データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

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              該当求人数 29 件中1~20件を表示中

              新着外資製薬メーカー

              大手製薬企業!データサイエンティスト(高度解析推進)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

              仕事内容
              募集背景:
              デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

              仕事内容:
              ・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
              ・社内全体の事業部門の解析ニーズ(特にAI創薬領域)に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
              ・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
              ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・機械学習・AI等の高度解析技術の研究(基礎研究・応用研究いずれも可)あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験(通算5年以上)
              解析者としてビジネス上、複数の明確な実績を上げておりそれを示せること。(社内/社外・規模は問わない)
              ・医薬品分野に対する強い興味を有すること、医療分野における解析業務経験やバイオインフォマティクス等生命科学分野における解析経験があるとなお可。

              求めるスキル・知識・能力:
              ・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル(RあるいはPython)
              ・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
              ・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

              求める行動特性:
              ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
              ・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
              ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる

              語学力:
              ・TOEIC730以上、または同等の英語力
              ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
              【歓迎経験】
              さらに以下の経験があると尚可
              ・データサイエンス分野における学会発表・論文発表・講演実績、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
              ・データプロセッシングの実務経験
              ・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング(社内・社外は問わない)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験
              ・データ解析基盤の構築経験(アプリ層以上)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              新着国内バイオベンチャー

              バイオベンチャーにて計算化学・化学情報における研究職

              • ベンチャー企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 育児・託児支援制度

              国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス(化合物のモデリング等)業務

              仕事内容
              計算化学(SBDD、インフォマティクス)によるペプチド・化合物デザインを担当していただきます
              応募条件
              【必須事項】
              1)計算化学手法(SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによる
                データマイニングなど)を用いたデザイン業務に習熟している方
              2)モデリングソフト(Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト)を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識を持っている方(分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎します)
              【歓迎経験】
              1)製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務(共同研究など)
              2)プログラミング(python、C)、データベース構築の知識、経験
              3)システム構築の知識・経験
              4)NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティシャン

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当

              仕事内容
              子宮内フローラなどの自社検査サービスを通じて取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当頂きます。
              その他、新規検査のための解析手法・パイプラインの構築についても担当していただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              博士の学位を有するか、それに相当する研究実績を有する者。
              日本のゲノム医療を発展させたいという意気込みを持ち取り組める方。

              具体的には
              ・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析の実務経験
              ・菌叢解析に関する知識・実務経験
              ・(医療)統計解析に関する知識・実務経験
              ・データサイエンスに基づく新規研究(共同研究・自社研究)の経験
              ・論文執筆や共同研究のマネジメント
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~700万円 
              検討する

              新着外資製薬メーカー

              外資製薬企業にてデジタルバイオマーカーリード の求人

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              デジタルデバイスの精度・再現性評価に基づいて医薬品の製品価値向上に貢献

              仕事内容
              新規医薬品による病態改善を既存の有効性評価指標に加え、患者視点でのQoL改善に関する情報収集を行うことは医療経済・医薬品のコストパフォーマンスの観点から重要視されてくると考えている。自社の有する分子標的薬の臨床効果を定量的かつ連続的に評価し,デジタルデバイスの利活用を推進するために以下のようなスキルを有する人財を募集する。患者様の行動を数値化することで臨床効果の予測、解析などに活用し医薬品の価値証明を行うことを目的に新規人財の募集を開始する。

              仕事内容:
              医薬品の価値最大化を目指し、臨床開発前段階から薬剤の反応性や疾患,患者一人一人の病態推移を把握した上でエンドポイントの提言,戦略立案,実装に向けた準備,推進を行いデジタルデバイスの精度・再現性評価に基づいて医薬品の製品価値向上に貢献する。
              ・IoT,デジタル技術を活用した開発戦略の策定
              ・領域エキスパートとの国内外の研究機関との共同研究の推進や情報収集
              ・海外を含めた規制当局対応
              ・データ解析に基づいてdigital endpointと既存臨床エンドポイントの比較検討を実施し、digital endpointを活用した製品価値向上に貢献する
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・ウエアラブルデバイス開発経験
              ・臨床工学、理学療法士としての現場経験
              ・高いプログラミング能力など

              求めるスキル・知識・能力:
              ・症状や疾患をセンシングに結びつけるためのニーズの把握と情報収集に興味のある方
              ・企業(特に製薬業界)またはアカデミアにおいてCOA(Clinical outcome assessment)等に対する研究の経験
              ・企業またはアカデミアにおいてデジタルデバイスを用いた疾患アルゴリズム開発研究の経験がある方,ウエアラブルデバイス開発経験のある方も可

