データサイエンティストの求人一覧

課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、サービスの課題解決を推進

仕事内容

・データ分析関連業務の企画、プロジェクトマネジメント
・BIツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成）
・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備
・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案
・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア

応募条件

【必須事項】
・インターネットサービスに関わる分析業務または企画業務の経験
・SQL、R、Pythonなどの言語を利用したデータ分析の経験
【歓迎経験】
・統計学、線形代数等の数学の基本的理解
・情報システム開発に従事したことがあり、基礎的なデータ構造等を理解している方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

450万円～800万円　

外資製薬企業にてデータの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリード

仕事内容

・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する
・利活用（分析や報告など）要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成
・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新

従事すべき業務の変更の範囲 ：当社業務全般

応募条件

【必須事項】
・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験
・複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語　Business level）
・論理的、科学的、戦略的な思考力
【歓迎経験】
・データベースの構築とバリデーション、医療情報の標準化、高度なプログラミング技術（SAS、R、Python等）、ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、兵庫、他

年収・給与

550万円～　経験により応相談

業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進

仕事内容

会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。
このポジションに求める職務は以下の通りとなります。
・当社グループ全社のデータ戦略に基づき各リージョンと連携し、当社グループにおけるグローバル標準のデータプラットフォーム構築および運用をリードしていただきます。
・品質が担保されたデータを提供するために新しい技術導入も含めて検討し、データ基盤の運用を高度化し、安定化の実現をリードしていただきます。

主な業務としては、以下を担当していただきます。
・グローバルデータ共有基盤の環境設計・構築と運用ルールの整備、運用高度化・安定化の実現
・データ仮想化をはじめとした技術検証と運用設計
・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築
・データカタログ整備による検索性・利便性の向上
・データクレンジングによるデータ品質の維持・向上

【身につくスキル・キャリアイメージ】
・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。
・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。
・新しい技術を習得できるだけでなく、データの活用方法を得ることができます。また、実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。
・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。
・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。
・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。
・全社横断のプロジェクトに参画することで、幅広い層との人材交流、業務経験を得ることができます。
・ビジネス部門との密接な関わりによって、化学業界における業務知識を得ることができます。

応募条件

【必須事項】
・経験職種（年数）・経験内容：
・データ基盤の構築・運用まで落とし込んだ経験、または相応のスキル（データレイク・BIツールなどのデータ基盤知識、RDBMSの運用・開発経験、データ設計、データアナリティクス経験）
・ITまたはDX領域における実務経験（分野は問わない）
・語学力：ビジネスレベルの日本語スキル
・日常会話レベルの英語スキル
・その他：部下をマネージした経験（人数は不問）
【歓迎経験】
・経験補足：事業会社での業務経験
・語学力：ビジネスレベルの英語スキル
・他資格：
- 多様な人材とのコミュニケーションスキル、人材育成のマネジメントスキル
- 一般的な法律知識（労働契約法、労働安全衛生法、派遣法、下請法、個人情報保護法、SOX法、外為法、独禁法、etc）、契約知識（業務委託、ＮＤＡ）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

800万円～950万円　

データの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進

仕事内容

会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。
このポジションに求める職務は以下の通りとなります。
・業務部門との連携を密に行い、データ活用に必要な社内・外部データをデータプラットフォームに取込み、社内利用を可能とする。
・データプラットフォーム上で保有するデータを利用者が活用・分析しやすいデータ設計・加工を行い、品質が担保されたデータを提供することで、事業部門の業務効率を向上させる。

主な業務としては、以下を担当していただきます。
・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築
・データカタログ整備による検索性・利便性の向上
・データクレンジングによるデータ品質の維持・向上
・ETLを利用したDWHの実装
・ETL開発に必要な要件ヒアリング、要件定義、テーブル設計等
・外部パートナーによるETL開発の受入テスト・品質検査
・データプラットフォームの活用推進業務

【身につくスキル・キャリアイメージ】
・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。
・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。
・新しい技術を習得できるだけでなく、データの活用方法を得ることができます。また、実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。
・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。
・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。
・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。
・全社横断のプロジェクトに参画することで、幅広い層との人材交流、業務経験を得ることができます。
・ビジネス部門との密接な関わりによって、化学業界における業務知識を得ることができます。

