データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

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              該当求人数 40 件中1~20件を表示中

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(非臨床統計担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              非臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務

              仕事内容
              ・非臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務
              ・非臨床研究データ解析システムの管理、利用者のサポート業務
              ・非臨床研究者に対する統計教育

              応募条件
              【必須事項】
              ・薬学、生物学、あるいは統計学に関する専攻の修士もしくは博士
              ・科学的、論理的思考力に優れる
              ・非臨床研究に従事し、データ解析業務の経験がある、もしくは統計学や実験計画に関する基礎知識を有しており、非臨床研究データの統計解析業務に従事した経験がある。
              【歓迎経験】
              以下のスキルは必須ではないが、あれば望ましい(入社後教育あり)
              ・非臨床研究者と協業可能なコミュニケーション力を有する。
              ・非臨床研究に関わる規制、ガイドラインを理解している
              ・生物統計の基礎知識
              ・SAS、R等の統計解析用ソフトウェアの利用経験、プログラミングスキル
              ・ 英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 700点以上)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティシャン(探索研究担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              大手製薬メーカーにてバイオインフォマティクス技術を用いたデータ駆動型の創薬研究の推進

              仕事内容
              ・疾患患者データおよび社内バイオロジカルデータを用いた創薬標的の探索研究
              ・バイオインフォマティクス技術を用いたデータ駆動型の創薬研究の推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・バイオロジカルなデータの解析、可視化、予測モデル構築について、数理的・生物学的の両側面から仮説を設計して研究を実施した経験
              ・R, Shell, Python, Java, C++などのプログラミング言語およびデータベース(SQL, NoSQL)などを用いた研究業務の経験

              【歓迎経験】
              ・製薬企業またはバイオテックにて3年以上の勤務経験
              ・英語で海外研究者とコミュニケーションできる能力、英語論文執筆経験
              ・CRISPR、DNA/RNA配列解析、次世代シーケンス解析、多変量・高次元データ解析(オミクス)、オントロジー、データ管理、機械学習、統計モデリングのいずれかにおける高い専門性
              ・バイオインフォマティクス、コンピューターサイエンス、分子生物学、または細胞生物学分野の博士号

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              バイオインフォマティクス研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              バイオインフォマティクス・AI技術を活用したワクチン創製・免疫研究業務

              仕事内容
              バイオインフォマティクス・AI技術を活用したワクチン創製・免疫研究業務

              1) 病原体のゲノム情報を用いた疫学調査
              2) タンパク質のアミノ酸配列・立体構造の分析を通じた抗原デザイン
              3) 自然言語処理、データベース等を活用した外部動向・競合分析
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上(研究科、学部、学科、専攻は問わない)
              ・病原体のゲノム情報・タンパク質立体構造を活用したアカデミア研究(ポスドク応募可)/企業での業務経験
              ・Python等のプログラミング経験を有する方
              【歓迎経験】
              ・統計解析・バイオインフォマティクスを用いた課題試験・計画解析について、知識と業務経験を有する方
              ・機械学習・統計解析に造詣が深い方
              ・クラウドやオンプレミスのサーバを用いた解析環境の構築が得意な方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティシャン

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当

              仕事内容
              子宮内フローラなどの自社検査サービスを通じて取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当頂きます。
              その他、新規検査のための解析手法・パイプラインの構築についても担当していただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              博士の学位を有するか、それに相当する研究実績を有する者。
              日本のゲノム医療を発展させたいという意気込みを持ち取り組める方。

              具体的には
              ・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析の実務経験
              ・菌叢解析に関する知識・実務経験
              ・(医療)統計解析に関する知識・実務経験
              ・データサイエンスに基づく新規研究(共同研究・自社研究)の経験
              ・論文執筆や共同研究のマネジメント
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~700万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              Principal Scientist, Drug Safety Research

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              最適な医薬品候補の選択と進行を可能にするための探索毒性学戦略を実施

              仕事内容
              ・ターゲットおよびケモタイプに関連する毒性の事前リスク評価に基づき、さらなる開発のために選択された治療薬の質を向上させるために、医薬品プロジェクトチームに専門的な助言と指示を提供する
              ・文献、バイオインフォマティクス、その他の予測ツールに基づき、早期創薬プロジェクトチームに向けて、リスク軽減計画を含む包括的なターゲット安全性レビューを策定する
              ・最先端のin silico、in vitro、in vivoのデリスク戦略を適用し、高分子・低分子治療薬や新しい治療法の選択と最適化を支援する
              応募条件
              【必須事項】
              ・MS/PharmD 以上の学位取得者で製薬会社での 9 年以上の経験者、または科学分野の博士号取得者で製薬会社での 3 年以上の実務経験者
              ・マルチオミクスデータ解析の知識と実務経験:
              ・トランスクリプトーム:RNAseq、scRNAseq、マイクロアレイ
              ・ゲノミクス:WGS、エクソーム、SNPchip
              ・プロテオミクス
              ・メタボロミクス
              ・統計解析や結果の可視化に必要なプログラミングスキル(R、Python、Matlabなど)
              ・英語力:ビジネスレベル(上級)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、神奈川
              年収・給与
              500万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              ベンチャー

              データアナリストまたはデータサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • Iターン・Uターン

              ベンチャー企業にて技術シーズの検証の実施及び要素技術解析を担当頂きます。

              仕事内容
              ・共同研究機関(アカデミア、京都)へ出向(1-3年)し、技術シーズの検証の実施及び事業化の基盤構築、社内への技術移管を担当頂きます。
              ・大学COIが実施してきた健康増進プロジェクトで得られた超多項目健康ビックデータと検査データとの関連分析による要素技術解析を担当頂きます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習やコンピュータサイエンス、アルゴリズムの理解
              ・機械学習のモデル構築・評価経験
              ・理系学部の大学卒業程度の数学・統計知識
              ・データの集計・可視化・統計分析の経験
              ・プログラミング言語仕様経験 (Python and/or Rでの2年以上)

              【歓迎経験】
              ・機械学習(データサイエンス)を活用した本番サービスの開発経験
              ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの研究または実務経験(健診データを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など)
              ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】広島
              年収・給与
              450万円~650万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス研究員

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              バイオインフォマティクスの専門性を革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献

              仕事内容
              ・創薬部門あるいは開発部門の関連各部署と協働して、主に非臨床・臨床のゲノム・オミクス情報を活用したバイオインフォマティクスによるデータ解析技術により、創薬プロセスにおける病態解明、標的探索、新薬候補のメカニズム解明、バイオマーカー探索、疾患・患者選定などの実務を行う
              その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・Rやpythonなどのプログラミング言語を用いたバイオインフォマティクス解析の経験
              ・In silico創薬などのシミュレーションを可能にする人工知能技術の開発・実務経験

              【求める人物像】
              ・コミュニケーション能力の高い方
              【歓迎経験】
              ・生物学、薬学あるいは医学研究に対する知識・バックグラウンド
              望ましい能力・経験・資格【尚可】
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】茨城、他
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              がん領域のトランスレーショナルサイエンスリーダー(研究後期~開発早期)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 急募
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす
              • 30代

              トランスレーショナル研究計画を立案し、患者データや臨床検体を利用してデータを取得する業務

              仕事内容
              ・病態と薬剤作用メカニズムを理解した上で仮説を裏付けるトランスレーショナル研究計画を立案し、研究所と共に患者データや臨床検体を利用してデータを取得する。
              ・早期臨床開発段階で仮説確認のために必要となるバイオマーカーを特定して、トランスレーショナル研究を通してバイオマーカーを探索・開発する。
              ・臨床バイオマーカー計画を立案し、臨床試験におけるバイオマーカーの測定・解析・結果解釈をリードし、診断薬開発要否を判断する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・がん領域の科学的医学的知識を持ち、オミックスデータを理解できる方
              ・企業で医薬品研究開発に携わった経験5年以上
              ・がん領域のトランスレーショナル研究、臨床バイオマーカー探索・活用、診断薬開発に携わった経験25年以上
              ・理学系大学院修了者
              【歓迎経験】
              ・業務を遂行できる英語レベル(hearing, writing, speaking)
              ・がん領域のトランスレーショナル研究の外部専門家ネットワークを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              1000万円~ 経験により応相談
              検討する

              腸内細菌叢の検査分析企業

              データサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

              仕事内容
              当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
              ※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

              ・次世代シーケンサーデータ解析
              ・NGSデータ解析用プログラムの構築
              ・統計解析・データサイエンス
              ・研究業務(論文執筆等)
              応募条件
              【必須事項】
              統計・データ解析の実務経験がある方
              RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方(修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む)
              【歓迎経験】
              医学統計/生物統計の知識と経験
              バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉
              年収・給与
              350万円~450万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【網羅的遺伝子解析】研究職

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬メーカーでの網羅的遺伝子解析およびオミクスデータと臨床データとの統合解析業務

              仕事内容
              ・ヒト検体を用いた網羅的遺伝子解析(WES、RNAseq等)
              ・オミクスデータと臨床データとの統合解析
              ・創薬標的及び疾患バイオマーカーの設定及び探索
              応募条件
              【必須事項】
              ・網羅遺伝子解析(NGS)の実務経験(5年以上が望ましい)
              ・ヒトゲノム遺伝子解析研究への対応経験

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              研究員(オンコロジー領域)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              大手製薬メーカーでのオンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索業務

