データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）の求人一覧

がんや感染症などの遺伝子検査試薬を含む体外診断用医薬品の開発・評価検討

仕事内容

・がんや感染症などの遺伝子検査試薬を含む体外診断用医薬品の開発・評価検討

応募条件

【必須事項】
・診断薬業界での経験
【歓迎経験】
・英語でのビジネスコミュニケーション（問合せ、日本の顧客へのFB）
・バイオインフォマティクス分野でのデータ解析の経験、NGS解析の経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】福島

年収・給与

～550万円　

次世代シークエンスデータ解析を担当するバイオインフォマティシャン担当者の募集

仕事内容

以下のプロジェクトに関連した次世代シークエンスデータ解析、バイオイン
フォマティクス解析を担当して頂きます。
・シングルセル解析を含む網羅的遺伝子発現解析
・シングルセル解析を含む網羅的エピゲノム解析
・次世代シークエンス技術を活用した新規薬効評価系の確立に関連した解析
・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築

応募条件

【必須事項】
・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
・バイオインフォマティクス解析の経験がある

【歓迎経験】
・シングルセル技術（シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど）データの解析や、臨床検体の解析、オミクッスデータの統合解析の経験がある
・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の修士博士号を有する
・統計学に精通している
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

550万円～800万円　経験により応相談

低分子化合物創薬のハイスループットスクリーニングの条件検討・実行・データ解析業務

仕事内容

主任研究員の指導の下、主としてインビトロ系による低分子化合物創薬のハイスループットスクリーニングの条件検討・実行・データ解析、およびインビトロ系の各種測定をご担当いただきます。

・主としてインビトロ系による低分子化合物創薬のハイスループットスクリーニングの条件検討・実行・データ解析。
・その他インビトロ系での各種測定。
・上記に付随する報告書類作成。

応募条件

【必須事項】
・基礎的な生物学実験経験（修士号相当レベル程度の実務経験）。
・MS Officeを用いた研究レポート、実験データ解析、管理および研究レポートやプレゼンテーション資料作成能力。
・担当する実験に関しての英文の読み書きの能力。
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～500万円　経験により応相談

バイオインフォマティクスを広く創薬に活用するための専門性を深めることができるポジションです。

仕事内容

・バイオインフォマティックスを活用した、トランスクリプトミクスなどのオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を行う
・上記のバイオインフォマティクス解析を通じ、ターゲットや化合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの観点から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションをクライアントに提供する
・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成やIT環境の構築・整備を実行する
・担当案件について、研究計画立案、進捗管理を実行する
・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する
・イノベイティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する

応募条件

【必須事項】
【学歴】
・修士修了以上または同等水準で3年以上の実務経験を有する者

【職務経験等】
・バイオインフォマティックスを活用した、遺伝子発現、ゲノムなどのオミクスデータの解析における3年以上の実務経験
・オミクスデータ解析をサポートするITの知識、ツール作成などの経験
・コミュニケーション能力と対人関係能力

【専門性】
・生物あるいは遺伝統計学の知識
・ツール作成のためのプログラミング言語（例、C、Perl、Pythonなど）に関する知識

【言語】
英語によるコミュニケーションと技術文章の作成能力を有する方

【歓迎経験】
・たんぱく質や代謝物、メチル化、リン酸化などのオミクスデータの解析経験
・創薬プロジェクトの実務経験
・生物学、薬理学の実務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川県

年収・給与

700万円～900万円　経験により応相談

AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

仕事内容

募集の背景：
・AIの活用による創薬化学分野の革新

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

応募条件

【必須事項】
求める経験
・最先端の情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）におけるハイレベルな研究経験5年以上

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・Python等の知識やスクリプト作成スキル
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

求める行動特性：
・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

必須資格(TOEICを含む）
・ビジネスコミュニケーションレベルの英語力（TOEIC 730点以上）


【歓迎経験】
・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
・望ましくは、Kaggle等のデータサイエンスコンペティションの高い実績を出した経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川　静岡

年収・給与

600万円～1000万円　

国内有数のヘルスケアサービス企業での遺伝子解析業務

仕事内容

大学病院等の医療機関から委託された遺伝子解析業務。サンプル受領時の各種登録作業、サンプルからの核酸抽出と品質評価、各種分析機器を用いたウェットベンチ作業、データ解析及び報告レポート作成などの遺伝子解析に関わる全ての業務。特に次世代シークエンサー等の高度分析機器を用いた遺伝子解析を担当する可能性がある。

応募条件

【必須事項】
・学歴、職歴の中で遺伝子解析の経験のある方
・大学院、大学、専門学校において分子生物学、細胞遺伝学、人類遺伝学、生化学などを履修した方
【歓迎経験】
・次世代シークエンスや結果解析の経験のある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