応募条件

【必須事項】
・データ基盤でのデータ連携開発・運用経験、または相応のスキル（データレイク・BIツールなどのデータ基盤知識、RDBMSの運用・開発経験、データ構成設計、データアナリティクス経験）
・ITまたはDX領域における実務経験（分野は問わない）3年以上
・語学力：
・ビジネスレベルの日本語スキル
・基礎会話レベルの英語スキル
・その他：チームをリードした経験（人数は不問）
【歓迎経験】
・Informatica DEIを使った開発経験
・プロジェクトマネージメントの経験(3年)
・経験補足：事業会社での業務経験
・語学力：ビジネスレベルの英語スキル
・他資格：
・多様な人材とのコミュニケーションスキル、人材育成のマネジメントスキル
・一般的な法律知識（個人情報保護法、SOX法、外為法、独禁法、etc）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

700万円～950万円　

AI等の技術や医療知識を使って医療データの加工を実施

仕事内容

【業務概要】
全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。

【業務イメージ】
当社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。
医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。
すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）が必要です。
また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）も必要となります。
今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする業務
・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務
・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
・上記の業務に活用する医療データの抽出業務（Python・R・SQL）
・その他、上記関連業務

【作業環境】
・言語：Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ
・OS：Windows、Linux
・DB：Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB
・IDE：Visual Studio Code、Jupyterなど
・ソースコード管理：Git
・課題管理：Backlog

応募条件

【必須事項】
・何かしらのデータの観察・解析の実務経験もしくはデータマネジメント実務経験（目安：2年以上）
・DB（SQL）を使用したデータ抽出業務等の実務経験（目安：2年以上）
・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験

求める人物像
・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
・職業倫理を遵守できる方
【歓迎経験】
・薬剤師、看護師、臨床検査技師で医療データを実業務で活用した経験
・大規模医療データの取り扱い経験データベースシステムの実務利用経験
・NLP技術等を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験
・Linuxコマンド群を用いてテキスト処理やファイル操作をした経験
・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験
・作業プロセスや業務フローを分析し、効率化した経験
・医療系知識を学んだ経験
【免許・資格】
【歓迎】
・臨床検査技師
・薬剤師
・看護師
・データベース系資格
【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

500万円～900万円　

セントラルデータマネジメントの責任者として社内外データの集積や活用のための各種施策の推進を実施・統括

仕事内容

データから価値ある情報を創出するために、セントラルデータマネジメントの責任者として、社内外データの集積や活用のための各種施策の推進を実施・統括する。
・データエンジニアリング領域におけるDX戦略の立案
・社内外データ活用のための環境整備とデータの管理
・情報管理の規範策定と、規範遵守のための各種施策の企画
・社内外データの集積と活用のための人材育成
・先進データベース技術・先進データ可視化技術の活用検証

応募条件

【必須事項】
・データ基盤構築・運用の経験
・SQLを使った高度なデータベース操作スキル
・ETLおよびBIツールの業務での3年間以上の使用経験

【歓迎経験】
・データベーススペシャリスト試験あるいは同等の資格保有
・ITシステム導入プロジェクトのプロジェクト管理経験
・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、他

年収・給与

600万円～950万円　経験により応相談

データの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行う

仕事内容

【業務概要】
臨床（医療）データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う当社にてデータエンジニアとして、当社システムの開発運用をしながらご活躍いただきます。 「医療×ビッグデータ」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。

【業務イメージ】
データ提供先（医療データの利活用者）の要望を聞き、営業部門と連携しながら、当社システムへのデータの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行うとともに、当該処理を行うためのシステム管理などを行っていただきます。またスキルや経験に応じてリーダーもしくはリーダー候補としてご活躍いただくことも期待しています。

・どんなデータが欲しいかなど、提供先の要望をヒアリングし、データの仕様を調整
・データ取り込み、データマート作成
・データ抽出、抽出データの匿名加工、抽出データに関するレポート作成

【具体的な業務内容】
・医療データのデータカタログ（DWH）の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等）
・顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等）
・医療データの匿名加工業務（設計、実施、結果確認等）
・システム基盤（PostgreSQL,SQLServer,Linux/ 等）の設計・実装・運用・保守
・新技術（データベーステクノロジー）の検証(Redshift等)
・ベンダーコントロール
・その他、上記関連業務

