データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

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              該当求人数 17 件中1~17件を表示中

              新着大手製薬メーカー

              バイオマーカー研究、開発等に関する計画の策定、推進

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              海外を含む関連部署と連携したバイオマーカー研究/開発/測定/解析全体計画の策定、推進

              仕事内容
              ・バイオマーカーは疾患や毒性の有無や状態を示す目安となる生理学的指標であり、その選定、評価方法の検討、非臨床/臨床での評価や解析に関わることで新薬候補品の選抜、開発促進や承認取得に貢献できます。特に最初の患者さんでの治験で新薬候補によるバイオマーカーの変動の確認は開発における最も重要かつ難度の高い意思決定であり、最もやりがいのある瞬間と言えます。
              ・グループや他部署のメンバーと相互に補完することにより、バイオロジ―や分析、解析等、自身が持っている何らかの専門性を生かすことができます。

              【業務内容】
              (1)海外を含む関連部署と連携したバイオマーカー研究/開発/測定/解析全体計画の策定、推進及びクォリティマネジメント(外部委託試験含む)
              (2)バイオマーカー研究からコンパニオン診断薬等※の体外診断薬への適応に関する業務の連携窓口
              ※バイオマーカーを測定することにより、特定の医薬品の投与に適した患者を特定するための診断薬/医療機器
              応募条件
              【必須事項】
              必要な能力・経験
              【業務スキル、経験】
              バイオマーカーに関するスキルは非常に広く、一人ですべてをカバーすることは困難です。以下のスキルを一つでも有すれば他のメンバーと相互に補完して業務を遂行します。
              (1)疾患と関連するバイオロジ―、薬理学に関する知識
              (2)生体内の成分に関する分析
              (3)統計学的なデータ処理、解析、インフォマティクス
              (4)医薬品の臨床試験(モニター、データマネジメント)

              語学
              上記専門、業務スキルに関する英語でのコミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】静岡
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              新着日本イーライリリー株式会社

              Project Statistician 

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 新着求人
              • 社宅・住宅手当有
              • 育児・託児支援制度

              Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.

              仕事内容
              ・薬剤開発の各段階において、統計的観点から強力なリーダーシップを発揮して貢献する。
              ・臨床開発医師をはじめとしたMedicalの同僚とともに、臨床開発計画やプロトコルのデザイン、解析計画の策定 や支援を行う。
              ・臨床試験担当者やサイエンティストと協働して、試験のデータベースの構築、データ解析に責任を持つ。

              Statistical Trial Design and Analysis:
              ・Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study.
              ・Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol, and conducting the actual analysis once a reporting database is created.
              ・Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.
              ・Maintain currency with respect to statistical methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected.
              ・Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.

              Communication of Results and Inferences:
              ・Collaborate with team members to write reports and communicate results.
              ・Assist with, or be responsible for, communicating study results via regulatory submissions,
              manuscripts, or oral presentations in group settings, as well as for communicating one-on-one with key customers and presenting at scientific meetings.
              ・Respond to regulatory queries and to interact with regulators.

              Therapeutic Area Knowledge:
              ・Understand disease states in order to enhance the level of customer focus and collaboration and be seen as a strong scientific contributor.

              Regulatory Compliance:
              ・Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training.
              応募条件
              【必須事項】
              どちらかを満たす方
              ・M.S. or Ph.D. in statistics or biostatistics. (Ph.D. more preferable)
              or
              ・Rich experiences in healthcare field as a statistician with science background such as mathematics or epidemiology.
              ・Statistical and methodological knowledge in clinical development, epidemiology or related field.
              ・Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
              ・Ability to build relationships with individuals and teams.
              ・Good communication and presentation skills in both English and Japanese
              【歓迎経験】
              ・Experiences of collaboration with team outside of Japan (preferred: overseas living experience)
              ・ Proficient in the SAS and/or other programming language
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫
              年収・給与
              700万円~1400万円 経験により応相談
              検討する

              国内製薬メーカー

              データサイエンス担当(統計解析)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有

              SASプログラミングや臨床試験の統計解析業務

              仕事内容
              ・臨床試験の統計解析及び解析業務におけるCROとの協業
              ・SASプログラミング
              ・臨床試験業務における規制当局への対応
              ・海外解析部門とのコミュニケーション
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬会社もしくはCROにおける臨床試験の統計解析部門に所属し,統計解析に関する実務経験3年以上
              ・SASプログラミングに関する基礎的な知識
              ・臨床開発に関する基礎知識並びにICHや国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
              ・CDISC標準に関する基礎的な知識

              以下の知識/経験を持っている方は、なお可
              ・SAS Drug Development、およびUnix SASの知識/経験
              ・JAVA等のプログラム言語の知識
              ・臨床試験の帳票作成の経験
              ・生物統計学の知識
              【歓迎経験】
              ・大学又は大学院での生物統計履修者,BioS(臨床試験セミナー 統計手法専門コース)修了の方
              ・TOEIC 730点程度以上の英語力を有する方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】

