデータ分析の専門知識、少なくとも1つのプログラミング言語の経験(PythonまたはScalaが望ましい)
              ・ビッグデータソリューションでのデータウェアハウスの開発と保守の経験
              ・HadoopまたはBig Queryを使用したデータベース開発の経験、様々なリレーショナルデータベース、NoSQL、クラウドデータベーステクノロジーの経験
              ・Tableau、Power BI、Looker、ShinyなどのBIツールの使用経験
              ・ディメンションモデリング、ETL、レポートツール、データガバナンス、データウェアハウジング、構造化・非構造化データ等のデータとデータ分析に関する概念的な知識
              ・機械学習、データサイエンス、コンピュータビジョン、人工知能、統計、および/または応用数学の経験
              ・英語コミュニケーション能力
               (目安:TOEIC730同等以上)




              【歓迎経験】
              【上記に加え、あるとより望ましい経験・スキル】
              ・学士(コンピュータサイエンス、MIS、またはエンジニアリングに関する)
              ・データおよびデータ分析におけるクラウドコンピューティングサービスおよびインフラストラクチャに関するソリューションの開発経験
              ・Hive、Impala、Sparkを使用したビッグデータ開発の経験、およびKafkaの知識
              ・Linuxオペレーティングシステムの知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              700万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(データマネジメント・臨床疫学担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              製造販売後調査および企業主導臨床研究のデータマネジメント業務

              仕事内容
              ・製造販売後調査および企業主導臨床研究のデータマネジメント業務
              ・研究目的に応じたCRF作成とCRFデータの品質確保の業務
              ・Electronic Data Capture (EDC) をはじめとするデータマネジメント関連ツールの構築、各種データマネジメント書類作成
              ・データマネジメント業務委託先CRO、EDCシステムベンダー管理
              ・EDCシステム・データセンター立上げ、運用、クロージング業務
              ・再審査申請時に必要なデータマネジメント関連の規制当局対応
              ・疾患レジストリ研究を含む医療データベース研究のデータ品質管理
              応募条件
              【必須事項】
              ・臨床開発/製造販売後調査/臨床研究に関する基礎知識ならびにICHやGCP/GPSP/臨床研究法/倫理指針等、国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
              ・開発治験/製造販売後調査/臨床研究におけるデータマネジメント業務の知識、業務経験
              ・SAS言語を用いたデータハンドリング、データレビューなどのプログラミング業務経験
              ・チームで協業可能なコミュニケーション能力
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 650点以上)
              【歓迎経験】
              ・解析プログラミングに関する業務経験があれば望ましい
              ・疾患レジストリ研究を含む医療データベース研究、CDISC標準に関する知識、SDTMデータの作成業務経験があれば望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(CDISC担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              CDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット仕様ならびに関連資料の作成

              仕事内容
              ・CDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット仕様ならびに関連資料(define .xml, Reviewer’s Guide等)の作成
              ・試験中のデータレビュー用プログラム仕様作成、構築
              ・統計解析計画書を基にした帳票・グラフおよび解析プログラムの仕様作成
              ・承認申請時に必要な電子データの作成ならびに規制当局対応
              応募条件
              【必須事項】
              ・医薬品企業もしくはCRO等にて、統計解析業務あるいはCDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット作成に関する実務経験が5年以上
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 650点以上)
              【歓迎経験】
              ・プログラミング言語(R,Python,SQLなど)、ETLツールを用いたデータ加工・処理、機械学習実装、自然言語処理実装、等の知識・業務経験があれば望ましい
              ・オンコロジー臨床試験における解析プログラミングあるいは解析データセット作成の業務経験があれば望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              医療経済アウトカムリサーチ(HEOR担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              グローバル製品、特にオンコロジー製品ブランドチーム活動に参画し、アウトプットする業務

              仕事内容
              Person in charge of HEOR (Health Economic and Outcomes Research): Being fully responsible for HEOR at Medical Affairs, Business Planning Department, ASCA Company.
              ASCAのHEOR代表として、グローバル製品、特にオンコロジー製品ブランドチーム活動に参画し、ASCA地域の活動においてアウトプットする/Be in charge of HEOR on global function team as ASCA representative for global products, particularly for oncology products
              ASCA地域のHEOR活動の支援/Support ASCA local HEOR activities
              応募条件
              【必須事項】
              ・教育背景:薬学、ヘルス&バイオサイエンス、生物統計学など
              ・業務経験:8年以上製薬企業HEOR担当経験、または、大学の薬剤経済学教職・研究経験;マーケティング経験があれば、より望ましい
              英語(流暢な英会話、リーディング、ライティング、プレゼン)
              強いコミュニケーション能力(姿勢・能力)
              一定レベルのマーケティング知識
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              データアナリスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 残業ほとんどなし
              • フレックス勤務
              • 退職金制度有

