データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 39 件中1~20件を表示中

              新着内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス技術者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 新着求人
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              内資製薬メーカーでのバイオインフォマティクス業務

              仕事内容
              ・社内外のオミックスデータやデータベースを活用した創薬標的探索、薬剤のリポジショニング、バイオマーカー探索、薬剤の作用機序解析により、新規創薬テーマの創出や創薬テーマ推進の支援を行う。
              ・上記業務の遂行において方針や戦略を策定する。
              ・専門知識・技術に基づいて研究員に対して指導・アドバイスを行う。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士相当の学歴所有者。博士号取得者が望ましい
              ・新薬メーカー、バイオベンチャーもしくはアカデミアにおいて、上記業務の実績及び経験を有すること

              【歓迎経験】
              ・創薬研究に関する知識及び経験を有することが望ましい。

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              東証一部上場企業

              データサイエンティスト 新たな価値の創造に貢献いただきます

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              新たな顧客価値を創造すると共に、社内DX推進による変革をリード

              仕事内容
              デジタルワークプレイス事業領域において上記価値提供モデルの転換をデータ分析・データ活用の面からリードする組織です。顧客はもちろん、社内の様々なパートナー(開発・販社・グループ会社等)と連携し、新たな顧客価値を創造すると共に、社内DX推進による変革をリードしています。

              【具体的な職務内容】
              主にデジタルワークプレイス事業に関わる新規事業や社内DX推進・業務改革等の各テーマにおいて、以下のような分析業務全般をご担当いただきます。なお、顧客や社内連携先が保有するデータの理解や分析結果の可視化・レポート作成等も含まれます。
              1) 数理統計や機械学習、深層学習等を用いた分析、数理モデル設計業務
              2) PythonやR、SQL等のプログラミング言語を用いた分析フローや数理モデルの実装(データの前処理や後処理含む)

              【期待する役割】
              データ分析チームの一員として、分析を目的化することなく、あくまで顧客価値提供の手段と捉え、プロジェクトや組織の目的(=顧客価値の創出や業務変革)を達成することで事業貢献する役割を期待します。
              具体的な業務の一例:
              ・販社・営業現場でのデータ活用による意思決定支援
              ・市場ニーズに応じた需要予測
              ・新規事業でのデータ分析・AIモデル開発による技術開発支援

              【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
              中期経営計画においてコニカミノルタは従来のモノ売りからサービスビジネスシフトを目指しており、今後データ活用およびこれによる新規価値創出の重要性は増すばかりです。本職務はそうしたコニカミノルタ全社の大きな方向性の中で中核を成すものであり、会社全体の事業・業態変革の最前線を肌で感じながら業務に当たることができます。

              【身につく経験・スキル】
              ・社内外の幅広いビジネスパートナーとのデータ分析プロジェクトに携わり、事業貢献する経験ができる。
              ・多様な分析対象や大規模データ、高度な分析プロジェクトへの参画によりデータサイエンティストとして大きくスキルアップ・成長できる。
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              ・数理統計や機械学習の基礎的知識
              ・データ分析プロジェクトの業務経験(1年以上)
              ・基本的なビジネススキルやコミュニケーション能力

              【学歴】
              大卒相当以上

              【専門分野】
              数理系,情報系,もしくは関連する分野

              【求める人物像】
              ・顧客含めた社内外の幅広いビジネスパートナーと協働し、データ分析を通じて新たな価値創出と社会貢献にチャレンジしたいという熱意・意欲を持った方。
              ・互いを尊重し、チームワークで課題に取り組むことができ、チームをリードしていける方。
              ・現状に甘んじることなく、常に自己研鑽して成長し、組織・チームの底上げに貢献していける方。


              【歓迎経験】
              ・機械学習や数理最適化等の専門分野における学術論文やドキュメントの理解・読解力
              ・PythonやRによる分析フローや数理モデルの実装経験
              ・AWS等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
              ・画像や自然言語等の非構造化データの分析経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京 大阪
              年収・給与
              ~800万円 
              検討する

