データサイエンティストの求人一覧

次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析や遺伝子統計学などを行う業務

仕事内容

・Whole Genome Sequence 解析の実行とデータ解釈
・ヒト細胞・バクテリアを対象とした RNA-seq 解析
・ヒト免疫細胞の scRNA-seq 解析
・ワークフロー言語を用いたバッチ処理
・AWS クラウドサーバーの利用・運用
・R / Python によるデータ解析
・生成 AI を用いた業務効率化アプリケーションの開発

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス解析への興味・意欲
・コマンドラインインターフェースの利用経験（大学の授業レベル可）
・プログラミング経験（大学の授業レベル可）
【歓迎経験】
・NGS 解析の実務経験
・システム/インフラエンジニアの実務経験
・生物学に関する知識
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

～350万円　経験により応相談

研究開発支援サービスにおけるデータ解析・クライアントへの報告書作成を中心とした業務を担っていただきます。

仕事内容

・クライアントへの報告書作成
・論文執筆
・データ解析業務
・営業の学術サポート
・社内研究のサービスの改善業務

将来的にはご本人の希望に応じて社内でのラボワークにおける開発業務等もお任せいたします。

応募条件

【必須事項】
・修士以上の学位をお持ちの方（バイオ系：農学系、医療・製薬系など）
・日本語スキル（上級レベル）

【歓迎経験】
・論文をファーストオーサーとして執筆した経験のある方（1報以上）
・プログラミングの経験（R、Pythonなどの言語に関する知識やUNIX/Linuxの基礎知識）
・統計学を用いたデータ解析の経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】山形、他

年収・給与

300万円～600万円　経験により応相談

大手製薬メーカーでのオンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索業務

仕事内容

・オンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索
・バイオマーカー研究の試験計画立案及び試験コントロール

応募条件

【必須事項】
・オンコロジ一領域の薬効薬理研究や遺伝子解析研究などの実務経験(5 年以上が望ましい）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談

開発候補品を創出することでパイプライン強化へ貢献

仕事内容

神経科学創薬にて、データサイエンス力を活かして、疾患関連遺伝子の抽出による新規薬剤候補の提案や、その創薬研究の推進を担当いただきます。業務を通じて開発候補品を創出することで、パイプライン強化へ貢献いただくことを期待しています。

＜具体項目＞
・大規模疾患ゲノム情報やリアルワールドデータ（RWD）などのデータからの疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序同定など創薬研究におけるデータ解析の活用
・アンメットメディカルニーズを捉えた新規薬剤候補の提案（プロジェクト創出）・およびその創薬研究推進
・薬効評価系の構築

【魅力・やりがい】
・アンメットメディカルニーズの高い中枢神経領域の疾患において、独自性の高い創薬ターゲットに対する創薬研究を進め、患者さんのQOL向上に貢献できる非常にチャレンジングな仕事です。
・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストは研究現場におけるニーズが極めて高いため、即戦力としてご自身の専門性・スキルを活かして活躍いただけます。

【キャリアパス】
創薬本部の職制（グループ長/専門職）など

応募条件

【必須事項】
・学歴：6年制大学卒業者または理系大学院修了者（Ph.Dは必須ではない）
・経験職種（年数）・経験内容：大学院修士課程修了後、博士課程入学後あるいは6年制大学卒業後5年以上の生物学研究経験（アカデミア/企業問わない）
・語学力：
・TOEIC700点相当以上の英語力
・海外企業・アカデミアとの協業（新規・既存）を遂行できる英語レベル
・米国子会社（MTPA）との業務を遂行できる英語レベル

・その他：
・異分野の専門家と協力して研究を推進できるコミュニケーション能力
・新しいことへ積極的に挑戦できるマインドおよび行動力


【歓迎経験】
・学歴：バイオインフォマティクス分野の研究経験（Python, Rなどのプログラミング実務経験）
・専攻：システムバイオロジー、機械学習、統計解析に関する専門知識
・経験職種（年数）・経験内容
・中枢疾患に関する研究経験
・大規模疾患ゲノム情報やRWDなどのデータから、疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序を同定するためのデータマイニング手法の開発経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、大阪、他

年収・給与

950万円～1150万円　

微生物学に新しい流れを作るサイエンティストとしてご活躍いただきます。

仕事内容

・幅広い微生物学の知識・経験をもとに新しい測定法・実験法の提案・実行そして得られたデータの解析さらには新商品の企画提案
・同じプロジェクトに在籍のデータ・サイエンティストやコンピュータ・サイエンティストとの密な連携
・共同研究事業の推進やグラントの獲得
・論文執筆
・パートナー企業や投資家へのプレゼン