              求める行動特性:
              ・患者中心の医療を見据えた発想を有すること
              ・積極的に物事に取り組み何事も前向きに捉えることができること

              求める資格:
              TOEIC660点以上
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              新着バイオベンチャー

              遺伝子事業推進

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 新着求人
              • 車通勤可

              NGSの知識経験を活かした事業展開の検討

              仕事内容
              ・遺伝子製品のテーマアップ
              ・事業性の判断、事業展開の検討
              ・他社との交渉、連携、情報交換
              ・KOLとのコミュニケーション
              応募条件
              【必須事項】
              ・分子生物学の知識を有する
              ・特にNGS、データ解析等について、KOLとのコミュニケーションが可能
              ・ビジネスレベルの英語力(読み書きだけでなく会話もできる方、NGS関連用語がわかる)

              【歓迎経験】
              ・事業性の判断が可能(マネージャークラス)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】

              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~900万円 
              検討する

              総合受託会社

              NGS(次世代シーケンサー)を使ったゲノム解析

              • 中小企業
              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内有数のヘルスケアサービス企業での遺伝子解析業務

              仕事内容
              大学病院等の医療機関から委託された遺伝子解析業務。サンプル受領時の各種登録作業、サンプルからの核酸抽出と品質評価、各種分析機器を用いたウェットベンチ作業、データ解析及び報告レポート作成などの遺伝子解析に関わる全ての業務。特に次世代シークエンサー等の高度分析機器を用いた遺伝子解析を担当する可能性がある。
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴、職歴の中で遺伝子解析の経験のある方
              ・大学院、大学、専門学校において分子生物学、細胞遺伝学、人類遺伝学、生化学などを履修した方
              【歓迎経験】
              ・次世代シークエンスや結果解析の経験のある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              350万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト(Digital Innovator・DrugOme担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

              仕事内容
              ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

              (1)DrugOme担当
              各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

              (2)Digital Innovator
              特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
              ・ IT/デジタルに関する基本知識
              ・ Pythonなどのプログラミングスキル
              ・ Linuxに関する基本知識
              ・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
              ・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



              【歓迎経験】
              ・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
              ・NLP(自然言語処理)
              ・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
              ・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
              ・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~1100万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              医薬品研究のデータサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発など担う

              仕事内容
              募集の背景:
              創薬プロジェクトにおけるデータ解析やアルゴリズム開発の必要性が高まっているための募集となります。

              仕事内容:
              創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。

              ・抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発
              ・臨床ゲノム情報やリアルワールドデータの解析
              ・各種解析に必要なデータベース設計および構築、システム設計
              ・各種オミックスデータの統合解析
              など
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクスに関する機械学習アルゴリズム開発経験
              ・バイオインフォマティクス、ゲノミクス、遺伝統計学、RWD解析の研究経験
              ・Python, R、ORACLE等のプログラミングスキル
              ・データベース構築またはシステム構築の実務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

              仕事内容
              募集の背景:
              ・AIの活用による創薬化学分野の革新

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・ビジネスコミュニケーションレベルの英語力(TOEIC 730点以上)


              【歓迎経験】
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、Kaggle等のデータサイエンスコンペティションの高い実績を出した経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川 静岡
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティクス研究者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              バイオインフォマティクス解析を用いた共同研究およびサービス提供業務

              仕事内容
              1. バイオインフォマティクス解析(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析等)を用いた共同研究、サービス提供。
              2. 次世代シーケンス等ハイスループット実験データを用いたバイオインフォマティクス解析手法開発
              3. その他、ハイスループット実験系と連動したインフォマティクス解析パイプライン構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・実験研究者との共同研究(融合領域研究、臨床研究等)出版論文が少なくとも3報あること
              ・次世代シーケンシングデータ解析の経験(RNA-seqは必須)
              ・Python/R/SQL等のプログラミングスキル(すべてでなくて良いがパイプラインの実装は自分で行えること)
              ・数学の素養:統計学、その他理工系大学学部程度の数学の知識
              ・3年以上の研究者としての実働実績
              ・英語でのコミュニケーション能力
              ・実験研究者とのコミュニケーション能力
              【歓迎経験】
              ・シングルセル解析(10x, Rhapsody等)を用いた研究実績
              ・免疫学領域の共同研究実績
              ・免疫学の知識
              ・バイオインフォマティクス領域において独立して研究を立案、遂行する能力(当該領域における第一著者論文が少なくとも1報ないし同等の実績があること)
              ・機械学習やデータマイニングの経験
              ・wet実験(in vitro)の経験
              ・博士号取得者
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬メーカーにて創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて各種オミックスデータの解析や研究計画立案

              仕事内容
              創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミックスデータ解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため募集となっております。