              ベンチャー企業

              エンジニア

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • Iターン・Uターン

              ゲノム編集の研究を加速するデータ解析基盤を開発しています

              仕事内容
              ゲノム編集の研究を加速するデータ解析基盤を開発しています。
              その操作性や機能性を高めてゲノム編集データプラットフォームの構築業務に携わって頂きます。
              主な業務は以下の通り。
              ・独自のゲノム編集解析ツールのサービス化に向けた新機能の設計・プログラミング
              ・サービスローンチ後の管理・運営
              ・事業化・事業開発に向けた共同研究先とのディスカッション
              応募条件
              【必須事項】
              ・プログラミング経験のある方
              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクスの専門知識
              ・ゲノム編集技術の専門知識
              ・Pythonでのプログラミング経験(NumpyおよびPandasを扱ったことがある等)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】広島
              年収・給与
              500万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              化学メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              国内大手総合化学メーカーにてマテリアルズインフォマティクスを活用した材料設計などを行う業務

              仕事内容
              ・マテリアルズインフォマティクスを活用した材料設計
              ・マテリアルズインフォマティクスに用いるデータ獲得、データベースの構築
              ・新しいマテリアルズインフォマティクス手法のコーディングおよび検証
              ・マテリアルズインフォマティクスツール(商用またはオープンソース)の導入
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習/深層学習手法を使ったデータ解析の経験
              ・機械学習のためのデータクレンジング、データベース操作の経験
              ・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
              ・学歴:修士卒以上
              【歓迎経験】
              TOEIC:730点以上尚可
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト(クロスソリューション)

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              SFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援

              仕事内容
              当社が保有するアンケートデータや顧客企業が保有するデータ等を用いた分析により、一般用・医療用医薬品企業のマーケティングを支援します。

              【業務詳細】
              機械学習を用いたアンケートデータの対象拡張(推定データの付与)を主なソリューションとしています。
              また、社内の他部門に対してアンケートデータやパネルデータを用いた分析支援や新しい分析ソリューションの開発も日々検討しています。
              それらの案件の推進や分析結果の顧客への説明資料の作成や説明自体も実施していただきます。

              【身につくスキル】
              ・機械学習の基本的なスキルをビジネスに活用するスキル
              ・分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントのスキル
              応募条件
              【必須事項】
              Python/Rを用いた統計解析プログラミングの経験(業務・研究・分析コンペなど)

              求める人物像
              ・社内外の関係者とコミュニケーションを取れ、分析プロジェクトをリードできる方
              ・新しい情報の収集やその実装に対して前向きな方
              ・データ分析が好きな方
              ・医療や製薬業界・マーケティングに興味関心が持てる方
              【歓迎経験】
              ・医療・製薬に関するビジネス知識や経験
              ・マーケティングに関する知識や経験
              ・分析プロジェクトに対する参画・リードの経験
              ・機械学習システムの実装に関する知識・経験
              ・テーブルデータコンペにおける分析コンペなどの入賞・メダル獲得経験
              ・多変量解析に関する知識や経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(解析プログラミング担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              CDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット仕様ならびに関連資料の作成

              仕事内容
              ・CDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット仕様ならびに関連資料(define .xml, Reviewer’s Guide等)の作成
              ・試験中のデータレビュー用プログラム仕様作成、構築
              ・統計解析計画書を基にした帳票・グラフおよび解析プログラムの仕様作成
              ・承認申請時に必要な電子データの作成ならびに規制当局対応
              応募条件
              【必須事項】
              ・薬学あるいは情報システム、データ処理等に関する深い知識を持つ大学卒業以上の方
              ・臨床開発に関する基礎知識ならびにICHや国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
              ・CDISC標準に関わる知識とCDISC標準に準拠したデータセットの作成業務経験
              ・SASを用いたデータハンドリング、データレビューなどのプログラミング業務経験
              ・チームで協業可能なコミュニケーション能力
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 650点以上)