              仕事内容
              ・オンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索
              ・バイオマーカー研究の試験計画立案及び試験コントロール
              応募条件
              【必須事項】
              ・オンコロジ一領域の薬効薬理研究や遺伝子解析研究などの実務経験(5 年以上が望ましい)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              研究開発DX・インフォマティクス推進担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              主に研究DX推進に必要な、研究領域のITツールの導入・開発戦略コーディネート業務

              仕事内容
              ・主に研究DX推進に必要な、研究領域のITツールの導入・開発戦略コーディネート、及び研究データ管理に関するルール整備とその運用コーディネート。(ツールやデータのハンドリング自体は基本的には実施しない)
              応募条件
              【必須事項】
              ・研究領域で汎用されるITシステム/ツールまたはデータベースに関する知識と業務従事経験(3年以上)
              ・創薬研究者と戦略の議論が十分できるだけの創薬研究全般に関する知識。
              ・調整業務が十分できるだけの対人スキル

              【歓迎経験】
              ・研究開発分野でのインフォマティクス従事経験。
              ・研究開発分野でのITシステム開発経験、またはプロジェクトマネジメント経験
              ・グローバル業務経験
              ・英語力(TOEIC730以上)
              ・研究分野でのPh.D


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              総合受託会社

              次世代シーケンサーを用いた遺伝子検査業務

              • 中小企業
              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              次世代シーケンサーを用いた遺伝子検査業務を担う

              仕事内容
              ・遺伝子関連検査(主に次世代シーケンサーを用いた検査になります)
              ・遺伝子関連の臨床研究支援(先生方とデータに関するディスカッションを含みます)
              ・衛生検査所登録、CAP認証の維持(定期的な立入査察時の対応含みます)
              ・新規の遺伝子検査項目の上市
              ・遺伝子検査に関する最新の情報収集
              ・学会発表等、社内外での発表、論文作成
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学、大学院卒以上
              ・遺伝子に関する知識を有する方
              ・ピペットを用いたウェット作業に抵抗が無い方
              ・英語論文(生物・医療・化学系)を精読できる方
              【歓迎経験】
              ・臨床検査技師の資格を有する方
              ・次世代シーケンサーの使用経験、データ解析経験
              ・プレゼンテーションスキル
              ・英文読解
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】
              年収・給与
              350万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              総合受託会社

              NGS(次世代シーケンサー)を使ったゲノム解析

              • 中小企業
              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内有数のヘルスケアサービス企業での遺伝子解析業務

              仕事内容
              大学病院等の医療機関から委託された遺伝子解析業務。サンプル受領時の各種登録作業、サンプルからの核酸抽出と品質評価、各種分析機器を用いたウェットベンチ作業、データ解析及び報告レポート作成などの遺伝子解析に関わる全ての業務。特に次世代シークエンサー等の高度分析機器を用いた遺伝子解析を担当する可能性がある。
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴、職歴の中で遺伝子解析の経験のある方
              ・大学院、大学、専門学校において分子生物学、細胞遺伝学、人類遺伝学、生化学などを履修した方
              【歓迎経験】
              ・次世代シークエンスや結果解析の経験のある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】
              年収・給与
              350万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              研究開発型ベンチャー

              バイオインフォマティクス担当

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 未経験可
              • Iターン・Uターン

              研究開発支援サービスにおけるデータ解析・クライアントへの報告書作成を中心とした業務を担っていただきます。

              仕事内容
              ・クライアントへの報告書作成
              ・論文執筆
              ・データ解析業務
              ・営業の学術サポート
              ・社内研究のサービスの改善業務

              将来的にはご本人の希望に応じて社内でのラボワークにおける開発業務等もお任せいたします。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士以上の学位をお持ちの方(バイオ系:農学系、医療・製薬系など)
              ・日本語スキル(上級レベル)

              【歓迎経験】
              ・論文をファーストオーサーとして執筆した経験のある方(1報以上)
              ・プログラミングの経験(R、Pythonなどの言語に関する知識やUNIX/Linuxの基礎知識)
              ・統計学を用いたデータ解析の経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】山形、他
              年収・給与
              300万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              バイオインフォマティックス

              • 中小企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              研究・技術開発を担っている研究開発に特化した機関でのバイオインフォマティックス解析業務

              仕事内容
              ・原料植物のバイオインフォマティックス解析(ゲノム解析、GWAS、RNA-SEQ、統計解析全般)
              ・植物の維持、管理、核酸抽出など
              応募条件
              【必須事項】
              【求めるスキル】
              ・ゲノムやトランスクリプトームデータを扱った経験がある方。
              ・表現型と遺伝型の紐づけて現象の分子機構を解き明かす意欲のある方。

              【求める人物像】
              ・企業の研究開発を通じて社会に貢献することに興味を持っている方。
              ・国内外の共同研究先と協働できる協調性のある方。
              ・論文執筆・学会発表に積極的な方。
              【歓迎経験】
              ・生殖や気孔生理に興味があり、ウェット実験の経験がある方が望ましい。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              ベンチャー企業

