データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 19 件中1~19件を表示中

              新着大手製薬メーカー

              デジタル技術活用評価・導入担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 新着求人
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー

              テクノロジーの活用を介して事業や業務の変革につなげる企画、設計、構築を担当

              仕事内容
              新規ヘルスケアソリューションの立上げや経営課題・業務課題の解決を、テクノロジーの活用を介して事業や業務の変革につなげる企画、設計、構築を担当する。
              具体的には、デジタルテクノロジー(IoT/モバイルアプリ/クラウド技術/マーケティング/アナリティクス/AI他)を活用した下記を担当
              ・当社ビジネス適用可能性の評価、検証
              ・ビジネスモデル造り/新業務プロセス造り/デジタル基盤構築/アプリケーション構築
              ・社内プロモーション、および活用トレーニング
              ・特定業務領域に絞らず、ITエバンジェリストとして各事業部門と協業し幅広い業務とテクノロジーを担当

              当初は日本中心に活動するが、プロジェクトの多くはグローバル展開を想定して実施。本社情報システムとして各地担当者とのやりとりは頻繁に発生
              応募条件
              【必須事項】
              下記のいずれかで(もしくは合わせて)5年以上の業務経験を有する方
              ・IoTを使ったシステム、モバイルアプリケーションの企画、設計
              ・AWS, Azure、GCPなどパブリッククラウドサービスを使った各種システム企画、設計、実装
              ・Webサービス、モバイルサービス(ヘルスケアアプリ、ECサイトなど)の企画、設計、実装
              ・データ分析基盤、機械学習、高度なアナリティクスを活用したシステム企画、設計、実装
              ・各種デジタル技術(RPA、ChatBot等)の企画、設計、運用
              ・仮設検証を繰り返すアジャイル開発等の開発マネジメント
              ※上記業務に伴う、プロジェクトマネジメント、ベンダマネジメント、サービスマネジメント。プログラミングや開発のハンズオンではなく、ビジネス部門とやりとりが必要。

              英語力:・TOEIC550点または同等以上(目標700点以上)
              ・実務で使った経験があること
              ・さらに上を目指すコミットメントのある方

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              450万円~850万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              IT Manager,BI/Analytics Application Systems Group Manager

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              統計手法、機械学習、AI手法などを駆使してデータの操作や解析を行って得られるビジネスインサイトを支援

              仕事内容
              IT戦略/目標に沿って、コマーシャル・ビジネスインテリジェンス/アナリティクス部門について以下の職務を遂行

              ・ビジネスの課題を理解・整理し、適切な解析戦略を策定し価値創造を行う
              ・データ(社内、社外、構造化、非構造化)のプロファイリング、統合化、トークン化、クリーニング、フィルタリングなどを通じて“解析が可能”な状態に加工する。またビジネスの中にある非構造化された複雑な事象についてBI部門に向けて実用化モデルやアルゴリズムにより解決支援を行う。
              ・ セールスマーケティングデータの可視化された表現や解析結果から得られるインサイトをビジネス側の意思決定者に伝える。BIグループが実施する解析業務ではこれに先立ち個人情報やコンプライアンス情報の適切な管理を確実に行う。
               ・ 社内の迅速な意思決定のために新規アルゴリズムやアプローチを開発しBI改革を行う。

              ・コマーシャル部門が革新的な高業績組織となるように環境を整える。
              ・ ITリーダーや後継者の育成を継続・推進し、ITスタッフへのコーチングやキャリア開発を通じてコア・プロフェッショナルコンピテンシーの開発を行う。
              ・ BIカスタマーグループやステークホルダーと強力な戦略的パートナーシップを構築し、ITソリューションの効果的な導入に向けて精度の高い顧客・需要予測を行う。
              応募条件
              【必須事項】
              必須:
              ・BI、Analytics Systemを包括的に責任を持つManagementの責務を3年以上経験していること。この際、正社員の部下がいて3年勤務が望ましいが、ベンダーや他国ITメンバーを統括しながらの責務でも可。
              ・ビジネスインテリジェンス、レポーティング、データ解析、データマネジメントなどの2つ以上の分野で3年以上の実務経験がある。
              ・マーケティングセールス部門にとって極めて重要なソースデータの構造、来歴、意味合いを理解している。ビジネスプロセスに精通し、ビジネスチャンスにBIを活用できる。

              語学:
              ・日本語ネイティブ:TOEICテスト800点程度ある方
              ・外国出身者は日本語検定1級レベル(社内外で日本語が必要)