              【歓迎経験】
              ・プログラミング言語(R,Python,SQLなど)、Spotfire、Tableau、ETLツールを用いたデータ加工・処理、データ可視化、機械学習実装、自然言語処理実装、等の知識・業務経験があれば望ましい
              ・オンコロジー臨床試験における解析プログラミングあるいは解析データセット作成の業務経験があれば望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              データ集計・研究開発

              • 中小企業
              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              機能性表示食品・トクホ食品試験のデータの集計やその解析、研究開発までをお任せ致します

              仕事内容
              データの集計やその解析、研究開発までをお任せ致します。

              【データ集計】
              ・ヒト試験のデータ入力・解析・集計及びそのチェック 
              ・電話受付(試験に参加の被験者対応:受電及び荷電)
              ・ヒト試験の資料作成

              ※臨床試験:大規模な健康診断のイメージ 
              ※食品の臨床試験:患者ではなく健常者に検査を実施。

              【研究開発】
              ・試験計画書や報告書の作成、データ解析、顧客への試験系の提案(営業企画)
              ・製品(食品等)の臨床評価試験の受託営業 
              ※機能性表示届出に向けたデータ取得の為の臨床試験の営業 
              ※トクホ食品開発の臨床試験受託営業 
              ※顧客対応、資料作成等の付随事務 新開発製品の健康機能性評価のための臨床試験を実施
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系学部、大学院を卒業された方且つ以下の条件を満たす方
              ・積極的に情報収集ができる方
              ・Excel、Word、PowerPointの経験(Excel必須、Accessは検索/入力程度)
              ・OA/文書作成が得意な方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              300万円~600万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              分析から開発に貢献するデーターサイエンティスト【未経験者応募可能】 

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              ネットワークを介して様々な情報を収集/分析し、各マシンの設定や開発にフィードバック

              仕事内容
              データーサイエンティストとして複合機の開発に貢献いただきます。
              当社の主力事業であるプリンティング機器は世界中に数十万台稼働しています。それらの機器から得られる膨大なデーターを分析、解析をして次の開発に活かしていきます。

              ・マシンの寿命予測や故障検知を目的に、市場にあるマシンから得られるデータを分析する。
              ・上記分析結果を基に、顧客価値と事業貢献利益につながる提案を行う。
              開発に貢献をするデーターサイエンティストの為、ものづくりの開発も担っていただきます。開発現場の肌感覚を持ちながら分析に役立てていただきます。

              【具体的な職務内容】
              デジタルワークプレイス事業の主力製品である複合機の印刷部に採用している電子写真プロセスの開発を行います。
              電子写真プロセスは、帯電、露光、現像、転写、定着といったいくつかのプロセスから成りますが、それぞれのプロセスで所望の性能を発揮するためのハードウェア設計 及び 制御設計を行います。また、お客様に提供する価値を高めるために、市場のマシンからネットワークを介して様々な情報を収集/分析し、各マシンの設定や開発にフィードバックします。

              【期待する役割】
              データ分析スキルを発揮し、顧客価値と事業貢献に繋がる企画提案 及び その提案内容を推進することを期待します。

              【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
              デジタルワークプレイス事業は主力事業の一つです。主力製品である複合機は、海外でトップクラスのシェアを確保しています。さらに、IoTプラットフォームとしてのサーバーを搭載しているデジタル複合機をハブとして、オフィスの中にある様々な情報をデジタル化して、人口知能など最新の技術で分析することでお客様自身も気付かない課題の解決手段を提供します。お客様のDXや価値創造を支援することで、社会から必要とされる存在であり続けます。

