データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 24 件中1~20件を表示中

              新着外資製薬メーカー

              大手製薬企業!データサイエンティスト(高度解析推進)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

              仕事内容
              募集背景:
              デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

              仕事内容:
              ・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
              ・社内全体の事業部門の解析ニーズ(特にAI創薬領域)に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
              ・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
              ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・機械学習・AI等の高度解析技術の研究(基礎研究・応用研究いずれも可)あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験(通算5年以上)
              解析者としてビジネス上、複数の明確な実績を上げておりそれを示せること。(社内/社外・規模は問わない)
              ・医薬品分野に対する強い興味を有すること、医療分野における解析業務経験やバイオインフォマティクス等生命科学分野における解析経験があるとなお可。

              求めるスキル・知識・能力:
              ・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル(RあるいはPython)
              ・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
              ・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

              求める行動特性:
              ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
              ・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
              ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる

              語学力:
              ・TOEIC730以上、または同等の英語力
              ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
              【歓迎経験】
              さらに以下の経験があると尚可
              ・データサイエンス分野における学会発表・論文発表・講演実績、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
              ・データプロセッシングの実務経験
              ・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング(社内・社外は問わない)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験
              ・データ解析基盤の構築経験(アプリ層以上)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              新着外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 個別化医療担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・個別化医療における高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              高度統計解析担当者・データサイエンティスト又はデータサイエンスエキスパート

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定や高度化への対応への統計解析機能・データサイエンス機能の強化

              仕事内容
              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化による募集となります。

              仕事内容
              以下の経験や実績があるとなお可
              ・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言
              ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施
              ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施
              ・海外カウンターパートとのコミュニケーション
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)
              ・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

              求めるスキル・知識・能力:
              ・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能)
              ・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能)
              ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
              ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
              ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

              求める行動特性:
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
              ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

              求める資格等
              ・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
              ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

              仕事内容
              創薬のタンパク質科学研究に使われる生物物理学的解析手法(SPR等の分子間相互作用解析、BioNMR、X線結晶、クライオ電顕、分子モデリング・シミュレーション等の立体構造解析)の生み出す膨大なデータの解析効率化、およびその実験デザイン・解析方法の革新の必要性がデジタル化の観点で高まっているための募集となります。

              仕事内容:
              タンパク質科学研究における上記の生物物理学的な測定機器から得られる計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化を行う
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する業務経験
              ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
              ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python等のプログラミングスキル
              ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力

              求める行動特性:
              ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
              ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
              ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

              求める資格:
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              データ戦略のリーダー(管理職/管理職候補)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              会社全体のデータマネジメントの仕組み構築・運用、ビジネスの価値向上を全社的に推進

              仕事内容
              ・データ活用方針に基づき、全社(社内及び国内・海外を含むグループ会社)のデータ戦略立案・構想企画、データガバナンス規定制定及び実施/実行支援、啓蒙活動プログラムの企画及び実行、関連ソリューション開発・導入・改善、モニタリングシステムの構築運営に係る一切の業務
              ・各事業部門(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)のデータ関連サービスに関して、データマネジメントシステムの企画・提案・構築・改変の実行
              ・データマネジメントの仕組みの全社定着に向けた支援業務
              ・上記業務並びに、部門でのIoT基盤構築(データ活用プラットフォーム)の企画・構築を通じて、チームメンバーとともに課題解決に取り組みます
              ・外部ベンダー・コンサルタントとの折衝業務。関連部門との調整業務
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              ・大卒以上
              ・データ分析における3年以上の経験
              ・データコンサルティング業務3年以上
              ・全社システムのデータマネジメントに関わった経験のある方
              ・全社部門での関係各所の調整業務、プロジェクト管理業務に携わった経験のある方
              ・英語でのコミュニケーションスキル(テキスト・バーバル)





              【歓迎経験】
              【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
              ・応用情報技術者・統計士・データ解析士・統計検定などの資格保持者
              ・BI等分析系システムやマーケティング系データ管理システムなどの導入のコンサルティング、プロジェクトマネージャーの経験のある方
              ・データガバナンスのコンサルティングや導入プロジェクトのリーダーを務めた経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              ~1000万円 
              検討する

              大手グループ企業

              リアルワールドデータサイエンティスト(統計解析経験者の方)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              <概要>
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
              実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





              応募条件
              【必須事項】
              【以下のすべてに該当する方】
              ・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
              ・統計解析計画書の作成経験3本以上

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト(Digital Innovator・DrugOme担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

              仕事内容
              ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

              (1)DrugOme担当
              各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

              (2)Digital Innovator
              特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
              ・ IT/デジタルに関する基本知識
              ・ Pythonなどのプログラミングスキル
              ・ Linuxに関する基本知識
              ・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
              ・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



              【歓迎経験】
              ・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
              ・NLP(自然言語処理)
              ・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
              ・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
              ・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~1100万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              臨床データエンジニア職

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              高効率な臨床開発オペレーションを実現にデータモデリングやデータの収集、分析プロセスの実装と運用管理