応募条件

【必須事項】
・微生物学全般の知識・研究経験
・技術的に難しい問題だが、社会的意義のあるIssueに挑戦してみたい方
・関係者（社内外）と円滑にやり取りができる口頭および文書による日本語コミュニケーション能力
・プレゼンテーション能力
・科学的考察能力

求める人物像
・感染症分野で世界初の医療機器を開発したい方
・困難な課題に果敢に挑戦することが好きな方
・当社のValueに共感いただける方

【歓迎経験】
・薬剤耐性のメカニズムについての知識・研究経験
・英語論文が書ける方
・データ・サイエンス、コンピュータ・サイエンスの知識・経験、コーディングの経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、兵庫

年収・給与

500万円～750万円　経験により応相談

細菌感染症の分野での課題解決を目指す企業のフロントエンジニアの案件です。

仕事内容

・自社プロダクトのクラウドインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。
・自社アプリのインフラ設計・構築・運用・devOps・MLOps、等に従事いただきます。

・開発環境は以下の通りです。
・クラウドインフラ：Google Cloud Platform
・Container Orchestration：Cloud Run
・データベース：CloudSQL(PostgreSQL)
・バックエンド：Python
・フロントエンド：Dart(Flutter)
・CI：GitHub Actions
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・開発者WIKI：confluence
・タスク管理:Asana
・オンライン会議：GoogleMeet, ZOOM”

応募条件

【必須事項】
・Linuxを用いたサーバー構築の知見・3年以上の実務経験
・クラウドインフラ(Google Cloud Platform)の知見。1年以上の実務経験、または、個人利用
・CloudRun、CloudFunction、Redisキャッシュサーバーの利用経験
・Terraformの利用経験
・関係者（社内外）と円滑にやり取りができる口頭および文書による日本語コミュニケーション能力

求める人物像
・自社プロダクトに携わりたいと考えている方・その実践に自信のある方
・コミュニケーション能力が高い方
・素直で、前向きな方
・スピード感をもって実践・行動し、結果を出せる方
・エンジニア経験を活かして自分の力を試してみたい方
・当社のValueに共感いただける方
【歓迎経験】
・CI/CD パイプラインの構築経験
・クラウドセキュリティに対する対策と実践経験
・ソフトウェア開発経験・DBサーバーの運用経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

製薬企業にてオリジナルの物性，ADMET予測システムの管理，運用業務

仕事内容

・当社オリジナルの物性，ADMET予測システムの管理，運用
・上記システムを活用し，メディシナルケミストと共創して候補化合物を創出
・上記システムの改良及び基盤技術導入に向けたベンダーとの実務対応　など

応募条件

【必須事項】
・機械学習，Python初級レベルの知識・スキルを有する
・創薬のデータベースを扱えるスキルを有する
・Linux PCの知識を有する

経験・その他
・メディシナルケミストと創薬研究を行った経験
・修士課程修了以上

【歓迎経験】
・Knime，DataRobotの知識・スキルを有していればより望ましい
・一般的なメディシナルケミストリーの知識があればより望ましい
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

400万円～1000万円　

インシリコ／計算化学研究を牽引できるリーダーの募集

仕事内容

今回、強みであるシステイノミクス創薬基盤の拡張・深化や、がん新規テーマ創出推進に必須である計算化学研究機能の一層の拡張に注力することとなり、これらを志向しインシリコ／計算化学研究を牽引できるリーダーを募集いたします。

具体的には、以下の業務をお任せいたします。

・化学、薬理研究者と連携し、がん領域の治療薬開発を目指した創薬研究
・特に、化合物や標的生体分子情報等を対象に、計算化学技術である分子シミュレーションを中心とする技術を用いた創薬研究

(1)分子シミュレーション技術である分子動力学計算や分子モデリング技術、活性予測評価、ケモインフォマティクス技術、AI技術を用いて、標的蛋白質に対する薬の候補化合物等創出する研究業務（メンバー指導含む）
(2)創薬応用を目指した社内外の技術・データを活用した分子シミュレーション等の計算化学に関する技術拡充（メンバー指導含む）
(3)上記に関連した創薬研究を効率化するワークフローや新規システムを提案、開発する業務
(4)上記計算化学技術を活用し、がんの新規テーマ提案業務を担当可能