              【身につく経験・スキル】
              データサイエンティストとしての能力をフルに発揮し、スキル向上することが出来ます。
              また、電子写真プロセスの開発では静電気学や熱力学といった物理学に関する専門的な知識を身に着けることが出来ます。さらに、複数の技術を組み合わせてひとつの製品として完成させるために摺合せ型の開発を行う必要がありますが、それらを効率的に行う開発手法を身に着けることが出来ます。
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              データーサイエンティストを志す方

              【参考に下記資格をお持ちの方がご活躍いただけます(一例)】
              ・情報処理技術者試験 レベル2以上/情報処理推進機構(IPA)
              ・OSS-DB技術者認定試験 Silver/エルピーアイジャパン(LPI-Japan)
              ・統計検定 準1級以上/統計質保証推進協会
              ・G検定・E資格のいづれか/日本ディープラーニング協会(JDLA)
              ・Python 3 エンジニア認定基礎試験/Pythonエンジニア育成推進協会
              ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル/データサイエンティスト協会

              【学歴】
              専門学校、短大卒以上

              【求める人物像】
              ・何事も自分で考え、自ら行動できる方
              ・成長意欲があり、新しいことにもチャレンジできる方
              ・周囲と協調することで、より大きな成果を求め続けることができる方
              【歓迎経験】
              電子写真プロセスの開発経験:1年以上
              電磁気学、熱力学に関する知識
              制御工学に関する知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】愛知
              年収・給与
              ~700万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス部 IT 担当

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              内資製薬メーカーでの臨床試験データに関する SAS(及び R)プログラミング業務

              仕事内容
              ・臨床試験データに関する SAS(及び R)プログラミング業務
              ・臨床試験データの CDISC 標準変換関連業務
              ・主に臨床開発業務に関連した AI 開発環境等の構築
              ・臨床開発関連部門の IT リテラシー向上のための教育及び推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・SAS(及び R)によるプログラミング技術を有する。
              ・IT スキルを有する。
              ・CDISC 標準に関する知識を有する。
              ・ビジネススキル(柔軟性、チームワーク、ロジカルシンキング、企画、提案)を有する
              【歓迎経験】
              ・BI ツール(Spotfire 等)の利用経験を有する。
              ・Python の環境構築経験を有する。

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト(ヘルスケアデータ分析)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              大手内資製薬メーカーにてリーダーとしてヘルスケア関連ビッグデータの分析業務

              仕事内容
              以下の業務をリーダーとして主導
              ・ヘルスケア関連ビッグデータ(遺伝子情報、腸内環境、血液、睡眠、心拍 等)の分析
              ・上記業務に関するアカデミア等外部機関との連携
              ・分析結果を基にしたヘルスケア分野の新規ソリューション・サービスの企画立案
              ・事業化に向けた取組の推進(外部機関との連携含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・原則、実務経験5年以上
              ・下記に関して高い専門知識あるいは実務経験を有する方
              ・機械学習、データ分析、統計解析
              ・分析基盤環境構築/運用、プログラミング

              【歓迎経験】
              ・ヘルスケア関連メーカー(医薬品、医療機器、食品、化粧品 等)で実務経験のある方
              ・薬理学等、生物系の研究スキルや知識を有する方
              ・コミュニケーション能力が高く、社内外連携(折衝、調整 等)を積極的に行える方
              ・自ら課題を設定し、課題に基づいた情報収集・分析・提言ができる方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              バイオ医薬品の品質管理データサイエンティスト、データアナリスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • Iターン・Uターン
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              データ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              バイオ医薬品品質管理の現場には膨大な分析データが眠っています。これらデータを分析し、新たな価値創造を一緒に実施していただけるメンバーを募集しています。現状分析、予測モデル構築など様々な視点でこれら現場に眠る貴重なデータを解析、活用することで医薬品の安定供給並びに効率的な生産や分析業務にお力添えください。
              品質本部は、企業理念であるライフサイエンスとテクノロジーの進歩を追求し、新しい価値の創造により、世界の人々の健康と豊かさに貢献するという企業理念のもと、世界の患者様に高品質な医薬品を安定的に提供することをミッションとしています。工場はグローバルスペシャリティファーマとして発展する当社の中核となるバイオ医薬品製造所です。品質技術課は品質管理部の中枢機能として品質管理部の中長期的成長戦略の企画、品質管理部内プロジェクトの統括業務等を担っています。本ポジションによりデータ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施いただきます。これまでのキャリアを活かし、企業理念の実現に貢献いただきたく思います。