350万円～600万円　経験により応相談

研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

仕事内容

・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務

応募条件

【必須事項】
【下記のいずれか4つに該当する方】
・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で３年以上の研究経験のある方
・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
・分子生物学の実験について習熟度の高い方
・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
・技術/学術調査の得意な方
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

350万円～550万円　

研究開発型ベンチャーでの研究開発業務

仕事内容

データ解析、機械学習を中心とした研究開発業務（基礎研究・AI開発・新規事業・論文執筆等含む）

応募条件

【必須事項】
・Ph.D.の学位をお持ちの方（バイオ系、情報系、農学系、医療・製薬系など）
・生命科学分野での情報解析の実務経験

【歓迎経験】
・ポスドク3年程度、助教相当
・複数の論文執筆経験、査読経験
・UNIX/Linuxの基礎知識
・R、Pythonなどによるプログラミングの経験
・データ解析（統計処理など）に関する研究の経験
・バイオインフォマティクスに関する研究の経験
・機械学習に関する研究の経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

経験により応相談

国内大手グループ研究機関でのサイエンティスト

仕事内容

革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の一翼を
担う当社において、サイエンティストとしてご活躍いただきます。

お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

(1) NGSデータ解析パイプラインの構築およびデータ解析
(2) 階層ゲノミクスデータの数理解析
(3) 機械学習等を用いた大規模データ解析

応募条件

【必須事項】
(1) ゲノム、エピゲノム、トランスクリプトームの
　　NGSデータ解析パイプラインの構築経験があること。
(2) 分野を問わず、大規模データの数理モデル化における実績があること。
(3) 分野を問わず、大規模データ解析を目的とした機械学習等における
　　環境構築、モデル設計および実装等の経験があること。
【歓迎経験】
(1) Wet研究者と連携してNGSアプリケーション開発の経験があること
　　または、シングルセルデータ解析パイプラインの構築経験があること。
(2) ゲノム関連データの数理モデル化経験があること。
(3) より好ましくは、生命科学分野における前述の経験があること。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～　経験により応相談

国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス（化合物のモデリング等）業務

仕事内容

■PDPSのNGSデータの解析
■計算化学によるペプチド・低分子化合物デザイン、標的タンパク質・ペプチド複合体構造からのSBDD（Structure-Based Drug Design）、ケモ・バイオインフォマティクス手法の活用
■上記を遂行するための解析手法の開発

応募条件

【必須事項】
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチドを対象としたデータマイニング、機械学習解析の経験がある方。
【歓迎経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川県

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

医薬品開発の過程で強力な統計的リーダーシップを提供

仕事内容

Provide strong statistical leadership in the process of drug development.

The Project statistician develops or assists in the development of protocol designs, clinical plans, and data analysis plans in collaboration with physicians, veterinarians, and/or medical colleagues. The Project Statistician is responsible for working with research associates and scientists to establish a reporting database and for analyzing data for these types of studies.

主な職責/Primary responsibilities

Statistical Trial Design and Analysis
・Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study.
・Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol, and conducting the actual analysis once a reporting database is created.
・Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.
・Maintain currency with respect to statistical methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected.
・Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.

Communication of Results and Inferences
・Collaborate with team members to write reports and communicate results.
・Assist with, or be responsible for, communicating study results via regulatory submissions,
manuscripts, or oral presentations in group settings, as well as for communicating one-on-one with key customers and presenting at scientific meetings.
・Respond to regulatory queries and to interact with regulators.

Therapeutic Area Knowledge
・Understand disease states in order to enhance the level of customer focus and collaboration and be seen as a strong scientific contributor.

Regulatory Compliance
・Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training

(Business Title: Associate/Sr Associate/Res Scientist -GSS-J)

応募条件

【必須事項】
どちらかを満たす方

・M.S. or Ph.D. in statistics or biostatistics. （Ph.D. more preferable）
or
・Rich experiences in healthcare field as a statistician with science background such as mathematics or epidemiology.
・Statistical and methodological knowledge in clinical development, epidemiology or related field.
・Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
・Ability to build relationships with individuals and teams.
・Good communication and presentation skills in both English and Japanese
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】兵庫

年収・給与

650万円～1100万円　

国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

仕事内容

多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
・　トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
・　設備故障予知のモデルを開発する
・　化学プロセスのソフトセンサーを開発する

応募条件

【必須事項】
・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
・修士卒以上
【歓迎経験】
TOEIC：730点以上
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～750万円　経験により応相談

マイクロアレイやシーケンサーを用いた遺伝子解析・遺伝子事業におけるデータ解析業務

仕事内容

ホールゲノムの解析により、ペットの遺伝子・腸内細菌情報をもとにした将来的な病気発症リスク検討のアルゴリズム構築を行っていただきます。
実際に行う業務としてはNGSなどを使った解析などを担当いただきます。
※中国企業からの投資を受けていることもあり、技術的なやり取りの上で中国語での連携も必要になります。