【作業環境】
Azureを利用する事でリモートでの開発も行っております。データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。

・開発環境：Microsoft Azure・Cloudera Enterprise
・OS：Windows・Linux
・DB：PostgreSQL・SQL Server・Hive・impala・RedShift
・開発言語：shell・PL／SQL・python・HiveQL
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams
・プロジェクト管理：Backlog
・ソース管理：Git

応募条件

【必須事項】
・DB（SQL）を利用した設計・開発の実務経験（目安：２年以上）
※社員の中には医療関係の経験やデータ基盤構築運用経験が無かった方も多数活躍しています。
・Linux使用経験（目安：１年以上）

求める人物像
・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
・職業倫理を遵守できる方
【歓迎経験】
・テーブル定義・システム間インタフェース設計等の設計実務経験
・DB設計・構築・運用を一気通貫で従事された経験
・病院情報システム、地域医療連携システム、ヘルスケア関連システムの開発経験
・大量データを扱ったDB設計、又はSQLやDBチューニングのご経験
・Pythonでの開発経験
・データ抽出業務経験
・AWS実務利用経験
・医療情報の活用経験
・データ匿名化業務経験
・プロジェクトリーダー経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

600万円～900万円　

大手製薬メーカーにて当社独自の大規模言語モデルや、そのアプリケーションの開発業務

仕事内容

募集の背景:
デジタル戦略推進部では、AI開発を通じて医薬分野における新たな価値創造に挑戦しています。社内外の膨大なデータとAIの力を融合させることで、創薬研究の加速、個別化医療の実現、医療現場の効率化など、医療の未来を変える大きな可能性を追求しています。
特に近年、目覚ましい進化を遂げている大規模言語モデルに注目し、創薬研究をはじめとする自社のバリューチェーンへの応用を積極的に進めています。本取り組みを一層進めるべく、当社独自の大規模言語モデルや、そのアプリケーションの開発に取り組むデータサイエンティストを求めています。

仕事内容:
・当社独自の大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデルの開発
・大規模言語モデル開発に向けたデータ処理パイプラインの開発
・創薬研究や臨床開発、医薬品製造、市販後調査等など大規模言語モデルの応用研究
・最新論文の調査や新たなアルゴリズム開発による、モデルの精度向上
・ユーザーとなるビジネス部門とのコミュニケーション

応募条件

【必須事項】
求める経験:
大規模言語モデル・深層学習・自然言語処理の研究開発経験 (3年以上)
BERTやT5、GPT系の大規模言語モデルの事前学習、継続学習、ファインチューニングの実装経験
（さらに以下の経験や実績があると尚可）
・大規模言語モデルの研究開発成果の学会発表 (国内外問わず)
・IEEEやACL、KDDなどの国際カンファレンスあるいは関連Workshopにて、大規模言語モデルや自然言語処理に関する発表経験、Shared Taskなどのコンペティションへの参加経験
・データサイエンスに関する国内外の学会や論文誌における受賞経験
・医療分野における解析業務経験

求めるスキル・知識・能力:
・大規模言語モデル、深層学習、自然言語処理に関する知識
・Pythonプログラミングスキル、PyTorchやHugging Faceの開発スキル
・専門的な内容を扱うプロジェクトをビジネス部門と円滑に進めることができるコミュニケーション能力。相手にわかりやすく説明できるプレゼンテーション能力

求める行動特性：
・最新の技術動向にアンテナを張り、その知識や技術を積極的に自身のプロジェクトへ応用することで、医療分野における革新を生み出すことに、強い意欲と探求心を持つ
・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる

必須資格(TOEIC含)：
・TOEIC730以上、または同等の英語力（英語によるビジネスコミュニケーションが可能なレベル）
・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

データサイエンスによる新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決

仕事内容

業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

職務内容：
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
・数理統計／機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・データサイエンスに関する人財育成／教育、普及／連携推進

応募条件

【必須事項】
求める経験
・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による解析、課題解決

求める資格
TOEIC730点以上相当の英語力

求めるスキル・知識・能力
・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

求める行動特性
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする
【歓迎経験】
・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
・統計解析・モデリング分野の研究開発
・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
・実験計画およびデータ解析に関する解析
・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