              【業務内容】
              ・品質管理部で取得される分析データの解析
              ・解析されたデータに基づく新価値の可視化
              ・仮説に基づく分析データの予測等データの有効活用方法の検討、提案
              ・品質管理部内デジタル人材の育成
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              以下の経験を有すること 【必須要件】
              ・AI、機械学習、統計解析を用いた分析実務経験
              ・Python、Rを用いたデータ分析経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・柔軟な発想と探究心をもって、新しい技術や領域に積極的にチャレンジできる方
              ・コミュニケーション力を有し、周囲と協力して行動できる方

              語学
              必須ではないが、英語に苦手意識がない方
              【歓迎経験】
              ・医薬品業界未経験の方も歓迎致します。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】群馬
              年収・給与
              1000万円~1200万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【網羅的遺伝子解析】研究職

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬メーカーでの網羅的遺伝子解析およびオミクスデータと臨床データとの統合解析業務

              仕事内容
              ・ヒト検体を用いた網羅的遺伝子解析(WES、RNAseq等)
              ・オミクスデータと臨床データとの統合解析
              ・創薬標的及び疾患バイオマーカーの設定及び探索
              応募条件
              【必須事項】
              ・網羅遺伝子解析(NGS)の実務経験(5年以上が望ましい)
              ・ヒトゲノム遺伝子解析研究への対応経験

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【デジタル・IT戦略推進本部】DXの企画

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬企業にて社内のDX化の企画や啓蒙活動を行う案件です。

              仕事内容
              DXビジョン・戦略策定などの全社のデジタル化・IT化の推進・支援をミッションとする部門にて、リーダーのもと、下記企画活動等を推進する。
              ・ 全社DX推進・ガバナンス施策の企画・実行
              ・ デジタル化・IT化に向けた社内の意識改革、啓発活動を推進(戦略策定・実行等)
              ・ 検討中のDXビジョン・戦略とアラインした社内外への情報発信戦略の策定と実行
              ・ ビジネス部門DX施策の発掘・企画・検証・導入・展開を主導または支援
              応募条件
              【必須事項】
              ・ 新技術を活用したDX施策の企画・導入等の知識・業務経験
              ・ DX、新技術に関する理解や新たな技術動向等に関する好奇心
              ・ DXやIT化に向けた意識改革、啓発活動等の業務経験
              【歓迎経験】
              ・ 社外への情報発信・ブランディング戦略の策定・実行等の業務経験
              ・ 製薬業界での実務経験
              ・ DXビジョン・戦略策定等の企画・構想の業務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【デジタル・IT戦略推進本部】DXの推進

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内のDX化を推進するメンバーとしてご活躍できる案件です。

              仕事内容
              全社のDXを推進する組織のメンバとして、リーダーのもと、主体的に下記の業務支援を行う
              ・ ビジネス部門DX施策の発掘・企画・検証・導入・展開を主導または支援
              ・ 新技術情報の収集・評価・発信
              ・ DXに関する各種企画・実行活動
              応募条件
              【必須事項】
              ・ データサイエンス・エンジニアリングやLinux、AWS等に関する知識・業務経験
              ・ 新技術を活用したDX施策の企画・導入等の知識・業務経験
              ・ AI等の専門性の高い技術等について、平易かつ粘り強く対話できるコミュニケーション能力

              【歓迎経験】
              ・製薬業界での実務経験
              ・英語能力 (TOEIC:800点) ビジネスレベル
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              デジタル・ITマネジメント(ガバナンス)の設計・実施