              エンジニア

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • Iターン・Uターン

              ゲノム編集の研究を加速するデータ解析基盤を開発しています

              仕事内容
              ゲノム編集の研究を加速するデータ解析基盤を開発しています。
              その操作性や機能性を高めてゲノム編集データプラットフォームの構築業務に携わって頂きます。
              主な業務は以下の通り。
              ・独自のゲノム編集解析ツールのサービス化に向けた新機能の設計・プログラミング
              ・サービスローンチ後の管理・運営
              ・事業化・事業開発に向けた共同研究先とのディスカッション
              応募条件
              【必須事項】
              ・プログラミング経験のある方
              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクスの専門知識
              ・ゲノム編集技術の専門知識
              ・Pythonでのプログラミング経験(NumpyおよびPandasを扱ったことがある等)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】広島
              年収・給与
              500万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              国内CDMO

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              創薬ビッグデータ解析や新規創薬支援ツール開発を通して創薬研究における課題に対してソリューションを提供

              仕事内容
              ・データサイエンスを活用した創薬研究を担当し、創薬ビッグデータ解析や新規創薬支援ツール開発を通して、創薬研究における課題に対してソリューションを提供する
              ・新規コア技術、新規システムの提案・開発を推進する
              ・データサイエンスの知識・能力(データ分析、機械学習、新規アルゴリズム開発、等)を継続的に向上させる
              応募条件
              【必須事項】
              【学歴】
              関連学問分野における修士号取得者

              【専門性・職務経験等】
              ・データサイエンス(データ解析、機械学習など)に関する幅広い知識、経験、技術
              ・機械学習ライブラリ(scikit-learnなど)や深層学習フレームワーク(TensorFlow/Keras、PyTorchなど)を用いたデータ分析、開発の経験
              ・Linuxを使用した実務が可能で、プログラミングスキル(Python、C(C++)、Rなど)を有する
              ・データサイエンスの最新の動向、情報・技術の調査収集経験

              求める人物像
              【志向性】
              必須要件:
              ・AI創薬やケモインフォマティクスへの興味がある

              下記のようなご志向の方は是非ご応募ください
              ・データサイエンスを最大限に活かし、薬創りと新たなビジネスモデルへのチャレンジに情熱を持って取り組める方
              ・高い主体性をもって業務に向き合いたい方
              ・弊社の保有する創薬ビッグデータを活用しAI創薬を推進することに強い関心を持つ方

              必要言語・レベル
              ・日本語で意思疎通や科学の深い議論ができる。
              ・英文の読解および文書作成ができる。
              【歓迎経験】
              【学歴】
              関連学問分野における博士号取得者

              【専門性・職務経験等】
              ・計算化学に関する知識、経験、技術(ケモインフォマティクス/マテリアルインフォマティクス、論理的分子設計、化合物物性予測モデル開発、等)
              ・計算化学ソフトウェア(分子動力学シミュレーション、生体高分子モデリング、ドッキング計算等に関するソフトウェア)を活用した実務経験
              ・他社研究動向および最新の創薬研究に関する情報、技術の調査収集経験、技術
              ・製薬会社もしくは製薬企業との連携業務における計算化学研究の経験、実績
              ・国内外の社外研究者との共同研究に関する経験と実績
              ・創薬研究プロセスに関する一般的な知識

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティクス研究職

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析や遺伝子統計学などを行う業務

              仕事内容
              ・次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析や遺伝子統計学などを活用した膨大なゲノムデータの解析 ・遺伝子の機能や分子メカニズムの解明を目的として、数理モデル構築やデータ解析を実施
              ・並行して社内では、多様な細胞・微生物に対して、独自の合成生物技術を用いたデータが生成されており、機械学習の活用に向けたデータ基盤の開発
              ・社内のみならず、社外の国内/海外の合成生物学研究者と連携し業務を推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・次世代シーケンサーをはじめとするゲノム・オミクスデータ解析や遺伝子統計学の知識を有しており解析の経験がある方
              ・R, Pythonなどによるプログラミングやデータ解析が可能な方
              ・協調性のある方
              ・失敗や残念なことも隠さず報告/連絡/相談できる方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1200万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              創薬技術(バイオインフォマティクス)

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              創薬標的の疾患関連性・安全性の評価、創薬研究用のWebツール開発業務

              仕事内容
              ■遺伝情報・オミクスデータ解析、公知情報検索等による創薬標的の疾患関連性・安全性の評価、創薬研究用のWebツール開発
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・医薬品企業あるいはアカデミアにおいて、3年以上のバイオインフォマティクス関連研究業務の経験者(一般~主任クラス)
              ・バイオインフォマティクス、生物学、望ましくはIT、薬学の知識を有している方
              ・英語のコミュニケーション能力があればなお良い
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する