データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 11 件中1~11件を表示中

              大手製薬メーカー

              Sr Business Analyst

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              データエンジニアリング、アーキテクチャ、ガバナンスに関する深い専門知識を提供

              仕事内容
              最適なデータ環境のPlatform・ガバナンスを定義・構築することで、Business
              (Sales Rep & Manager/Marketing/Data Analystなど) への価値を最大化する

              ・アジャイル組織・変化のスピードに対応できる汎用的・柔軟なDataPlatform・分析環境を構築・強化する
              ・データ及びシステムのQualityを担保し、システムの安定稼働に責任を持つ


              ・DWH・Data Mart・自由分析環境のPlatform & Roadmapの定義・構築
              ・Data Definition & Data Cleansing & Master整備 for Data Analytics
              ・Data Interface Platform & Roadmapの定義・構築
              ・BI Solution(Tableau,Spotfire,NewToolなど)の提供
              ・New Technologyの導入・活用 (Both Local & Global solution)
              ・Documentationの定義 (Agile & Not-Agile)
              ・Legacy DWH & Interface & MasterのDecommission/Replacement
              応募条件
              【必須事項】
              ・Data Warehouse/Data MartのDesign及び構築の経験・Skill
              ・BI Solutionの導入及びシステム構築の経験・Skill
              ・データ分析の経験・スキル (Unstructured dataを扱うことができる)
              ・データ分析ツール・BIツールの高度な活用(SAS, Alteryx, Tableau, MS Excel, MS Access, etc.)
              ・データ連携・データマネジメント・ETLに関するシステム構築の経験
              ・最適なData Platformを設計し、Businessに貢献するという意欲と熱意
              ・新たなテクノロジーの導入に向けたセルフディベロップメント・向上心
              ・強いオーナーシップ/責任感とモチベーション(やる気)
              ・高いコミュニケーション、コラボレーションスキル
              ・問題解決能力・提案力
              ・変化に適応できる柔軟性
              ・プロジェクト管理スキル
              ・英語 (Business)

              【歓迎経験】
              ・Big Data Platform・Analyticsの経験
              ・製薬のコマーシャル領域(Sales, Marketing, Digital)のシステム構築またはデータ分析の経験
              ・製薬のコマーシャル領域(Sales, Marketing, Digital)の業務プロセス・データの知識
              ・アプリケーション保守・運用の経験・知識、ITILの知識、重要性の理解
              ・システム及びデータをEnd to Endで捉え、全体最適を考える戦略的・論理的思

              【免許・資格】

              【勤務開始日】

              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              650万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              新着国内大手CRO

              データマネジメント (SAS業務担当・SASプログラマー)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 新着求人
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              医学的観点を含む各種チェックを行い、統計解析ならびに関連法規に耐えうる電子データを作成業務

              仕事内容
              プログラムを用いた臨床試験データの帳票作成、データ加工業務や、業務に付帯するスケジュール調整など。
              応募条件
              【必須事項】
              【必須要件】
              ・臨床開発業務でのプログラミング経験(プログラム言語の種類不問)またはSAS実務経験者
              ・顧客と良好な関係を構築することができるコミュニケーションスキル。
              ・スケジュールなど、社内外関係者との調整、管理能力。
              ・医薬品/健康産業全般を志望される方。
              【歓迎経験】
              SE経験者歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~650万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(生物統計担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              国内大手製薬メーカー、開発部門の生物統計解析担当

              仕事内容
              ・オンコロジー領域やその他の疾患領域の臨床試験の試験統計家(Study Biostatistician)業務
              ・臨床試験データの統計解析業務
              ・承認申請時に必要な申請用電子データ(ADaM)および解析結果の作成
              ・新薬開発計画および承認申請時における生物統計関連の規制当局対応
              応募条件
              【必須事項】
              ・医薬品の臨床開発に関する基礎知識ならびにICHや国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
              ・臨床試験に必要な生物統計の知識、業務経験
              ・CDISC標準(特にADaM)に関する基礎的な知識
              ・SASプログラミングに関する基礎的な知識
              ・オンコロジー領域の試験統計家業務の経験があればなお望ましい
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力と調整力
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 650点以上)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              臨床データエンジニア職(臨床インフォマティクス機能)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              リアルワールドデータを含めた臨床開発に関連するデータ収集・管理・分析を可能とするシステムの導入評価の実施と計画策定