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬企業にてデジタル・ITを利用したルール策定、ポートフォリオ策定等をご担当頂きます。

              仕事内容
              ・デジタル・IT環境の全体最適化のための基準および標準化のためのルール策定と展開
              ・デジタル・ITリソースの把握・可視化・ポートフォリオ策定及び最適配分
              ・デジタル・ITシステム導入・運用に対するQCD管理と課題対策立案・浸透
              ・J-SOX対応 等
              応募条件
              【必須事項】
              デジタル・ITシステム導入・運用・保守経験
              【歓迎経験】
              ・制度設計、規程策定やその運用・改善経験(業務領域に関わらず)
              ・会計知識
              ・英語によるコミュニケーション能力
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              外資大手製薬メーカー

              Data Scientist / Senior Manager (Data Science Team)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              市場調査やその他の探索的データ分析を通じて腫瘍学、血液学、免疫学のビジネスユニットに分析し情報を提供

              仕事内容
              ・To support Japan Commercial Strategy, the data scientist develops and delivers advanced analytics and modeling capabilities to Japan commercial team to drive analytically informed decision making. The position’s primary focus is on AI based advanced analytics to support the organization’s growing omni-channel activities for quality customer engagement, incremental sales, new opportunity identification etc.
              ・The position also supports developments in AI based advanced analytics applied to Real World Evidence datasets to generate patient-centric insights informing commercial strategy and hypotheses for evidence generation.

              Roles & Responsibilities:
              ・Provide commercial teams actionable insights into commercial strategies and tactics for key products in key markets. Help make better business decisions derived through strategic data analysis and complex statistical techniques.
              ・With strong knowledge of data science pipeline management, hands-on solution development starting from the definition of key business questions and hypotheses collection, data sourcing and preparation, statistical model development, insight generation, testing and deployment and finally followed by feedback collection for continuous enhancement.
              ・Leverage classical and advanced deep learning methodologies (cloud-based machine learning platforms such as Domino DataLab) to develop and optimize ML models in the areas of:
              Customer Profile Enrichment (NLP of journal publication, in-house activity data etc.)
              ・Customer Segmentation for Effective Omni-Channel Engagement
              ・Account Level Sales Prediction
              ・Patient Related Prediction
              ・Drug Prescribing Potential
              ・Customer Propensity Scoring
              ・Next Best Actions
              ・And many other analytical activities.
              ・Execute hands-on analytics (Proof of Concepts, MVP Pilots etc.) while possibly managing 3rd party vendors and consultants.
              ・Identify relevant data sources and coordinate acquisition with procurement teams.
              ・Liaise with worldwide, other geographies and functional teams for efficient sharing and strategic adoption of learnings and capabilities. Contribute to the development and deployment of innovative analytical approaches and best practices.
              ・Employ disruptive thinking to improve value to the business and our patients through deepened market understanding, streamlined business engagement and practically applied, data driven analytics.
              ・Translate complex analytics into actionable recommendations and propose feasible solutions. Communicate concisely using the most appropriate approach for different stakeholder.
              ・Demonstrate thought leadership and contribute to designing the future-state of advanced analytics use-case pipeline.
              ・Work together with onshore and offshore resources, as well as external consultants.
              ・Note: These responsibilities are only a summary and other responsibilities will be assigned as required.
              応募条件
              【必須事項】
              ・Graduate degree in quantitative field (Statistics, Computer Science, Economics, Engineering, Finance, Applied Mathematics, Business Administration etc.)
              ・5+ years of experience as a hands-on data scientist and driving advanced analytics implementation.
              ・Passionate about initiating new ideas and executing them. Strong interest to continuously learn & grow.
              ・Strong communication and presentation skills. Fluency in English and Japanese.
              ・Strategic and creative thinker. Ability to seek innovative solutions to complex business problems
              Strong inter-personal skills and ability to influence cross-functional teams supported by facts and insights for impactful decision making. ・Agility and comfort with ambiguous situations.
              Proven track record of professional success in advanced analytics role.
              ・Very good Knowledge of the most important classical machine learning models (Classification, Regression, Clustering, Time-Series Analysis, Dimensionality Reduction etc.)
              Knowledge of deep learning models (Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network etc.) and other neural networks.
              ・Deep knowledge of Python/R/SAS (JupyterLab, Jupyter Notebooks etc.)/SQL and high-level knowledge of data warehouse platforms.
              Knowledge of the most common ML/DL frameworks (Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Transformers, PyTorch, Keras, Matplotlib)
              Experience in Natural Language Processing (BERT based models) of both Japanese and English language data sources is a huge plus.
              Intensive experience in data modeling, data manipulation and visualization. Basic concept of visualization with Tableau, Qlik, Spotfire, PowerBI or with open-source based frameworks such as R/Shiny, Python Plotly Dash, Python Streamlit is a huge plus.
              ・ BioPharma Behaviors Required: Integrity, Innovation, Urgency, Passion, Accountability, Inclusion
              【歓迎経験】
              ・Pharma industry background
              ・Experience with Data Management Platforms
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データ分析プラットフォームアーキテクト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う業務

