データアナリストの求人一覧

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              該当求人数 11 件中1~11件を表示中

              大手製薬メーカー

              Sr. Specialist, Data Scientist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              分析アプローチとベストプラクティスを活用するソリューションを設計するだけでなく、プロトタイプ、コード、ドキュメントを構築

              仕事内容
              ・We are seeking Data Scientists with growth mindset, to work closely with cross-functional business teams adopting agile ways of working to create business values and outcomes with data and Advanced Data Analytics.

              Primary Activities:
              ・Provide business outcomes: Not only design solutions leveraging analytical approaches and best practices, but also build prototypes, code and documents, to deliver actionable insights and business outcomes to stakeholders and management.
              ・Implement technology modernization: Implement modern technologies related to analytics, Machine Learning and AI, to improve business process and efficiency of our company.
              ・Drive agile delivery: Leverage our new ways of working to deliver business outcomes with agility and significant productivity, based on iteration and experimentation principles.
              ・Foster global collaboration: Establish effective trust partnerships with cross-functional teams and global communities.
              ・Lead decision making: Make and execute decisions by using data science techniques and data architecture, to solve critical business problems and achieve business goals.
              ・Uphold behavior standards: Maintain behavior standards and mindset built on principles of collaboration, learning and sharing.
              ・We are seeking professionals with the following qualifications, skills and experience

              応募条件
              【必須事項】
              ・At least 3 years of broad experience in the domains of Advanced Data Analytics, Data Science, Machine Learning and AI, Business Insights and visualization
              ・Hands-on experience within the end-to-end Advanced Data Analytics process, from data extraction, EDA, data preparation and preprocessing, to predictive model building, validation and deployment
              ・Knowledge and experience with best practices and frameworks utilized in the fields of Advanced Data Analytics and Data Mining
              ・Ability to clearly understand business requirements and translate them into data-driven processes and services, while consulting stakeholders on optimal solutions and managing expectations
              ・Experience with designing analytical solutions, as well as storytelling and presentation of insights and outcomes to business stakeholders
              ・Strong hands-on programing experience with open source languages like Python and R, with experience in SAS being a plus
              ・Ability to extract, design and link datasets from diverse internal and external data sources, by writing SQL queries as a part of the ETL process, and prepare modeling master datasets for analysis
              ・Understanding of Big Data foundations, as well as of modern Data and Analytics ecosystems and technologies, such as AWS and Azure cloud environments and services
              ・Superior analytical maturity to provide business outcomes with proficiency in a broad range of marketing methodologies, including qualitative and quantitative design, Data Analysis and statistics
              ・Strong interpersonal and communications skills
              ・Ability to lead data-driven initiatives, which sometimes include changing existing systems, operations or mindsets of others, based on prioritization
              ・Native level Japanese proficiency

              Fluency in English is desirable
              ・Degree(s) in Computer Sciences, Statistics, Physics, Engineering, Mathematics, Economics, Public Health, (Pharmaco-)Epidemiology, Pharmacy



              【歓迎経験】
              Preferred Qualifications:
              ・Proactive, results-oriented, creative and flexible thinker with a growth mindset
              ・Enjoys working in diverse and inclusive global and matrix environment across functions and geographies
              ・Ability and willingness to speak-up and to challenge the status quo. Upholds high standards of ethical and intellectual integrity
              ・Experience or knowledge about the pharmaceutical commercial business and data sources (e.g., prescription and sales data, patient claims data, promotional data); ability to design future ideal state of Data Analytics in it
              ・Experience in validating quality or reliability of data
              ・Experience in the consulting business
              ・Experience working in agile methodologies
              ・Understanding of Advanced Analytics, AI and IT products

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              Associate Director, Data Scientist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              ビジネスの価値と成果を生み出すためのアジャイルな作業方法を採用する、部門の枠を超えたビジネスチームと緊密に連携

              仕事内容
              We are seeking Senior Data Scientists with growth mindset, to work closely with cross-functional business teams adopting agile ways of working to create business values and outcomes with data and Advanced Data Analytics.