              【歓迎経験】
              ・製薬業界での実務経験

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京 大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              データアナリスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 残業ほとんどなし
              • フレックス勤務
              • 退職金制度有

              大手グループ企業でのデータアナリスト業務

              仕事内容
              ■概要
              製薬会社からの全国の医師に向けたプロモーションメッセージの作成・配信、ならびに
              メッセージのデザインや野犬名などの最適化、開封率とオペレーション管理・改善などをお任せ致します。

              ■詳細
              ・プラットフォームチームと連携し、開封率や企業・製品評価を高めるようにPDCAサイクルを回す
              ・上記の定量的な管理、ノウハウの組織への定着化
              ・薬剤のマーケティング戦略、会社ブランドや薬剤特性などを
               考慮したコンセプトとメッセージをプランニング
              ・新サービスの開発、及び新サービスのオペレーション設計
              応募条件
              【必須事項】
              ■下記いずれか該当する方
              ・メルマガ、企業ブログ、ECサイト運営、プロモーションサイト
               ウェブ広告等インターネット関連業務にて、ユーザーに向けた情報配信業務に
               取組まれたことがある方
              ・各種データから開封率、クリック率、返信率の向上、改善をしたことがある方
              ・ビジネスマナーが備わっており、適切なクライアントコミュニケーションができる方
              ・Officeソフトスキル(特にExcelは中級以上
               (開封率などの管理に必要なレベル)をお持ちの方
              ・チーム運営の経験があれば尚可
              ・進行管理やPDCAの経験がある方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              500万円~ 経験により応相談
              検討する

              大手外資製薬メーカー

              Technical Architect

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              データエンジニアリング、アーキテクチャ、ガバナンスに関する深い専門知識を提供

              仕事内容
              データ戦略やプラットフォームロードマップの定義、データアーキテクチャやケイパビリティの統一、ガバナンスの実施を含め、データエンジニアリング、アーキテクチャ、ガバナンスに関する深い専門知識を提供する


              ・最適なデータ環境のPlatform・ガバナンスを定義・構築することで、Business
              (Sales Rep & Manager/Marketing/Data Analystなど) への価値を最大化する
              ・アジャイル組織・変化のスピードに対応できる汎用的・柔軟なData Platform・分析環境を構築・強化する
              ・データ及びシステムのQualityを担保し、システムの安定稼働に責任を持

              応募条件
              【必須事項】
              ・Data Warehouse/Data MartのDesign及び構築の経験・Skill
              ・BI Solutionの導入及びシステム構築の経験・Skill
              ・データ分析の経験・スキル (Unstructured dataを扱うことができる)
              ・データ分析ツール・BIツールの高度な活用(SAS, Alteryx, Tableau, MS Excel, MS Access, etc.)
              ・データ連携・データマネジメント・ETLに関するシステム構築の経験
              ・最適なData Platformを設計し、Businessに貢献するという意欲と熱意
              ・新たなテクノロジーの導入に向けたセルフディベロップメント・向上心
              ・強いオーナーシップ/責任感とモチベーション(やる気)
              ・高いコミュニケーション、コラボレーションスキル
              ・問題解決能力・提案力
              ・変化に適応できる柔軟性
              ・プロジェクト管理スキル
              ・英語 (Business)

              【歓迎経験】
              ・Big Data Platform・Analyticsの経験
              ・製薬のコマーシャル領域(Sales, Marketing, Digital)のシステム構築またはデータ分析の経験
              ・製薬のコマーシャル領域(Sales, Marketing, Digital)の業務プロセス・データの知識
              ・アプリケーション保守・運用の経験・知識、ITILの知識、重要性の理解
              ・システム及びデータをEnd to Endで捉え、全体最適を考える戦略的・論理的思考

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(生物統計担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              国内大手製薬メーカー、開発部門の生物統計解析担当

              仕事内容
              ・オンコロジー領域やその他の疾患領域の臨床試験の試験統計家(Study Biostatistician)業務
              ・臨床試験データの統計解析業務
              ・承認申請時に必要な申請用電子データ(ADaM)および解析結果の作成
              ・新薬開発計画および承認申請時における生物統計関連の規制当局対応
              応募条件
              【必須事項】
              ・医薬品の臨床開発に関する基礎知識ならびにICHや国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
              ・臨床試験に必要な生物統計の知識、業務経験
              ・CDISC標準(特にADaM)に関する基礎的な知識
              ・SASプログラミングに関する基礎的な知識
              ・オンコロジー領域の試験統計家業務の経験があればなお望ましい
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力と調整力
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 650点以上)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              薬剤疫学・生物統計担当者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、観察研究のデザインと解析業務