              仕事内容
              ・データ駆動型経営を実現するために、最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う。
              ・ビジネス要件を実現するために、多くのテクノロジーの中から最適なソリューションを選定し、システムの設計および実装方針を策定する。
              ・システム構築および運用管理を担当するIT企業に指示、アドバイスを行い、システム構築、運用を管理する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大卒以上
              ・製造業、特に製薬企業におけるバリューチェーンに関する一般的な知識
              ・データ分析を支えるプラットフォーム(Oracle, SQL server等のRDB、AWS Redshift、 Hadoop等の大容量のデータを分析、加工するためプラットフォーム)に関する知識
              ・データ管理およびデータエンジニアリングに関する知識(Informatica等のData Catalog, ETL等を提供するソリューション)
              ・R、Python、代表的なBI製品等によるデータ分析に関する知識
              ・Machine LearningやAIのアルゴリズムに関する知識
              ・英語で海外のパートナーとリモート会議等でコミュニケーションできる能力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手グループ研究機関

              ITエンジニア<HPCシステムの構築・運用など>

              • 大企業
              • 受託会社
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内大手グループ研究機関でのITエンジニア

              仕事内容
              革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
              臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の
              一翼を担う当社において、ITエンジニアとしてご活躍いただきます。

              お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

              (1) NGSデータ解析インフラとしてのHPCシステムの構築および運用
              (2) ゲノム関連データベース構築および運用
              (3) LIMS構築および運用
              応募条件
              【必須事項】
              (1) UNIX系OSを用いたHPCシステム構築、運用および最適化の経験があること
              (2) RDB、NoSQLを用いた大規模データベースの設計および開発経験があること
              (3) 大規模施設におけるLIMS設計および開発経験があること
              【歓迎経験】
              (1) IBM Powerシステムの構築および運用経験があること
              (2) 階層ゲノミクスデータの解析を目的とした
                データベースの設計および開発経験があること。
              (3) クリニカルシーケンス施設におけるシステム設計および開発経験があること
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

              仕事内容
              創薬のタンパク質科学研究に使われる生物物理学的解析手法(SPR等の分子間相互作用解析、BioNMR、X線結晶、クライオ電顕、分子モデリング・シミュレーション等の立体構造解析)の生み出す膨大なデータの解析効率化、およびその実験デザイン・解析方法の革新の必要性がデジタル化の観点で高まっているための募集となります。

              仕事内容:
              タンパク質科学研究における上記の生物物理学的な測定機器から得られる計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化を行う
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する業務経験
              ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
              ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python等のプログラミングスキル
              ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力

              求める行動特性:
              ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
              ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
              ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

              求める資格:
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する