◆従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

応募条件

【必須事項】
・理系大学院にて修士以上を取得（6年制学部卒可）
・分子シミュレーション技術（分子動力学計算等）、ケモインフォティクス技術のいずれかを専門分野とした研究経験（５年以上）
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究実務経験（3年以上）
・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・主要なプログラミング言語でのプログラミング経験（3年以上）
・製薬企業での創薬研究経験または製薬企業と創薬研究を共同で実施した経験（3年以上、目安）

※インシリコ／計算化学について実務経験のない方は対象外とさせていただきます

＜望ましい人物像＞
・協調性があり、責任感が強く、粘り強く物事に取り組める方
・創薬を目指した計算化学研究に熱意をもって取り組める方
・若手実務担当者に寄り添い、一丸となって巻き込みながら研究を邁進いただける方
・未経験の業務に対しても、自身の成長の機会と捉えて自分の潜在能力を引き出しながらチャレンジ出来る方
・洞察力、課題抽出力、解決力、提案力を有し、改善に繋げられる方
・明朗で、発信力があり、起爆剤となり得る方
【歓迎経験】
・創薬、または生物学、化学を専門分野とした研究経験
・創薬・研究テーマなどをリーダーとして牽引した経験
・若手研究員の指導・育成経験
・プログラミング言語のうち、python, Rの経験
・AI技術を取り入れた研究経験
・ビジネスレベルの英語力
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城

年収・給与

500万円～1000万円　経験により応相談

データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント業務

仕事内容

データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント（プロジェクトマネージャー）

・データサイエンス業務に係わるオーバーサイトプランの立案、実行
・業務間連携（業務改善含む）
・プロジェクトマネジメント
・ハイレベルな業務遂行（立上げ業務、顧客窓口・交渉、チーム管理）

応募条件

【必須事項】
＜いずれか必須＞
・CROまたは製薬企業で治験のデータマネジメント業務（DM計画書、CRF設計、CRF作成の手引き、チェック仕様書等の立上げドキュメントの作成からデータ固定まで一通りの経験必須）
・統計解析業務（SASプログラム、統計解析計画書作成経験推奨）
・データマネジメント業務および統計解析業務を3年以上経験している方

＜必須＞
・DM、統計解析の両方の業務習得に意欲のある方（兼務、部署異動あり）
・コミュニケーション能力（社内、社外両方）に自信のある方
・顧客、社内の他担当者と良好なコミュニケーションをとれること
・ビジネスマナーを身に付けていること

【歓迎経験】
・英語スキル（聴く、話す）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、他

年収・給与

550万円～　経験により応相談

新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出の為モデリング・シミュレーション技術者を募集

仕事内容

募集背景：
製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためモデリング・シミュレーション技術者を募集します。

職務内容：
CAE解析（熱流体解析、粉体解析）、プロセスシミュレーションによるプロセス開発および製造分野での各種課題解決

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・モデリング・シミュレーションに関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進
・研究開発・生産技術でCAEソフトウェアやプロセスシミュレータを用いた実務経験
・各種基礎方程式を用いた現象のモデル化
・化学工学、機械工学の知識・技術を用いた課題解決

求めるスキル・知識・能力：
・モデリング・シミュレーションスキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・化学工学あるいは機械工学の幅広い知識
・数値解析、数理最適化の知識

求める行動特性：
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

求める資格：
TOEIC730以上、または同等の英語力
【歓迎経験】
・熱流体解析ソフト（Fluent、Starccm+等）を使用した研究開発・生産技術
・プロセスシミュレータ（Aspen、gPROMS、Dynochem等）を使用した研究開発・生産技術
・粉体解析（DEM）や粉体シミュレーションを使用した研究開発・生産技術
・MATLAB、Python等によるモデル開発
・複数ソフトウェアの連成、大規模解析、クラウド環境での解析
・機械学習・統計モデルの開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

データサイエンスによる新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決

仕事内容

募集背景：
製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

職務内容：
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による解析、課題解決

求めるスキル・知識・能力：
・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

求める行動特性：
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

求める資格：
TOEIC730点以上相当の英語力
【歓迎経験】
・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
・統計解析・モデリング分野の研究開発
・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
・実験計画およびデータ解析に関する解析
・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