              仕事内容
              ・安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、観察研究のデザインと解析
              ・社内顧客に対する疫学専門スキルを用いた教育指導と助言
              ・副作用因果推論のための、医療データの集計解析
              ・副作用シグナル検知のための、ソーシャルメディア上のデータの自然言語処理(テキストマイニング)

              応募条件
              【必須事項】
              ・疫学研究デザインの関連業務経験(一年以上)もしくは
              ・生物統計または機械学習・テキストマイニングの関連業務経験(一年以上)

              スキル:
              疫学基礎知識もしくは生物統計基礎知識、疫学専門家との関係構築が出来る専門知識(基礎レベル)とコミュニケーション力
              もしくは
              ・データサイエンスの知識(機械学習とテキストマイニングの基礎知識)、データサイエンティストとの関係構築が出来る専門知識(基礎レベル)とコミュニケーション力
              ・(共通)多角的視点から、全体像を総合的に評価する能力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬企業、CROまたはアカデミア(医療施設含む)でのRWD関連の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              Data Scientist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              分析、機械学習などに関連する最新の技術を実装して、当社のビジネスを改善

              仕事内容
              We are seeking data scientists with growth mindset to work closely with cross-functional business teams adopting agile ways of working to create business values and outcomes with data and advanced analytics.


              Primary Activities:
              ・Provide business outcomes: Not only design solutions with analytical approach, but also build prototypes, codes or documents to deliver business outcomes to stakeholders or managements.
              ・Technology modernization: Implement up-to-date technologies related to analytics, machine learning and so on to improve business of our company.
              ・Drive agile delivery: Leverage our new ways of working to deliver business outcomes with agility and significant productivity.
              ・Global collaboration: Establish effective trust partnerships with cross-functional teams and global communities.
              ・Decision making: Make and execute decisions on the use of data architecture and data science techniques to solve critical business problems and achieve business goals.
              We are seeking professionals with the following qualifications, skills and experience
              応募条件
              【必須事項】
              ・5~7年のビジネスインサイトとデータ分析の経験
              ・優れた分析的成熟度により、定性的および定量的設計、データ分析、統計を含む幅広いマーケティング手法にビジネス成果を熟達
              ・コンピューターサイエンス、統計、物理学、数学、公衆衛生学、(薬学)疫学、薬学の学位
              ・英語力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              650万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              旭化成株式会社

              IoT技術職(データ統合・分析基盤構築)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 20代
              • 30代

              事業に最適なIoTプラットフォームを構築することで製造革新/新ビジネス創出を実践・支援し、将来のグループIoTの核となる人財の確保

              仕事内容
              ・工場担当者との会話と現場調査を通じ、製造プロセスとオペレーションを理解し、現場の課題を抽出します。
              ・本質原因を探るため、現場の制御装置、センサ、日誌情報などからデータ収集を行います。
              ・データ蓄積プログラムを開発もしくはETLツール活用によりデータをデータレイクに保存、管理します。
              ・統計解析、AI技術(機械学習、深層学習)の活用により課題の本質原因を突き止めます。
              ・エンジニアリング部門との連携により、製造プロセスの改善、作業改善、自動化を行い成果を出します。
              ※選考過程において適正に応じて、同一処遇のグループ内他求人案件をご案内することがあります。
              応募条件
              【必須事項】
              ・IoTツール(センサ、入出力デバイス、通信モジュール)を活用したシステム開発経験
              ・DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
              ・統計解析、AI(機械学習、深層学習)などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
              ・製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験
              ※ 上記項目に関し複数の経験があること。(全て必要ということではありません)
              【歓迎経験】
              <望ましい業務経験/スキル>
              製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方が望ましい

              <望ましい資格>
              統計検定2級以上、G検定、E検定のいずれかまたは相当の資格
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資製薬メーカーにてサイエンス研究計画の立案と実行を担う

              仕事内容
              (1)領域戦略担当
              疾患領域に対する最新情報やアンメットメディカルニーズ等の情報を収集・分析することで、メディカルギャップを特定し、患者さんに貢献するためのメディカル戦略を計画、実行する。
              (2)データサイエンス担当
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              (3)個別化医療担当
              コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              (1)領域戦略担当
              疾患領域(がん、血友病等)における高い専門性を持ち、研究およびメディカル活動を計画、実行できること
              国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること。