仕事内容

創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。

・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、
本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。

応募条件

【必須事項】
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識（必須）
・データ利活用に関する知見および実務経験

求める行動特性
・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

必須資格(TOEICを含む）
・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上（必須）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます

仕事内容

・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど）
・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・国内外の学会発表（視察）および論文発表

応募条件

【必須事項】
・数理科学的な思考が身についている
・データサイエンティストとしての実務経験
・プログラミング経験（Python もしくは R および SQL）
【歓迎経験】
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
・アクチュアリー会員
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

650万円～1200万円　

医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます 。

仕事内容

国内最大級の医療・保険、診療のビッグデータや、特定の疾患や健康状態に関するレジストリデータをもとに医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます

・変数定義書作成
・プログラミング（研究に必要なデータの抽出、複数の情報を組み合わせて新たな変数の作成、集計処理等）
・上記プログラム、書類の管理

■環境：データ：DeSC/MDV等から提供されるデータ、その他電子カルテ/レジストリーからの抽出データ、Web調査データ
【変更の範囲：会社の定める業務】

応募条件

【必須事項】
・SQL, R, SASいずれかの言語の使用経験

【求める人物像】
積極的に知識・スキルを獲得する意欲を持ち、主体的にコミュニケーションをとる努力をする方
【歓迎経験】
・初級レベルの英語力
・医療ビッグデータ処理の実務経験
・SQL,SAS,Rいずれかの言語での3年以上の使用経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、愛知

年収・給与

350万円～700万円　経験により応相談

プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら計算化学業務の推進を担う

仕事内容

プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務の推進に取り組んでいただきます。

・分子動力学計算による配座解析を用いた分子のふるまいの予測
・統計学的手法と量子化学計算を活用した反応予測
・分子間相互エネルギー計算、配座解析、機械学習等を活用した分子の結晶化予測
・AIや機械学習を用いた実験計画やデータ解析
・計算化学を活用したプロセス理解

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・大学または企業で量子化学計算、統計学的手法を用いたデータ解析の実務経験3年以上
・多変量解析を用いたデータ解析

以下の経験があるとなお良い
・大学または企業での有機合成研究経験

求めるスキル・知識・能力：
・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・量子化学・配座解析等の分子構造モデリングソフトウェアに対する知識・経験
・統計学の知識とソフトウェアに対する知識・経験
・英語での業務コミュニケーション能力

以下のスキルがあるとなお良い
・分子動力学計算等のシミュレーション技法に対する知識
・Pythonを用いたスクリプト作成技術

求める行動特性（期待役割）：
・最先端の科学技術を駆使した新たな価値創出に向けて情熱と当事者意識をもって取り組み、トップイノベーターとして世界の製薬技術をけん引し、競合優位な製薬技術を確立することができる。
・社内外の多様なステークホルダーと協業し、チームとして価値を最大化する。
・明確な正解のない複雑な問題に対して、多角的な視点から本質的な課題を捉え、多様な評価軸を駆使してベストと考える解決策を丁寧に、且つ迅速に導く。
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　

データ戦略課長を補佐しデータ活用戦略の策定など担う

仕事内容

データ戦略課長を補佐し、下記等の役割に従事頂きます

・データ活用戦略の策定（データ活用基盤のビジネス展開戦略等）
・AI・機械学習等のデータ活用プロジェクトの推進
・ビジネス部門との折衝
・ベンダー管理

その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務をご経験頂くことも想定しています

応募条件

【必須事項】
・高卒以上
・製薬会社における データサイエンスを含むデジタルテクノロジーに関する幅広い知識
・データ活用基盤の構想策定・展開経験
・社内業務部門との関係構築、相手に快く理解・納得いただける説明・プレゼンテーションのスキル
・ベンダーとの折衝、交渉、マネジメントのスキル
・複数名以上のチームにおいてピープルマネジメントを行った3年以上の経験

【求める人物像】
・技術的・専門的なテーマについて分かりやすく他社に伝えられるコミュニケーション能力
・ステークホルダーと粘り強く・適切な関係性を構築のうえプロジェクトを企画・推進し、最終的に効果、バリューを発揮するまでやりきる粘り強さ、オーナーシップを有する
・学習する姿勢を継続し、周囲に発信できる影響力を有する
【歓迎経験】
・情報システム専門家と協業するための IT リテラシー
・ビジネスレベルの英語力 : 目安としてTOEIC 700以上
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、他