              仕事内容
              ・リアルワールドデータを含めた臨床開発に関連するデータ収集・管理・分析を可能とするシステムの導入評価の実施と計画策定
              ・上記データの収集・管理・分析を可能とするシステム・プロセスの構築と運用管理
              ・データ連携・交換の実現及び実施
              応募条件
              【必須事項】
              ・リアルワールドデータを含む臨床開発に関連するデータを管理するシステム・プロセスの導入・構築・管理の経験あるいは興味をお持ち方
              ・上記データの構造定義、正規化を含む加工、データベース設計を経験あるいは興味のある方
              ・上記業務の実施にあたり英語でのコミュニケーションが可能な方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              デジタル技術活用評価・導入担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー

              テクノロジーの活用を介して事業や業務の変革につなげる企画、設計、構築を担当

              仕事内容
              新規ヘルスケアソリューションの立上げや経営課題・業務課題の解決を、テクノロジーの活用を介して事業や業務の変革につなげる企画、設計、構築を担当する。
              具体的には、デジタルテクノロジー(IoT/モバイルアプリ/クラウド技術/マーケティング/アナリティクス/AI他)を活用した下記を担当
              ・当社ビジネス適用可能性の評価、検証
              ・ビジネスモデル造り/新業務プロセス造り/デジタル基盤構築/アプリケーション構築
              ・社内プロモーション、および活用トレーニング
              ・特定業務領域に絞らず、ITエバンジェリストとして各事業部門と協業し幅広い業務とテクノロジーを担当

              当初は日本中心に活動するが、プロジェクトの多くはグローバル展開を想定して実施。本社情報システムとして各地担当者とのやりとりは頻繁に発生
              応募条件
              【必須事項】
              下記のいずれかで(もしくは合わせて)5年以上の業務経験を有する方
              ・IoTを使ったシステム、モバイルアプリケーションの企画、設計
              ・AWS, Azure、GCPなどパブリッククラウドサービスを使った各種システム企画、設計、実装
              ・Webサービス、モバイルサービス(ヘルスケアアプリ、ECサイトなど)の企画、設計、実装
              ・データ分析基盤、機械学習、高度なアナリティクスを活用したシステム企画、設計、実装
              ・各種デジタル技術(RPA、ChatBot等)の企画、設計、運用
              ・仮設検証を繰り返すアジャイル開発等の開発マネジメント
              ※上記業務に伴う、プロジェクトマネジメント、ベンダマネジメント、サービスマネジメント。プログラミングや開発のハンズオンではなく、ビジネス部門とやりとりが必要。

              英語力:実務で使った経験があり、会議ができるレベル

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              450万円~850万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              ヘルスサービスリサーチ企画策定担当者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資製薬メーカーにて安全性部門におけるデータ利活用戦略の策定

              仕事内容
              ・安全性部門におけるデータ利活用戦略の策定
              ・上記で計画されたタスクフォース計画の履行
              ・達成した成果のパブリケーション活動
              ・HSR、HEOR、心理学、行動学に関する社外専門家との協業
              ・デジタルデバイス等、IoT、AI関連技術活用に関わる情報収集と関係者とのパイプ形成
              応募条件
              【必須事項】
              ・リサーチクエスチョンの明確な疫学研究の企画または運用経験
              ・プロジェクトリーダーまたはタスクリーダー経験
              ・学会等での発表経験

              求めるスキル・知識・能力:
              ・ヘルスサービスリサーチ、ヘルスアウトカムリサーチ等、調査学一般の概念を習得している
              ・社会心理学、臨床心理学、行動経済学等の心理学周辺知識(ヒューリスティクス、プロスペクト理論等を説明できるレベル)
              ・薬剤疫学の基礎スキル(自己対照モデル、調整オッズ比等を説明できるレベル)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              800万円~1100万円 
              検討する