              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              デジタルバイオマーカー開発リーダー

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー利活用の全社的推進活動をリード

              仕事内容
              デジタル戦略推進部は、ウェアラブルデバイスを活用し、臨床試験中の患者から客観的、高感度で継続的なデータを収集し、解析している。これまで取得できなかったバイタルデータで包括的アウトカムを可視化することで、患者さんに対して新しい価値を提供したいと考えており、この活動をこれまで以上に促進するための増員募集となります。

              ・ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー(dBM)利活用の全社的推進活動をリードする。
              ・個別プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームのリード、プロジェクトゴール達成への貢献
              ・プロジェクト推進のための国内外パートナー企業およびステークホルダーとの連携
              ・先端技術情報の収集・管理
              応募条件
              【必須事項】
              ・医薬品の研究開発プロジェクトにおいて全体統括または一部の機能をリードした経験(例えば臨床開発機能のリードなど、5-10年程度)
              ・ウェアラブルデバイスの開発・導入経験
              ・英語力(目安TOEIC730点以上)
              【歓迎経験】
              ・治験に利用するための開発経験であると尚望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              バイオマーカー研究リーダー

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              自社開発候補品のバイオマーカー戦略の立案・研究推進・データ解析

              仕事内容
              臨床開発ステージにおける開発候補品の成功確率向上を目指し、臨床バイオマーカー研究の強化を行うために以下のスキル、経験を有する人財の募集を行います。

              医薬品の価値最大化を目指し、臨床開発前段階から薬剤の反応性やその適応患者群の特性を研究し、構築した仮説を治験計画に反映、検証を行う。特に患者群特定あるいはPharmacodynamicマーカーとなるバイオマーカー特定は単純に標的分子を測定するのみに留まらす、疾患の多様性を理解し薬剤の作用機序に関連するマーカーの特定、測定方法策定など多岐に及ぶ知識・経験を活用し治験の設計に貢献する。今回募集する人財においては特に以下の2つの項目においての貢献を期待しています。

              ・自社開発候補品のバイオマーカー戦略の立案・研究推進・データ解析
              ・国内外の研究機関との共同研究の推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・企業またはアカデミア研究機関におけるバイオロジストとしての研究実務経験(5年から10年程度)
              ・企業またはアカデミア研究機関におけるデータサイエンティストとしての研究実務経験(3年から10年程度)

              知識:
              ・癌領域または免疫領域における分子生物学の基礎知識
              ・定量・測定技術の基礎知識ならびに実験経験
              ・ビジネスレベルの英語力(目安:TOEIC750点以上)

              【歓迎経験】
              ・製薬業界における非臨床から初期臨床ステージにおけるバイオロジー研究経験があるとなお可
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手内資製薬メーカー

              国内製薬メーカーでの創薬IT技術者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              国内製薬メーカーでの創薬研究に関するIT技術者の募集

              仕事内容
              創薬研究の推進を目的としたIT基盤の整備・運用に関わる以下の業務

              1.IT戦略の企画・立案、システム導入プロジェクト等のプロジェクトマネージャ
              2.社内外に蓄積された各種データを用いた情報活用・知識抽出の立案・遂行
              応募条件
              【必須事項】
              【必須要件】

              ・修士卒以上(研究科、学部、学科、専攻は問わない)
              ・高いスキルを持って自律的に業務を進め、現場研究者を含む周囲と協調して組織のレベルアップに貢献できる方
              【歓迎経験】
              【望ましい要件】以下に挙げる経験・知識・スキルを複数有した方が望ましい

              ・業務分析・システム化構想策定などITシステム導入の上流過程や、プロジェクトマネジメントの経験を有する方
              ・創薬プロセスの概要を把握されている方
              ・データベースに関する実践的経験・知識を有する方
              ・データマイニング・可視化に関する業務経験を有する方
              ・ITストラテジスト・プロジェクトマネージャ等、基本情報技術者以上の情報処理技術者試験の資格を有する方は特に歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              出来るだけ早く
              勤務地
              【住所】大阪府
              年収・給与
              600万円~800万円 
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              バイオインフォマティクス、データサイエンス

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              大手製薬メーカーでのバイオインフォマティクスによる創薬研究業務