バイオインフォマティクスの専門性を革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献

仕事内容

・創薬部門あるいは開発部門の関連各部署と協働して、主に非臨床・臨床のゲノム・オミクス情報を活用したバイオインフォマティクスによるデータ解析技術により、創薬プロセスにおける病態解明、標的探索、新薬候補のメカニズム解明、バイオマーカー探索、疾患・患者選定などの実務を行う
その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上
・Rやpythonなどのプログラミング言語を用いたバイオインフォマティクス解析の経験
・生物学、薬学あるいは医学研究に対する知識・バックグラウンド

【求める人物像】
・コミュニケーション能力の高い方
【歓迎経験】
・In silico創薬などのシミュレーションを可能にする人工知能技術の開発、実務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城、他

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発

仕事内容

自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。

応募条件

【必須事項】
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど)
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など）
・ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎経験】
・機械学習・統計モデルの研究開発経験（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、兵庫、他

年収・給与

800万円～1000万円　経験により応相談

IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。

仕事内容

大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。
具体的には、共同研究、研究機関等の研究支援、コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及びHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）環境構築・保守、データベースの開発及び構築、バイオインフォマティクスデータ解析、プログラム開発、コンサルティング等を行っていただきます。

応募条件

【必須事項】
・博士卒
・計算科学、計算化学、量子計算等の経験
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

400万円～600万円　

データ解析（マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど）を通じて支援いただきます

仕事内容

【業務内容】
研究・開発の効率化や、生産現場の改善（工程安定化や品質向上）などを目的としたデータ解析（マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど）を通じて支援いただきます。
また技術系ＤＸ人材の育成にも、企画段階から参画・推進していただきます。

【業務を通じて得ることのできる経験、知識、スキル】
・材料研究・開発、生産現場におけるデータ解析の実践経験
・材料・プロセス、生産管理の専門知識

応募条件

【必須事項】
・化学もしくは素材系業界における業務経験
・データサイエンス分野での実務経験
・ＤＸ推進の実務経験


【歓迎経験】
・ＡＩ、機械学習を活用した業務経験
・デジタル技術活用による新規ビジネス構築経験
・業務改革改善ＰＪ遂行などの経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】滋賀

年収・給与

経験により応相談

AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究

仕事内容

医薬研究所において下記の業務をご担当頂きます。
※ご希望・スキルに応じて担当業務は検討いたします。

・AI創薬技術開発及び本技術を活用した医薬品の探索研究
　（プログラム開発、分子設計、データ解析など）
・分子シミュレーションおよび計算化学的手法による分子設計
・医薬医療および生体高分子関連テーマのオミクス解析・データ解析に基づいたメカニズム解明

応募条件

【必須事項】
・大学院（修士）修了以上
・有機合成化学に関する高い専門性をお持ちの方
・以下の(1)(2)いずれかの経験を有する方
(1)企業での医薬もしくはバイオ関連の探索研究
(2)アカデミアでのバイオ・創薬関連のAI技術開発
(3)人工知能（AIや機械学習）の開発もしくは応用に関する研究経験、データ解析の研究経験

【歓迎経験】
・ケモインフォマティクス、分子モデリング等のCADDに関する研究経験
・バイオイインフォマティクス等ビッグデータ解析/オミクス解析経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

500万円～850万円　経験により応相談

AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

仕事内容

募集の背景：
・当社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはグローバルのグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用（例えば、新規生成モデルを開発）することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。

仕事内容：
革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進

応募条件

【必須事項】
求める経験
・最先端の情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）におけるハイレベルな研究経験5年以上

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・Python等の知識やスクリプト作成スキル
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

求める行動特性：
・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）


【歓迎経験】
・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

仕事内容

創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する

・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

応募条件

【必須事項】
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識（必須）

求める行動特性
・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

必須資格(TOEICを含む）
・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上（必須）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

【歓迎経験】
・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可)

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

仕事内容

タンパク質科学研究における上記の実験データの取得、解析のデジタル化により研究機能の高度効率化・強化を行う。

応募条件

【必須事項】
求める経験
・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例：マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析)
・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

求めるスキル・知識・能力
・Python等の高度なプログラミングスキル
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる

求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

仕事内容

募集の背景：
AIの活用による創薬化学分野の革新

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

応募条件

【必須事項】
求める経験
・情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）における研究経験3年以上
・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の科学誌への論文投稿の経験
・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験

求めるスキル・知識・能力
・修士卒以上
・Python等の知識やスクリプト作成スキル
・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

求める行動特性：
・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

求める資格
学術論文を読むことができる英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

経験により応相談