年収・給与

550万円～1000万円　

内資製薬メーカーでのバイオインフォマティクス業務

仕事内容

・社内外のオミックスデータやデータベースを活用した創薬標的探索、薬剤のリポジショニング、バイオマーカー探索、薬剤の作用機序解析により、新規創薬テーマの創出や創薬テーマ推進の支援を行う。
・上記業務の遂行において方針や戦略を策定する。
・専門知識・技術に基づいて研究員に対して指導・アドバイスを行う

応募条件

【必須事項】
・修士相当の学歴所有者

製薬メーカー（新薬開発）、創薬探索型バイオベンチャーにおいて、
・バイオインフォマティクスの技術と知識を有し、3 年以上業務を遂行した実績及び経験を有する。
・バイオインフォマティクス解析に必要な下記スキルを有する

必須：
・Python, R などのプログラミングでの 3 年以上の実務経験


【歓迎経験】
・博士号取得者が望ましい
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識
・SQL 等のデータベース操作のスキル
・AWS 等のクラウドコンピューティング環境での業務経験
・ゲノム解析ができる人
・Wet 研究の経験があり、Dry と Wet の両者の知識と技術を有していると好ましい。
・創薬研究に関する知識及び経験を有することが望ましい。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

600万円～　経験により応相談

イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動

仕事内容

会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。データマネジメントに関するプロジェクトやグローバルでのデータ利活用を図るプロジェクトが複数進行中または開始予定であり、プロジェクトのリーダーを補佐しながらスキルアップを図り、将来的にリードしていただける人材を求めています。対象は日本だけでなく、グローバルでのグループ会社を含みます。

＜具体項目＞
・全社横断のデータ戦略・データポリシー策定、データガバナンス体制・ルールの構築
・戦略にあった、エンタープライズデータモデル、データシステムのあり方を決めるデータアーキテクチャーの策定
・マスタデータ管理、メタデータ管理のシステム面、運用面の仕組み構築
・デジタルプロジェクトのデータ利活用面でのサポート


【魅力・やりがい】
・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに初期の段階から関わることができます。
・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。
・データ共有基盤、データマネジメントに関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。
・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績に貢献することができます。
・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。

【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】
・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。

【キャリアイメージ】
・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。


【将来的に従事する可能性のある職務内容】
会社の定める職務

応募条件

【必須事項】
・学歴：高等専門学校(専攻科）または学士以上
・専攻：不問
・経験職種（年数）・経験内容：
-IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験（3年以上）
-データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験（1年以上）
・経験補足：データマネジメントに関する知識、IT全般に関する基礎知識、アーキテクチャに関する知識を持っていること
・語学力：
-海外の担当者と意思疎通できること(メール、Teams等コミュニケーション手段は問わない)
-英語での資料作成、文献の調査が可能であること
【歓迎経験】
・データシステムの詳細設計、導入を行った経験（1年以上)　特にマスタデータマネジメント関連システムの経験歓迎
・DB設計・データモデリングを行った経験（1年以上）
・経験補足：基幹系ITシステム、生産管理・製造システム、クラウド、セキュリティに関する経験歓迎
・語学力：
・海外の担当者と口頭によるコミュニケーションで自身の考えを伝えることができること
・TOEIC 700点以上目安
・当該語学の実務経験：海外メンバーとの打合せが通常業務の一環となっていた方歓迎
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

550万円～850万円　

サプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータアナリストの募集

仕事内容

今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータアナリストです。
0→1でビジネス構想の策定から運用・定着フェーズまで行うことが必要になるため、社会的価値・事業価値の創造に向け、0から課題設定を行いデータ分析業務を推進されたご経験をお持ちの方を求めております。

＜サプライチェーン領域で目指すもの＞
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。

【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・事業戦略策定の支援(事業シミュレーション、データ分析など)
・ビジネス課題の理解・構造整理、方針提案
・NSM/KPIの設計
・プロダクトのデータ仕様設計 (ビジネス影響が大きいデータ仕様設計、ログ設計)
・パートナーとのデータ連携設計
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築支援