              仕事内容
              医療データへのアクセス手段の多様化や従来の臨床試験データ以外にも様々なフォーマットでのデータ取得機会の増加、多様なデータ分析を通じたオペレーション上の判断の重視等の事業環境変化に伴い、臨床開発に関連するデータ収集・管理・分析基盤を集約・再編すべく、データ処理と品質管理プロセス、品質管理基盤の構築運用を担える人財の拡充を行う。

              仕事内容:
              業務部門や関連会社と連携し、高効率な臨床開発オペレーションを実現するためのデータモデリングやデータの収集・管理・分析プロセスの実装と運用管理の実施。またそれらを実施するソリューション選択や実装を業務部門担当としてリード。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・クリニカルデータ、大容量データに対するデータ処理、分析業務の経験
              ・上記の実行におけるPython, Anaconda, R等の利用経験
              ・クラウド上のデータ基盤運用経験
              ・グローバルプロジェクトへの参加等、上記業務等における英語での業務経験

              求めるスキル・知識・能力:
              ・データパイプラインの設計・構築経験等、一連のデータフロー設計に必要な知識・スキル
              ・各種データベース(Non-SQL, RDB)の設計・運用経験等、データベース全般に係る知識・スキル
              ・データ処理や分析に必要なプログラミングに係る知識・スキル
              ・業務部門や関連会社と連携できるコミュニケーション能力

              求める行動特性:
              ・専門知識やスキルや経験の取得に前向き、かつそれらの共有と発信を行える方
              ・業務部門と円滑なコミュニケーションがとれる方

              求める資格等
              CFER B1以上

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手化学メーカー

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発(無機材料、有機・ポリマー材料)を、研究所にて推進

              仕事内容
              主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を社内テーマ((1)有機・ポリマー材料(2)無機材料を想定)に適用する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上:理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する/活用した研究をしている
              ・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
              ・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI(マテリアルズ・インフォマティクス)について知識・学習意欲がある。
              ・英語の読み書き

              【歓迎経験】
              ・博士卒以上
              ・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
              ・統計検定2級以上
              ・英語で最低限のコミュニケーションができる
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              450万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(CDISC担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              CDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット仕様ならびに関連資料の作成

              仕事内容
              ・CDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット仕様ならびに関連資料(define .xml, Reviewer’s Guide等)の作成
              ・試験中のデータレビュー用プログラム仕様作成、構築
              ・統計解析計画書を基にした帳票・グラフおよび解析プログラムの仕様作成
              ・承認申請時に必要な電子データの作成ならびに規制当局対応
              応募条件
              【必須事項】
              ・医薬品企業もしくはCRO等にて、統計解析業務あるいはCDISC標準に準拠したSDTM/ADaMデータセット作成に関する実務経験が5年以上
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 650点以上)
              【歓迎経験】
              ・プログラミング言語(R,Python,SQLなど)、ETLツールを用いたデータ加工・処理、機械学習実装、自然言語処理実装、等の知識・業務経験があれば望ましい
              ・オンコロジー臨床試験における解析プログラミングあるいは解析データセット作成の業務経験があれば望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              Data analytics & SFE associate director

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              大手外資製薬メーカーにてデータ分析に基づくビジネスインパクトの創出

              仕事内容
              ・データ分析に基づくビジネスインパクトの創出
              ・特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化させること
              ・各ビジネスユニットの頭脳・手足となり、戦略、計画、実行、定着の一連のビジネスプロセスを管轄すること

              具体的には下記の業務をビジネスユニット単位で実施
              ・営業・コマーシャル組織の設計
              ・SFE領域の業務全般(RO, targeting, territory alignment, Quota setting, Sales incentive design etc)
              ・新しいメソドロジー、及びコマーシャルモデルの開発
              ・分析を通じてのインサイト抽出とビジネスへのフィードバック
              ・New technologyを用いたMR capabilityの強化
              ・Ad-hoc projectの管轄 など
              応募条件
              【必須事項】
              ・困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
              ・担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
              ・自分のスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心
              ・ステークホルダと良好な関係を築くことが可能なコミュニケーション力
              ・戦略的な思考力・論理的な思考力
              ・定量データ分析の全体を設計する力、及び実務能力
              ・エクセル・アクセス・BIツール・SAS・SPSS等での高いデータ処理能力
              ・プレゼンテーションの資料作成力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              計算化学を専門とする研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

              仕事内容
              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
              ・タンパク質-低分子化合物の分子間相互作用解析
              ・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
              ・タンパク質-低分子化合物のドッキングシミュレーション
              ・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
              ・標的タンパク質に作用する新規化合物設計,提案
              ・機械学習を用いた各種パラメーター解析 など
              ・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務 など

              応募条件
              【必須事項】
              ・企業あるいは公的機関で,計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
              ・ケモインフォマティックス,プログラミングの実務経験がある方
              ・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
              ・チームの一員として業務を進めていく上で,協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト(ヘルスケアデータ分析)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              大手内資製薬メーカーにてリーダーとしてヘルスケア関連ビッグデータの分析業務