              大手企業

              データサイエンティスト の求人

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 20代
              • 30代

              事業全般にかかわるデータ分析業務

              仕事内容
              ・各事業(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
              ・新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析の業務経験
              ・機械学習関連分野での開発経験
              ・データサイエンス分野での研究開発経験
               のどれか一つ
              【歓迎経験】
              ・自然言語処理の開発経験
              ・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
              ・海外ベンダーとの業務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~800万円 
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬企業、CROまたはアカデミア(医療施設含む)でのRWD関連の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方経験
              ・英文論文の執筆経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              旭化成株式会社

              IoT技術職(データ統合・分析基盤構築)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 20代
              • 30代

              事業に最適なIoTプラットフォームを構築することで製造革新/新ビジネス創出を実践・支援し、将来のグループIoTの核となる人財の確保

              仕事内容
              ・工場担当者との会話と現場調査を通じ、製造プロセスとオペレーションを理解し、現場の課題を抽出します。
              ・本質原因を探るため、現場の制御装置、センサ、日誌情報などからデータ収集を行います。
              ・データ蓄積プログラムを開発もしくはETLツール活用によりデータをデータレイクに保存、管理します。
              ・統計解析、AI技術(機械学習、深層学習)の活用により課題の本質原因を突き止めます。
              ・エンジニアリング部門との連携により、製造プロセスの改善、作業改善、自動化を行い成果を出します。
              ※選考過程において適正に応じて、同一処遇のグループ内他求人案件をご案内することがあります。
              応募条件
              【必須事項】
              ・IoTツール(センサ、入出力デバイス、通信モジュール)を活用したシステム開発経験
              ・DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
              ・統計解析、AI(機械学習、深層学習)などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
              ・製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験
              ※ 上記項目に関し複数の経験があること。(全て必要ということではありません)
              【歓迎経験】
              <望ましい業務経験/スキル>
              製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方が望ましい

              <望ましい資格>
              統計検定2級以上、G検定、E検定のいずれかまたは相当の資格
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              国内CDMO

              国内CDMOでのインフォマティクス研究員

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内CDMOでのオミクス・インフォマティクス研究員の募集です

              仕事内容
              ・各種のオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を通じて、ターゲットや化
              合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの面から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションに携わる。
              ・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成や IT 環境の構築、整備を担当するとともに、関わる案件の研究計画立案、進捗管理を担当する。
              ・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する。
              ・イノベィティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士修了以上または同等水準で 3 年以上の実務経験を有すること

              ・ゲノム、遺伝子発現、たんぱく質や代謝物、メチル化、リン酸化などの各種オミ
              クスデータの解析における 3 年以上の実務経験。
              ・特にゲノム、遺伝子発現以外のオミクスデータの解析経験。
              ・オミクスデータ解析をサポートする IT の知識、ツール作成などの経験。
              ・コミュニケーション能力と対人関係能力を保有していること。
              ・日本語で意思疎通や science の深い議論ができる方。
              【歓迎経験】
              ・オミクスデータ解析に関する各種ツールの使い方や統計に関する指導経験、IT環境の構築・整備の経験があると望ましい。

              ・生物あるいは遺伝統計学の知識、ツール作成のためのプログラミング言語(例、C、Perl、Python など)に関する知識。

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              統計解析やデータ分析を行う求人

              仕事内容
              遺伝子情報や生活者の様々なヘルスケアデータ(血液、睡眠、心拍など)を用いた統計解析やデータ分析による、ヘルスケア分野の新規ソリューションやサービスの創出や事業化に向けた取組の推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士以上
              ・原則、実務経験5年以上
              【歓迎経験】
              ・下記に関して高い専門知識あるいは職務経験を有している方
               AI(人工知能)、機械学習 、データ分析、統計解析
               分析基盤環境構築/運用 、プログラミング
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する
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