              仕事内容
              1.Bioinformatics:・次世代シーケンサーなどのオミックス、・臨床情報、・イメージング(病理画像を含む)などの統合的データ解析による、創薬ターゲット分子・バイオマーカー探索。
              2.Quantitative Systems Pharmacology:臨床・非臨床試験(薬理学、薬物動態学、オミックスなど)から得られたデータに基づいたモデリング&シミュレーションによる、臨床薬効・副作用の定量的予測とそれに基づく最適プロトコルの探索、薬剤の作用機序の解明など。
              3.Machine Learning (AI):・ドラッグリポジショニングの研究計画立案・プロジェクト推進,・画像解析による薬効・病理評価の効率化などの課題におけるAI活用。
              4.社内向けアプリケーションの開発やデータベース構築などのインフラ整備。
              応募条件
              【必須事項】
              ・医療・創薬・生命科学といった学術領域におけるデータサイエンス(バイオインフォマティクスやAIを含む)の研究・業務経験5年以上(学位取得者相当の経験を持つこと)。
              ・創薬におけるデータサイエンス活用をリードする意欲があること。
              【歓迎経験】
              ・R, Python, MATLAB, Perl, Javaなどの言語を用いたプログラミング技術。
              ・遺伝統計学、情報科学(多変量解析、機械学習、信号処理など)の専門知識・データ解析技術。
              ・Linuxサーバ上でのシステム開発やmysqlなどを用いたデータベース構築の経験。
              ・システムバイオロジー(モデリング&シミュレーション)の業務経験。
              ・医学・生物学的な視点でデータを読み取り、作業仮説の設定と検証試験の提案ができること。
              ・ニーズや環境の変化に応じて新しい技術の習得・開発に前向きに取り組む意欲があること。
              ・ウェット研究者とコミュニケーションを取りながらチームで業務を遂行できること。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できれば早め
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              650万円~ 
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              創薬ベンチャーでのバイオインフォマティクス担当

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 30代

              再生医療・バイオ医薬品メーカーでのバイオインフォマティクス解析担当での募集です。

              仕事内容
              「再生誘導医薬」の研究開発に携わって頂きます。
              研究開発には、大学との共同研究による創薬基礎研究や医薬候補物質の探索研究が含まれます。
              具体的には、次世代シークエンサー活用した臨床検体や疾患モデル動物等を用いた薬効試験のバイオインフォマティクス解析が含まれます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・医歯薬理工農学系大学院・修士課程卒
              ・Python、Perl、 Rなど少なくとも1つのプログラミング言語に精通している
              ・バイオインフォマティクス解析の経験がある
              ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験をもつ
              ・シングルセル技術(シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど)データの解析経験がある
              【歓迎経験】
              ・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の博士号を有する
              ・統計学に精通している
              ・バイオインフォマティクスに関連した論文を筆頭著者として査読付き国際学術誌に掲載した経験がある
              ・他研究機関もしくは企業との共同研究に参加し、プロジェクトを推進した経験をもつ
              ・臨床検体の解析経験を持つ
              ・オミックスデータの統合解析の経験をもつ
              ・バイオインフォマティクスチームのマネジメント経験をもつ
              ・海外勤務経験がある
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              医療コンサル会社

              データアナリスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上

              企業・政府・学会にインパクトのある分析と提案を届けるポジションです

              仕事内容
              ~国内最大級の医療データベースを動かし、医療を次のステージに進化させる~

              ・顧客課題の抽出と仮説の立案
              ・データ解析
              ・解析報告書の作成
              応募条件
              【必須事項】
              【必須】
              ・統計解析経験1年以上
              ・生物統計学または臨床統計学の知識
              ・疫学の知識
              ・計量経済学の知識


              【歓迎経験】
              【歓迎】
              ・医療業界での実務経験1年以上


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              旭化成株式会社

              IoT技術職(データ統合・分析基盤構築)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 20代
              • 30代

              事業に最適なIoTプラットフォームを構築することで製造革新/新ビジネス創出を実践・支援し、将来のグループIoTの核となる人財の確保

              仕事内容
              ・工場担当者との会話と現場調査を通じ、製造プロセスとオペレーションを理解し、現場の課題を抽出します。
              ・本質原因を探るため、現場の制御装置、センサ、日誌情報などからデータ収集を行います。
              ・データ蓄積プログラムを開発もしくはETLツール活用によりデータをデータレイクに保存、管理します。
              ・統計解析、AI技術(機械学習、深層学習)の活用により課題の本質原因を突き止めます。
              ・エンジニアリング部門との連携により、製造プロセスの改善、作業改善、自動化を行い成果を出します。
              ※選考過程において適正に応じて、同一処遇のグループ内他求人案件をご案内することがあります。
              応募条件
              【必須事項】
              ・IoTツール(センサ、入出力デバイス、通信モジュール)を活用したシステム開発経験
              ・DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
              ・統計解析、AI(機械学習、深層学習)などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
              ・製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験
              ※ 上記項目に関し複数の経験があること。(全て必要ということではありません)
              【歓迎経験】
              <望ましい業務経験/スキル>
              製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方が望ましい

              <望ましい資格>
              統計検定2級以上、G検定、E検定のいずれかまたは相当の資格
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              大手化学メーカー