              仕事内容:
              創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。
              ・各種オミックスデータ(ゲノミクス、プロテオミクス)の解析
              ・LC-MS/MSおよび NGSデータ解析ツールの改良・開発
              ・各種オミックスデータを起点とした創薬仮説構築、機序解明、研究計画立案
              など
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・バイオインフォマティクス(ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析)の研究経験
              ・LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験
              ・データ解析パイプラインの構築改良の経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
              ・Python, R、等のプログラミングスキル
              ・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識

              求める行動特性:
              ・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
              ・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
              ・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手化学メーカー

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発(無機材料、有機・ポリマー材料)を、研究所にて推進

              仕事内容
              主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を社内テーマ((1)有機・ポリマー材料(2)無機材料を想定)に適用する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上:理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する/活用した研究をしている
              ・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
              ・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI(マテリアルズ・インフォマティクス)について知識・学習意欲がある。
              ・英語の読み書き

              【歓迎経験】
              ・博士卒以上
              ・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
              ・統計検定2級以上
              ・英語で最低限のコミュニケーションができる
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              450万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              計算化学を専門とする研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

              仕事内容
              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
              ・タンパク質-低分子化合物の分子間相互作用解析
              ・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
              ・タンパク質-低分子化合物のドッキングシミュレーション
              ・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
              ・標的タンパク質に作用する新規化合物設計,提案
              ・機械学習を用いた各種パラメーター解析 など
              ・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務 など

              応募条件
              【必須事項】
              ・企業あるいは公的機関で,計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
              ・ケモインフォマティックス,プログラミングの実務経験がある方
              ・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
              ・チームの一員として業務を進めていく上で,協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              創薬研究に関連するインフォマティクス・データサイエンス業務を担う研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              大手製薬メーカーでのインフォマティクス・データサイエンスを活用した創薬研究業務を担う研究職務

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              インフォマティクス・データサイエンスを活用した創薬研究を通じて新薬創出業務を担う極めてクリエイティブな職務になります。インフォマティクス、統計的機械学習、データベース、等を用いた新規創薬コンセプトの創出や創薬プロダクトの価値向上を通じて実践的なインフォマティクス・データサイエンススキルの向上を図ることができます。また、特許出願や論文・学会発表、国内外のアカデミアや企業とのコラボレーションなどにより企業研究者としてのキャリア形成が期待できます。

              【業務内容】
              インフォマティクス・データサイエンスを活用した創薬研究業務を担う研究職務
              (1)各種オミックスデータを活用した解析業務
              (2)臨床情報、バイオバンク等のデータ解析業務
              (3)創薬研究推進に必要な統計的機械学習等の解析手法の実装業務
              (4)解析に必要なデータベースのデザインと構築に関連する業務
              応募条件
              【必須事項】
              【求めるスキル・経験】
              ・バイオ・ケモインフォマティクス、ゲノミクス、遺伝統計学、等の解析に関する知識と経験
              ・統計的機械学習アルゴリズムに関する知識と活用経験
              ・Python, R、等のプログラミングスキルと解析経験および解析パイプライン開発経験
              ・データベース構築、運用に関する知識と実務経験
              ・疾患バイオロジーに関する基礎的な知識
              ・英文論文の読解と執筆に不自由しない

              【求めるヒューマンスキル・人材像】
              ・業務に対して根気強く向き合い、課題抽出と課題に対する打ち手を自ら立案し実行できる業務推進能力
              ・未経験の業務や知識を習得し、専門性を拡大/深化し続ける高い意欲
              ・異なる知識バックグランドを持つ方々と業務推進を円滑に行う事ができる相互理解力
              ・社内関係部署やチームメンバーとの円滑なコミュニケーションを図り、良好な関係を築くコミュニケーションスキル
              【歓迎経験】
              ・海外学会出張、海外子会社研究所や海外企業等との議論の機会があり。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~750万円 
              検討する

              化学メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

              仕事内容
              多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
              ・ トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
              ・ 設備故障予知のモデルを開発する
              ・ 化学プロセスのソフトセンサーを開発する
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
              ・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
              ・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
              ・修士卒以上
              【歓迎経験】
              TOEIC:730点以上
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手グループ研究機関

              サイエンティスト<NGSデータ解析パイプラインの構築など>

              • 大企業
              • 受託会社
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内大手グループ研究機関でのサイエンティスト

              仕事内容
              革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
              臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の一翼を
              担う当社において、サイエンティストとしてご活躍いただきます。