              (2)データサイエンス、(3)個別化医療
              各々の高い専門性を持ち、研究およびメディカル活動を企画、推進できること。
              国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手化学メーカー

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発(無機材料、有機・ポリマー材料)を、研究所にて推進

              仕事内容
              主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を社内テーマ
              (無機材料、有機・ポリマー材料を想定)に適用する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上:理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する/活用した研究をしている
              ・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
              ・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI(マテリアルズ・インフォマティクス)について知識・学習意欲がある。
              ・英語の読み書き

              【歓迎経験】
              ・博士卒以上
              ・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
              ・統計検定2級以上
              ・英語で最低限のコミュニケーションができる
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              450万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              IT Business Analyst/ Project Manager

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資製薬メーカーにて革新的なITソリューションを導入することで、ビジネス目標の達成とビジネスの変革を支援

              仕事内容
              ・グローバルとローカルで推進するプロジェクトをけん引し、目的とするプロジェクトの利益を達成する。
              ・導入し、稼働状態となったシステムを、ユーザー部門と合意をしたサービスレベルで健全に運営し続ける仕組みを導入し、管理し持続可能なデータ・分析システム運用を実現する。
              ・ビジネスユーザー部門からの責任範囲のプロセスやシステムに関するITニーズを取りまとめ、ビジネスプロセスを効果的に改善するIT提案を行う。
              応募条件
              【必須事項】
              ・GlobalカンパニーでのDWH、BI、Data Lake構築導入プロジェクトのけん引、展開、システムの運用保守管理。
              ・大規模データシステム統合プロジェクト参画実績
              ・ITシステム・プロダクトに対する知見を有する方( BI Solutions, Datawarehouse solutions, AWS Cloud Products)
              ・情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方
              ・英語及びその他の外国語による異文化コミュニケーションの経験を有する方
              ・ビジネスユーザー部門とのエンゲージメント、コミュニケーション、ステークホルダーマネジメントスキル
              【歓迎経験】
              ・製薬業でのBI・Analyticsの平均的Information Management、BI、Analyticsについての知識と、業界全体がトレンドとして向かっているRWEを取り入れた医療製薬Big ・Dataについても何ができるか、できるべきかを知っている事が望ましいが、他事業でのセルスルー、セルアウトなど複雑な流通で連結したデータを使いこなす企業からの応募も可。
              ・PMBOKや、Agile, 又は勤務した企業独自のプロジェクト管理のフレームワークが適用されたプロジェクトに参画した経験
              ・MicroStrategy、Power BIなどのBIツールの利用もしくは導入経験を有する方
              ・データガバナンス構築、導入経験
              ・TOEICテスト800点程度ある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京 大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              統計解析やデータ分析を行う求人

              仕事内容
              遺伝子情報や生活者の様々なヘルスケアデータ(血液、睡眠、心拍など)を用いた統計解析やデータ分析による、ヘルスケア分野の新規ソリューションやサービスの創出や事業化に向けた取組の推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士以上
              ・原則、実務経験5年以上
              【歓迎経験】
              ・下記に関して高い専門知識あるいは職務経験を有している方
               AI(人工知能)、機械学習 、データ分析、統計解析
               分析基盤環境構築/運用 、プログラミング
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              国内CDMO

              国内CDMOでのインフォマティクス研究員

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内CDMOでのオミクス・インフォマティクス研究員の募集です

              仕事内容
              ・各種のオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を通じて、ターゲットや化
              合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの面から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションに携わる。
              ・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成や IT 環境の構築、整備を担当するとともに、関わる案件の研究計画立案、進捗管理を担当する。
              ・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する。
              ・イノベィティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士修了以上または同等水準で 3 年以上の実務経験を有すること

              ・ゲノム、遺伝子発現、たんぱく質や代謝物、メチル化、リン酸化などの各種オミ
              クスデータの解析における 3 年以上の実務経験。
              ・特にゲノム、遺伝子発現以外のオミクスデータの解析経験。
              ・オミクスデータ解析をサポートする IT の知識、ツール作成などの経験。
              ・コミュニケーション能力と対人関係能力を保有していること。
              ・日本語で意思疎通や science の深い議論ができる方。
              【歓迎経験】
              ・オミクスデータ解析に関する各種ツールの使い方や統計に関する指導経験、IT環境の構築・整備の経験があると望ましい。

              ・生物あるいは遺伝統計学の知識、ツール作成のためのプログラミング言語(例、C、Perl、Python など)に関する知識。

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              Data analytics & SFE associate director