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発(無機材料、有機・ポリマー材料)を、研究所にて推進

              仕事内容
              主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を社内テーマ
              (無機材料、有機・ポリマー材料を想定)に適用する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上:理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する/活用した研究をしている
              ・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
              ・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI(マテリアルズ・インフォマティクス)について知識・学習意欲がある。
              ・英語の読み書き

              【歓迎経験】
              ・博士卒以上
              ・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
              ・統計検定2級以上
              ・英語で最低限のコミュニケーションができる
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              450万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              国内CDMO

              国内CDMOでのインフォマティクス研究員

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内CDMOでのオミクス・インフォマティクス研究員の募集です

              仕事内容
              ・各種のオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を通じて、ターゲットや化
              合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの面から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションに携わる。
              ・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成や IT 環境の構築、整備を担当するとともに、関わる案件の研究計画立案、進捗管理を担当する。
              ・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する。
              ・イノベィティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士修了以上または同等水準で 3 年以上の実務経験を有すること

              ・ゲノム、遺伝子発現、たんぱく質や代謝物、メチル化、リン酸化などの各種オミ
              クスデータの解析における 3 年以上の実務経験。
              ・特にゲノム、遺伝子発現以外のオミクスデータの解析経験。
              ・オミクスデータ解析をサポートする IT の知識、ツール作成などの経験。
              ・コミュニケーション能力と対人関係能力を保有していること。
              ・日本語で意思疎通や science の深い議論ができる方。
              【歓迎経験】
              ・オミクスデータ解析に関する各種ツールの使い方や統計に関する指導経験、IT環境の構築・整備の経験があると望ましい。

              ・生物あるいは遺伝統計学の知識、ツール作成のためのプログラミング言語(例、C、Perl、Python など)に関する知識。

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手製薬グループ研究機関

              オミックス研究員 サイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 40代

              疾患発症の分子メカニズム、新しい薬剤の作用機作の解明やバイオマーカー探索、更には新規創薬標的を見出す

              仕事内容
              医薬品の研究開発では、標的分子探索、作用メカニズム研究、バイオマーカー研究等、研究テーマ創出の段階から臨床試験に至るまで、さまざまな研究ステージで、網羅的な遺伝子や蛋白質の構造と機能に関わる所謂オミックス研究が実施されています。
              グループの創薬研究の一翼を担い、トランスレーショナル研究におけるオミックス研究のインフォマティクスを担当する中核研究者として、以下に例示される研究機能を担当して頂きます。

              1) 探索的な臨床検体のオミックス研究(特に次世代シークエンサーによるゲノミクス研究)におけるインフォマティクス担当者として、プラットフォームを構築し、その運営を行う
              2) オミックス研究の中核研究者として、研究を立案し、得られたデータの統合的解釈に有効な数理モデルを考案し、疾患発症の分子メカニズム、新しい薬剤の作用機作の解明やバイオマーカー探索、更には新規創薬標的探索を行う
              応募条件
              【必須事項】
              【必須】
              システム生物学、生物情報工学、計算機科学等の分野の博士号取得者または同等水準で3年以上の実務経験を有する者

              ・次世代シークエンサーデータ等のオミックス系ハイスループットデータの解析経験を有する方
              ・高いコミュニケーション能力を有する方
              ・UNIX系OSでの科学技術計算やRによる統計解析経験を有する方
              ・より好ましくは、上記に加え、リレーショナルデータベース(Oracle, PostgreSQL等)を用いた大規模データベースの開発経験やプログラミング言語(Python, Ruby等)の知識を有する方
              【歓迎経験】
              分子生物学や分子遺伝学等の分野での統計解析経験、海外研究機関でのポスドク経験や若手研究員の指導経験を有する方ですが、必須ではありません。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              バイオインフォマティクスならびにデータエンジニアリング研究員

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              国内製薬メーカーでのデータサイエンスならびにデータエンジニアリング機能の強化を目的とした求人です

              仕事内容
              創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。

              各種オミックスデータの統合解析
              機械学習等の数理統計モデル解析
              臨床ゲノム情報解析、リアルワールドデータ解析
              データベース設計および構築、システム設計
              応募条件
              【必須事項】
              医学・薬学・工学・生物系修士卒以上で、博士号を取得している者もしくは相当の実務経験を有する以下のいずれかに該当する者

              バイオインフォマティックス、生物情報工学、ゲノミクス、遺伝統計学、計算機科学等の研究経験
              Python、R、ORACLE等のプログラミングスキル
              データベース構築またはシステム構築の実務経験
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              出来るだけ早く
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              化学メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

              仕事内容
              多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
              ・ トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
              ・ 設備故障予知のモデルを開発する
              ・ 化学プロセスのソフトセンサーを開発する
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
              ・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
              ・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
              ・修士卒以上
              【歓迎経験】
              TOEIC:700点以上
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              検討する
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