開発環境
■利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

応募条件

【必須事項】
・当社のミッションへの共感
・SQLを用いたデータ抽出経験 3年以上
・データ分析実務、課題解決の経験5年以上
・統計の基礎理解
・DBの基礎理解

求める人物像
・当社の思いに共感頂ける方。
・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方
・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
・素早く手を動かし実行してくれる方
・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方
【歓迎経験】
・事業戦略の策定や、事業俯瞰的視点で影響が大きい事業の発見と方針策定を行った経験
・プロダクト開発において、PdMやエンジニアと協業し、プロダクト改善に関わった経験
・チームをリードされた経験
・エンタープライズ企業とのプロジェクトの経験
・需要予測に関わるプロダクト／事業開発の経験
・Redash等のBIツール利用経験
・Data Managementの経験(ガバナンス、モデリング、データウェアハウス、メタデータ)
・Pythonなどを用いた統計や機械学習の実務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

700万円～1200万円　

当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決を担う

仕事内容

データアナリシスグループのAI・MLチームのメンバーとして、当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決をおこなう。同時に、後進の育成なども担当する。

応募条件

【必須事項】
・大学院修士課程修了以上（領域不問）
・データアナリストとしての実務経験5年以上（ノーコードツールでの経験は含まない）
・データサイエンスに関連する知識およびスキル。具体的には、社内顧客との対話を通じた課題抽出、データ解析、結果の解釈、ステークホルダーへの説明、実務実装
・AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトのリーダー経験



【歓迎経験】
”・データアナリストとしての実務経験10年以上（ノーコードツールでの経験は含まない）
・日本語話者以外の協業者と英語でコミュニケーションをおこない、合意形成をした経験
・論文・他社事例などを参考に、時代に先行する先端的な案件やアイデアを実装した経験
・チームマネジメント経験（非管理職でも可）
・情報科学・薬学・薬科学の修士課程修了以上
・データサイエンティスト、プログラミングの学位・資格
・英語でのコミュニケーション能力


【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供

仕事内容

・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
・Real World Dataに基づくエビデンス構築、戦略立案
・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
・社内におけるデータリテラシーとデータサイエンスの教育企画・推進

応募条件

【必須事項】
・理数系の修士修了，もしくは同等の知識及び技術を有する
・データマネジメント，データサイエンス，ITのいずれかの業務経験3年以上
・解析ソフトウエアの利用経験があり，プログラミングスキルを有する
【歓迎経験】
・臨床統計/Real World Data解析/疫学
もしくは経営やビジネスアナリティクス/HRテックの業務経験
・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
・海外企業とのビジネス経験
・情報系の資格保有
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～850万円　経験により応相談

当社の次のコアとなるような事業の立ち上げにおけるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくり

仕事内容

新プロダクトのデータサイエンティストとして、当社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1フェーズの構想段階から関わり、事業上のゴールや課題を的確に捉えながら定式化・モデリング・シミュレーションを推進いただきます。
データ分析に基づく評価のほか、ドメイン知識による評価や論理に基づく評価を活用するため、薬剤師業務、医薬品やその流通に関するドメイン知識を深く理解する必要がありますが、その分、医療の基盤となるエコシステムの実現にダイレクトに貢献するやりがいを得られます。
チームは少数精鋭で幅広い業務を担当していただくため、得意分野を活かしながらスキル・技術の幅を広げられる環境です。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。

【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定～開発～精度改善）

開発環境
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）

■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。
統計的検定
ベイズ推定
時系列予測
ARIMA
状態空間モデル
Prophet
LightGBMのような教師あり学習モデル
K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

応募条件

【必須事項】
・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python/Jupyterによるデータ処理の経験
・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれたご経験
・定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験

求める人物像
・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
・データサイエンスを通じ、新たな社会的価値／事業価値を生み出すことに興味の強い方
・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
・素早く手を動かし実行してくれる方
・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方
【歓迎経験】
・データサイエンティストチームを技術面でリード／サポートされたご経験
・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験
・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験
・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識
・Rredash等のBIツール利用経験
・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験

・他組織と協力してプロジェクト型で業務を行ってきた経験
・事業貢献を目標とした応用研究を行ってきた経験、論文発表の経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可

年収・給与

800万円～1500万円