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化

              仕事内容
              ・データ分析に基づくビジネスインパクトの創出
              ・特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化させること
              ・各ビジネスユニットの頭脳・手足となり、戦略、計画、実行、定着の一連のビジネスプロセスを管轄すること

              具体的には下記の業務をビジネスユニット単位で実施
              ・営業・コマーシャル組織の設計
              ・SFE領域の業務全般(RO, targeting, territory alignment, Quota setting, Sales incentive design etc)
              ・新しいメソドロジー、及びコマーシャルモデルの開発
              ・分析を通じてのインサイト抽出とビジネスへのフィードバック
              ・New technologyを用いたMR capabilityの強化
              ・Ad-hoc projectの管轄 など

              応募条件
              【必須事項】
              ・困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
              ・担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
              ・自分のスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心
              ・ステークホルダと良好な関係を築くことが可能なコミュニケーション力
              ・戦略的な思考力・論理的な思考力
              ・定量データ分析の全体を設計する力、及び実務能力
              ・エクセル・アクセス・BIツール・SAS・SPSS等での高いデータ処理能力
              ・プレゼンテーションの資料作成力


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              650万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手CRO

              データマネジメント (SAS業務担当・SASプログラマー)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              医学的観点を含む各種チェックを行い、統計解析ならびに関連法規に耐えうる電子データを作成業務

              仕事内容
              プログラムを用いた臨床試験データの帳票作成、データ加工業務や、業務に付帯するスケジュール調整など。
              応募条件
              【必須事項】
              【必須要件】
              ・臨床開発業務でのプログラミング経験(プログラム言語の種類不問)またはSAS実務経験者
              ・顧客と良好な関係を構築することができるコミュニケーションスキル。
              ・スケジュールなど、社内外関係者との調整、管理能力。
              ・医薬品/健康産業全般を志望される方。
              【歓迎経験】
              SE経験者歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~650万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              Sr Business Analyst

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              データエンジニアリング、アーキテクチャ、ガバナンスに関する深い専門知識を提供

              仕事内容
              最適なデータ環境のPlatform・ガバナンスを定義・構築することで、Business
              (Sales Rep & Manager/Marketing/Data Analystなど) への価値を最大化する

              ・アジャイル組織・変化のスピードに対応できる汎用的・柔軟なDataPlatform・分析環境を構築・強化する
              ・データ及びシステムのQualityを担保し、システムの安定稼働に責任を持つ


              ・DWH・Data Mart・自由分析環境のPlatform & Roadmapの定義・構築
              ・Data Definition & Data Cleansing & Master整備 for Data Analytics
              ・Data Interface Platform & Roadmapの定義・構築
              ・BI Solution(Tableau,Spotfire,NewToolなど)の提供
              ・New Technologyの導入・活用 (Both Local & Global solution)
              ・Documentationの定義 (Agile & Not-Agile)
              ・Legacy DWH & Interface & MasterのDecommission/Replacement
              応募条件
              【必須事項】
              ・Data Warehouse/Data MartのDesign及び構築の経験・Skill
              ・BI Solutionの導入及びシステム構築の経験・Skill
              ・データ分析の経験・スキル (Unstructured dataを扱うことができる)
              ・データ分析ツール・BIツールの高度な活用(SAS, Alteryx, Tableau, MS Excel, MS Access, etc.)
              ・データ連携・データマネジメント・ETLに関するシステム構築の経験
              ・最適なData Platformを設計し、Businessに貢献するという意欲と熱意
              ・新たなテクノロジーの導入に向けたセルフディベロップメント・向上心
              ・強いオーナーシップ/責任感とモチベーション(やる気)
              ・高いコミュニケーション、コラボレーションスキル
              ・問題解決能力・提案力
              ・変化に適応できる柔軟性
              ・プロジェクト管理スキル
              ・英語 (Business)

              【歓迎経験】
              ・Big Data Platform・Analyticsの経験
              ・製薬のコマーシャル領域(Sales, Marketing, Digital)のシステム構築またはデータ分析の経験
              ・製薬のコマーシャル領域(Sales, Marketing, Digital)の業務プロセス・データの知識
              ・アプリケーション保守・運用の経験・知識、ITILの知識、重要性の理解
              ・システム及びデータをEnd to Endで捉え、全体最適を考える戦略的・論理的思

              【免許・資格】

              【勤務開始日】

              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              650万円~1100万円 経験により応相談
              検討する
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