応募条件

【必須事項】
・大学でバイオインフォマティクスを専攻し、事業会社でNGSを使用している方
・大学等の研究機関にてバイオインフォマティクスの研究を行っている方
・中国語のビジネス利用経験（中国企業とのやり取りを行うため）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

450万円～700万円　経験により応相談

取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当

仕事内容

子宮内フローラなどの自社検査サービスを通じて取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当頂きます。
その他、新規検査のための解析手法・パイプラインの構築についても担当していただきます。

応募条件

【必須事項】
博士の学位を有するか、それに相当する研究実績を有する者。
日本のゲノム医療を発展させたいという意気込みを持ち取り組める方。

具体的には
・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析の実務経験
・菌叢解析に関する知識・実務経験
・(医療)統計解析に関する知識・実務経験
・データサイエンスに基づく新規研究（共同研究・自社研究）の経験
・論文執筆や共同研究のマネジメント
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～700万円　

製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

仕事内容

全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。

応募条件

【必須事項】
・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
・ビジネスアジェンダに対する理解力
・Python、R、SQL
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～700万円　

製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

仕事内容

自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。

応募条件

【必須事項】
・線形代数に対する理解
・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
・Python、R、SQL
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～700万円　

遺伝子事業の推進・マネジメント業務をになっていただきます。

仕事内容

新規の遺伝子検査試薬の企画立案、開発テーマの進捗管理
具体的には以下の業務を担当いただきます。

・ 医療ニーズや競合他社など弊社を取り巻く外部環境の分析を基にした新規の遺伝子検査試薬の提案
・ 協働する社外パートナーや医学専門家の探索と関係構築
・ 遺伝子事業推進のための社内外の調整

応募条件

【必須事項】
・分子生物学などライフサイエンス分野の知識
・文献調査や情報収集等に必要なレベルの英語力（TOEICスコア700点以上もしくは同等の英語力）
・社内外の関係者と円滑に協働できるリーダーシップ
【歓迎経験】
・NGS等による遺伝子データ解析の経験
・臨床検査やライフサイエンスに関連する業界での就業経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～800万円　

バイオインフォマティクス解析を用いた共同研究およびサービス提供業務

仕事内容

1. バイオインフォマティクス解析(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析等)を用いた共同研究、サービス提供。
2. 次世代シーケンス等ハイスループット実験データを用いたバイオインフォマティクス解析手法開発
3. その他、ハイスループット実験系と連動したインフォマティクス解析パイプライン構築

応募条件

【必須事項】
・実験研究者との共同研究(融合領域研究、臨床研究等)出版論文が少なくとも3報あること
・次世代シーケンシングデータ解析の経験(RNA-seqは必須)
・Python/R/SQL等のプログラミングスキル(すべてでなくて良いがパイプラインの実装は自分で行えること)
・数学の素養：統計学、その他理工系大学学部程度の数学の知識
・3年以上の研究者としての実働実績
・英語でのコミュニケーション能力
・実験研究者とのコミュニケーション能力
【歓迎経験】
・シングルセル解析(10x, Rhapsody等)を用いた研究実績
・免疫学領域の共同研究実績
・免疫学の知識
・バイオインフォマティクス領域において独立して研究を立案、遂行する能力(当該領域における第一著者論文が少なくとも1報ないし同等の実績があること)
・機械学習やデータマイニングの経験
・wet実験(in vitro)の経験
・博士号取得者
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

400万円～600万円　経験により応相談

特定の部門・部署（職務領域）において，各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

仕事内容

ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

（1）DrugOme担当
各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト（パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト）に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ（構造化データ、非構造化データ）を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

（2）Digital Innovator
特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。

応募条件

【必須事項】
・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低３年以上の業務経験
・ IT/デジタルに関する基本知識
・ Pythonなどのプログラミングスキル
・ Linuxに関する基本知識
・ DrugOme担当／製薬の専門分野（研究，開発，MA，ライセンス/事業開発など）のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
・ Digital Innovator／製薬の専門分野（研究，開発，薬事，営業，MA，MI，PV，生産など）のいずれかに関するドメイン知識



【歓迎経験】
・英語コミュニケーション能力（ビジネスレベル）
・NLP（自然言語処理）
・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
・製薬の複数の専門分野（研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など）に関するドメイン知識

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　

大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析業務

仕事内容

【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。

【A】自社での研究プロジェクト：1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
（研究プロジェクトの例）
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
　
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト：自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
（研究プロジェクトの例）
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化

応募条件

【必須事項】
・博士学位をお持ちの方（生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など）
・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
・機械学習分野の一般的知識
・統計学の一般的知識 （ベイズ統計学等）
・英語力 （資料読解、資料作成、日常会話レベル）
【歓迎経験】
・創薬、再生医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析やイメージングデータ解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発
【免許・資格】

【勤務開始日】

勤務地

【住所】東京・兵庫

年収・給与

600万円～800万円　経験により応相談