              大手グループ企業でのデータアナリスト業務

              仕事内容
              ■概要
              製薬会社からの全国の医師に向けたプロモーションメッセージの作成・配信、ならびに
              メッセージのデザインや野犬名などの最適化、開封率とオペレーション管理・改善などをお任せ致します。

              ■詳細
              ・プラットフォームチームと連携し、開封率や企業・製品評価を高めるようにPDCAサイクルを回す
              ・上記の定量的な管理、ノウハウの組織への定着化
              ・薬剤のマーケティング戦略、会社ブランドや薬剤特性などを
               考慮したコンセプトとメッセージをプランニング
              ・新サービスの開発、及び新サービスのオペレーション設計
              応募条件
              【必須事項】
              ■下記いずれか該当する方
              ・メルマガ、企業ブログ、ECサイト運営、プロモーションサイト
               ウェブ広告等インターネット関連業務にて、ユーザーに向けた情報配信業務に
               取組まれたことがある方
              ・各種データから開封率、クリック率、返信率の向上、改善をしたことがある方
              ・ビジネスマナーが備わっており、適切なクライアントコミュニケーションができる方
              ・Officeソフトスキル(特にExcelは中級以上
               (開封率などの管理に必要なレベル)をお持ちの方
              ・チーム運営の経験があれば尚可
              ・進行管理やPDCAの経験がある方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              500万円~ 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンス部プログラミングジャパン シニアスタッフorスタッフ

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              国内または国際的な開発プロジェクト内で必要に応じて上市されている製品の定期的な臨床試験をサポート

              仕事内容
              Duties & Responsibilities/

              ・Perform duties of a Trial Statistician to support regular clinical trials within national or international development projects or for marketed products as required. Collaborate with members of Clinical Trial Leader and Trial team incl. phamacokineticist in planning clinical protocols conforming to company and regulatory agency guidelines.
              ・Support other trial Statisticians in their responsibilities, especially in their statistical responsibilities in the planning and preparation of regulatory submissions and contribute to efforts on cross-trial planning and harmonization.
              ・Plan valid, efficient and cost effective clinical trials, typically based on outline provided by Project Statisticians. Prepare Statistical Methodology sections for the protocols and the Trial Statistical Analysis Plans(TSAPs). Support other Trial Statisticians in their responsibilities.
              ・Analyze data from phase I to IV trials incl. responsibility for program validation. Support other Trial Statisticians in their responsibilities.
              ・Prepare accurate, high quality reports of clinical trials for registration of drugs and biologics, publications and Support other Trial Statisticians in their responsibilities.
              ・Prepare specifications for data analyses by outside vendors as required. Assure compliance with the specifications by reviewing the vendors’ products.
              ・Review and evaluate proposed case report forms for consistency with information needs for the protocol.

              ・Reviewrandomization to be used in the clinical trials.


              応募条件
              【必須事項】
              ・・統計、数学、またはバイオメトリクスの3年の経験のある修士卒以上
              ・臨床試験における統計解析としての経験
              ・新薬開発で申請業務の経験のある方
              ・英語力(会話、書面でのコミュニケーションがとれるレベル)

              【歓迎経験】
              抗がん剤の経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~1250万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 データサイエンス担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンスにおける高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 個別化医療担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・個別化医療における高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              400万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              リアルワールドデータサイエンティスト(統計解析経験者の方)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              <概要>
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
              実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





              応募条件
              【必須事項】
              【以下のすべてに該当する方】
              ・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
              ・統計解析計画書の作成経験3本以上

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              400万円~900万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(創薬化学にAIを実装する科学者)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              新たなAI技術の開発、プログラミング実装による創薬化学分野の発展に寄与

              仕事内容
              仕事内容:

              創薬化学へのAI技術の適用を主業務とする。新たなAI技術の開発、プログラミング実装による創薬化学分野の発展に寄与頂く。弊社に蓄積されたタンパク質の分子モデリングやCADD手法の技術を学習して取り入れて頂きながら、新規手法の開拓を行う
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する研究経験、各種プログラミング
              ・望ましくはケモインフォマティクス、分子モデリング等のCADDに関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python、R等のプログラミングスキル
              ・分子モデリングスキル

              必須資格(TOEICを含む)
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川、静岡
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              Commercial Data Advance Analytics Specialist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              主要なビジネス上の問題を特定して優先順位を付け、ビジネスユニットをサポート

              仕事内容
              【Job Description】
              Support our business unit in identifying and prioritizing key business questions, shaping quantitative analysis.
              Contextualizing insights generated from advanced modeling, and drive action based on findings by sharing recommendations to teams, management.
              Constructs analytical platform that simplify controls or analysis while maintaining the integrity of analytical data structures.
              Collaborate with various functions(IT, Global analytics/developer team, Colleagues in commercial excellence) to propose and implement solutions to business unit.
              Providing analysis outcome to business unit with knowledge and experience in quantitative analytics.
              Develop and maintain analytics platform to process and analyze a vast amount of data.
              Work across functions to shape, continuously improve advanced analytics capabilities at .
              Manages ongoing business relationships with data vendors, consultants and selected partners.

              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析プロジェクトなどのプロジェクト管理の経験
              ・SQLおよびその他の関連するデータベース管理言語を使用した基本的なデータ抽出の経験
              ・ビジネスレベルの英語力

              スキル:
              ・Pythonを使用したデータ処理の経験(前処理でのパイプライン(kedro)の構築など)
              ・Scikit-Learn、Keras、TensorFlowおよびその他の関連ツールを使用した機械学習モデルの開発
              ・分析処理にRやSASなどの他のプログラミング言語を使用した経験も許容されます
              ・Githubを使用したソースコード管理の経験
              ・AWS(SageMakerなど)とdockerでのデータ分析プラットフォームの構築
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              外資CRO

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代

              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務を担っていただきます。

              仕事内容
              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務

              ・SASm MDJ, JMDC等のツールを使い、解析プロジェクトの実業務を行う。
              ・社内・社外データベースから抽出したデータに対して解析技術を適用し、データ分析によるマーケティング施策の効果最大化を実現する。
              ・データ利活用プロジェクトに対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、分析を実施する
              応募条件
              【必須事項】
              【必須】
              ・SASによる解析経験
              ・MDV, JMDCのようなRWD解析経験がある


              【歓迎経験】
              【尚可】
              ・基本的な統計解析の基礎知識がある
              ・製薬業界に関する幅広い知識・経験を有する
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              データ戦略のリーダー(管理職/管理職候補)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              会社全体のデータマネジメントの仕組み構築・運用、ビジネスの価値向上を全社的に推進

              仕事内容
              ・データ活用方針に基づき、全社(社内及び国内・海外を含むグループ会社)のデータ戦略立案・構想企画、データガバナンス規定制定及び実施/実行支援、啓蒙活動プログラムの企画及び実行、関連ソリューション開発・導入・改善、モニタリングシステムの構築運営に係る一切の業務
              ・各事業部門(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)のデータ関連サービスに関して、データマネジメントシステムの企画・提案・構築・改変の実行
              ・データマネジメントの仕組みの全社定着に向けた支援業務
              ・上記業務並びに、部門でのIoT基盤構築(データ活用プラットフォーム)の企画・構築を通じて、チームメンバーとともに課題解決に取り組みます
              ・外部ベンダー・コンサルタントとの折衝業務。関連部門との調整業務
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              ・大卒以上
              ・データ分析における3年以上の経験
              ・データコンサルティング業務3年以上
              ・全社システムのデータマネジメントに関わった経験のある方
              ・全社部門での関係各所の調整業務、プロジェクト管理業務に携わった経験のある方
              ・英語でのコミュニケーションスキル(テキスト・バーバル)





              【歓迎経験】
              【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
              ・応用情報技術者・統計士・データ解析士・統計検定などの資格保持者
              ・BI等分析系システムやマーケティング系データ管理システムなどの導入のコンサルティング、プロジェクトマネージャーの経験のある方
              ・データガバナンスのコンサルティングや導入プロジェクトのリーダーを務めた経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              ~1000万円 
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する