              仕事内容
              以下の業務をリーダーとして主導
              ・ヘルスケア関連ビッグデータ(遺伝子情報、腸内環境、血液、睡眠、心拍 等)の分析
              ・上記業務に関するアカデミア等外部機関との連携
              ・分析結果を基にしたヘルスケア分野の新規ソリューション・サービスの企画立案
              ・事業化に向けた取組の推進(外部機関との連携含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・原則、実務経験5年以上
              ・下記に関して高い専門知識あるいは実務経験を有する方
              ・機械学習、データ分析、統計解析
              ・分析基盤環境構築/運用、プログラミング

              【歓迎経験】
              ・ヘルスケア関連メーカー(医薬品、医療機器、食品、化粧品 等)で実務経験のある方
              ・薬理学等、生物系の研究スキルや知識を有する方
              ・コミュニケーション能力が高く、社内外連携(折衝、調整 等)を積極的に行える方
              ・自ら課題を設定し、課題に基づいた情報収集・分析・提言ができる方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              フルスタックエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。

              職務内容:
              ・機械学習モデルを業務運用するためのAIアプリ開発
              ・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画・構築・運用
              ・各種データ解析等の業務
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・課題発見とプログラミング(アプリ開発など)による解決
              ・各種DB(RDB, No-SQL問わず)を用いたデータソースの構築

              求めるスキル・知識・能力:
              Python, Rなどを用いてデータ解析(機械学習等)を行った経験
              各種フレームワークを用いたWebアプリの開発スキル
              基礎的なネットワークの知識とLinuxサーバーの運用スキル
              データ解析を目的としたアプリケーションの設計/開発/運用スキル
              基礎的なコンピュータサイエンスの知識(各種情報処理技術者試験などの資格取得も含む)
              望ましいスキル・知識・能力:
              機械学習モデルのプロダクション環境構築プロジェクトのチームマネージメントスキル
              クラウドサービスを利用したシステム構築スキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・機械学習モデルの業務環境への実装
              ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、数理統計の何れか、あるいは複数分野の研究開発
              ・機械学習(深層学習含む)の研究開発
              ・化学・ライフサイエンス分野の研究開発
              ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggle)などの実績
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              データサイエンティストとして新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

              職務内容:
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
              ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
              ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決

              求めるスキル・知識・能力:
              ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
              ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
              ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
              ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:TOEIC730点以上相当の英語力

              【歓迎経験】
              ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
              ・統計解析・モデリング分野の研究開発
              ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
              ・実験計画およびデータ解析に関する解析
              ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 データサイエンス担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンスにおける高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              AIコーディネータ

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

              仕事内容
              デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するために募集となっております。

              仕事内容:
              ・社内における様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを主導する。
              ・収集したデータ利活用ニーズに対して、必要に応じて社外パートナーと連携し、解析が円滑に進むよう社外パートナーと社内各部門とのコミュニケーションをサポートする。
              ・解析技術者(社内/社外)とともに解析プロジェクトの計画立案を行い、実際の解析遂行においてはプロジェクトマネジメントを行う。またビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを主導する。さらに解析実施後にデータ利活用が継続して行われるようアフターフォローを行う。
              ・社内のR&D領域を中心とする各種解析プロジェクトの全体管理を行い、各部門における解析が円滑に進むよう進捗管理、場合によっては技術的なサポート・アドバイスを行う。
              ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となり、扱うデータもオミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・AI・機械学習等の高度解析技術を使ったプロジェクトにおいて解析者(データサイエンティスト)あるいはコンサルタントの立場で関わった経験(累計3年以上)
              ・技術コンサルティング業務(社内・社外は問わない)あるいはプロジェクトマネジメント業務経験(1年以上)
              ・R&D領域におけるデータ解析業務を理解できるバックグラウンドを有すること(例:バイオインフォマティクス等の生命科学分野における解析実務経験、医薬品研究開発業務に携わった経験、専門性はなくとも理解できる素養があれば可)


              求めるスキル・知識・能力:
              ・社内外関係者と協力体制を築きプロジェクトを成功に導くコンサルティング能力、対外折衝能力およびプレゼンテーション能力
              ・データ解析プロジェクト企画・計画・遂行を行うに十分な管理能力および資料作成能力
              ・AI、機械学習等の高度解析に関する基本的な知識

              求める行動特性:
              ・チームあるいは個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
              ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる。
              ・その場その場の結果にとらわれず、全体最適視点で物事を捉えることができる。

              必須資格(TOEICを含む):
              ・TOEIC730以上、または同等の英語力
              ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1あるいは同等の日本語能力)

              【歓迎経験】
              さらに以下の経験があると尚可
              ・医療業界における業務経験(少なくとも医薬品業界に興味があることは必須)
              ・データ分析(統計処理、機械学習等。BIツールの利用も含む)からインサイトを抽出する業務経験
              ・データベース担当としてデータの抽出・加工・ロードを行った経験
              ・チームマネジメント経験あるいはプロジェクトリーダー経験

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する