              お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

              (1) NGSデータ解析パイプラインの構築およびデータ解析
              (2) 階層ゲノミクスデータの数理解析
              (3) 機械学習等を用いた大規模データ解析
              応募条件
              【必須事項】
              (1) ゲノム、エピゲノム、トランスクリプトームの
                NGSデータ解析パイプラインの構築経験があること。
              (2) 分野を問わず、大規模データの数理モデル化における実績があること。
              (3) 分野を問わず、大規模データ解析を目的とした機械学習等における
                環境構築、モデル設計および実装等の経験があること。
              【歓迎経験】
              (1) Wet研究者と連携してNGSアプリケーション開発の経験があること
                または、シングルセルデータ解析パイプラインの構築経験があること。
              (2) ゲノム関連データの数理モデル化経験があること。
              (3) より好ましくは、生命科学分野における前述の経験があること。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~ 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              デジタルバイオマーカー推進リーダー

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              ウェアラブルセンサー・アプリ・医療デバイス等の導入・開発プロジェクトと、全社的なデジタル技術の活用推進

              仕事内容
              デジタル戦略推進部のデジタルプロジェクト担当チームでは、ウェアラブルセンサー・アプリ・医療デバイス等の導入・開発プロジェクトと、全社的なデジタル技術の活用推進を担っている。プロジェクト数および対象技術領域の拡充に伴い、専門性を有する方を採用したいと募集となっております。

              デジタルバイオマーカー(※)の開発・導入をはじめとする、部門横断的なデジタルプロジェクトにおいて、サイエンス・IT・テクノロジーの専門知識を持つ立場から、以下の役割を担っていただきたい。
              (※ウェアラブルデバイス・スマホアプリ等を通じ、臨床試験中の患者から客観的、高感度で継続的なデータの収集・解析を行うことで新たな評価指標として医薬品開発に活用するもの)

              ・医療ニーズに基づいたデジタルソリューション開発・導入戦略の策定
              ・デジタルバイオマーカー開発・導入プロジェクトマネジメント
              ・デジタルソリューションに必要とされる技術選定と適切なパートナー企業の選択
              ・先端技術情報の収集・管理
              ・全社連携・推進活動のリード
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬・医療業界での複数部署横断プロジェクトにおいて全体統括または一部の機能をリードした経験(例えば臨床開発機能のリードなど、3年以上)

              求めるスキル・知識・能力:
              ・プロジェクトマネジメントスキル(プロジェクトを目的達成に向けて動かす能力)
              ・リーダーシップ(クロスファンクショナルチームをリードできる能力)
              ・コミュニケーション力(多様なプロジェクトメンバー・ステークホルダーと良好な関係性を構築し、深いディスカッションができる能力:要英語力)
              ・論理的思考力
              ・ファシリテーション力
              ・プレゼンテーション力
              ・医療分野でのデジタルビジネスに興味があり、自らアイデアを発信できる
              ・最新テクノロジーの調査を行い、情報のアップデート・発信をしていける

              英語力:TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】
              ・製薬・医療業界でのデジタル技術導入・戦略立案・事業化に関与した経験
              ・製薬・医療業界での研究開発の経験(5年以上)
              ・ウェアラブルデバイスや医療機器プログラムの開発・導入経験(治験に利用するための開発経験・当局相談対応経験・承認申請経験・QMS経験)
              ・製薬・医療業界でのシステム導入のプロジェクトマネジメント・リード経験(企画、要件定義、設計、開発、運用など)
              ・マルチベンダーでのシステム開発プロジェクトマネジメント経験


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              次世代シークエンスデータ解析(データサイエンティスト)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 管理職・マネージャー
              • 30代

              次世代シークエンスデータ解析を担当するデータサイエンティストの募集

              仕事内容
              以下のプロジェクトに関連した次世代シークエンスデータ解析、バイオイン
              フォマティクス解析を担当して頂きます。
              ・シングルセル解析を含む網羅的遺伝子発現解析
              ・シングルセル解析を含む網羅的エピゲノム解析
              ・次世代シークエンス技術を活用した新規薬効評価系の確立に関連した解析
              ・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
              ・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
              ・バイオインフォマティクス解析の経験がある

              【歓迎経験】
              ・医歯薬理工農学系大学院・修士課程卒
              ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験をもつ
              ・シングルセル技術(シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど)データの解析経験がある
              ・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の博士号を有する統計学に精通している
              ・バイオインフォマティクスに関連した論文を筆頭著者として査読付き国際学術誌に掲載した経験がある
              ・他研究機関もしくは企業との共同研究に参加し、プロジェクトを推進した経験をもつ
              ・臨床検体の解析経験を持つ
              ・オミクッスデータの統合解析の経験をもつ
              ・バイオインフォマティクスチームのマネジメント経験をもつ
              ・海外勤務経験がある
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              550万円~800万円 経験により応相談
              検討する