              Primary Activities:
              ・Provide business outcomes: Not only design solutions leveraging analytical approaches and best practices, but also build prototypes, code and documents, to deliver actionable insights and business outcomes to stakeholders and management.
              ・Implement technology modernization: Implement modern technologies related to analytics, Machine Learning and AI, to improve business process and efficiency of our company.
              ・Drive agile delivery: Leverage our new ways of working to deliver business outcomes with agility and significant productivity, based on iteration and experimentation principles.
              ・Foster global collaboration: Establish effective trust partnerships with cross-functional teams and global communities.
              ・Lead decision making: Make and execute decisions by using data science techniques and data architecture, to solve critical business problems and achieve business goals.
              ・Uphold behavior standards: Maintain behavior standards and mindset built on principles of collaboration, learning and sharing.
              ・We are seeking professionals with the following qualifications, skills and experience
              応募条件
              【必須事項】
              ・At least 5 years of broad experience in the domains of Advanced Data Analytics, Data Science, Machine Learning and AI, Business Insights and visualization
              ・Hands-on experience within the end-to-end Advanced Data Analytics process, from data extraction, EDA, data preparation and preprocessing, to predictive model building, validation and deployment
              ・Knowledge and experience with best practices and frameworks utilized in the fields of Advanced Data Analytics and Data Mining
              ・Ability to clearly understand business requirements and translate them into data-driven processes and services, while consulting stakeholders on optimal solutions and managing expectations
              ・Experience with designing analytical solutions, as well as storytelling and presentation of insights and outcomes to business stakeholders
              ・Strong hands-on programing experience with open source languages like Python and R, with experience in SAS being a plus
              ・Ability to extract, design and link datasets from diverse internal and external data sources, by writing SQL queries as a part of the ETL process, and prepare modeling master datasets for analysis
              ・Understanding of Big Data foundations, as well as of modern Data and Analytics ecosystems and technologies, such as AWS and Azure cloud environments and services
              ・Superior analytical maturity to provide business outcomes with proficiency in a broad range of marketing methodologies, including qualitative and quantitative design, Data Analysis and statistics
              ・Strong interpersonal and communications skills
              ・Ability to lead data-driven initiatives, which sometimes include changing existing systems, operations or mindsets of others, based on prioritization
              ・Native level Japanese proficiency
              ・Fluency in English is desirable
              ・Degree(s) in Computer Sciences, Statistics, Physics, Engineering, Mathematics, Economics, Public Health, (Pharmaco-)Epidemiology, Pharmacy


              【歓迎経験】
              Preferred Qualifications:
              ・Proactive, results-oriented, creative and flexible thinker with a growth mindset
              ・Enjoys working in diverse and inclusive global and matrix environment across functions and geographies
              ・Ability and willingness to speak-up and to challenge the status quo. Upholds high standards of ethical and intellectual integrity
              ・Experience or knowledge about the pharmaceutical commercial business and data sources (e.g., prescription and sales data, patient claims data, promotional data); ability to design future ideal state of Data Analytics in it
              ・Experience in validating quality or reliability of data
              ・Experience in the consulting business
              ・Experience working in agile methodologies
              ・Understanding of Advanced Analytics, AI and IT products

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              HEOR/RWE/担当課長・課長

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              科学的専門知識と効果的なプロジェクト管理を提供

              仕事内容
              HO/HTA/RWE Research Scientist’s role is to provide scientific expertise and effective project oversight to ensure the success of the health outcomes (HO) research that are valued by payers and providers. Projects may span the entire lifecycle of development and commercialization. The Scientist develops HO research strategies to support Pricing, Reimbursement and Access activities for Lilly products. Working with GPORWE and local functions, the Scientist is responsible for the conduct, quality, and integrity of HO studies and scientific disclosures and applies necessary knowledge, understanding, and evaluation of clinical, economic, and/or patient reported outcomes methodologies. HO/HTA/RWE Research Scientist’s role is to provide scientific expertise and effective project oversight to ensure the success of the health outcomes (HO) research that are valued by payers and providers. Projects may span the entire lifecycle of development and commercialization. The Scientist develops HO research strategies to support Pricing, Reimbursement and Access activities for Lilly products. Working with GPORWE and local functions, the Scientist is responsible for the conduct, quality, and integrity of HO studies and scientific disclosures and applies necessary knowledge, understanding, and evaluation of clinical, economic, and/or patient reported outcomes methodologies.
              応募条件
              【必須事項】
              ・HEORまたはRWE分野でのマスターおよび5年以上の実務経験または、
              HEORまたはRWEで学術研究の経験を持つ博士号
              ・製薬会社における知識、専門知識、経験
              ・優れたコミュニケーション(英語と日本語の両方、口頭と書面)、対人関係、組織力、交渉力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫県
              年収・給与
              700万円~ 経験により応相談
              検討する

              東証一部上場企業

              データ戦略のリーダー(管理職/管理職候補)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              会社全体のデータマネジメントの仕組み構築・運用、ビジネスの価値向上を全社的に推進

              仕事内容
              ・データ活用方針に基づき、全社(社内及び国内・海外を含むグループ会社)のデータ戦略立案・構想企画、データガバナンス規定制定及び実施/実行支援、啓蒙活動プログラムの企画及び実行、関連ソリューション開発・導入・改善、モニタリングシステムの構築運営に係る一切の業務
              ・各事業部門(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)のデータ関連サービスに関して、データマネジメントシステムの企画・提案・構築・改変の実行
              ・データマネジメントの仕組みの全社定着に向けた支援業務
              ・上記業務並びに、部門でのIoT基盤構築(データ活用プラットフォーム)の企画・構築を通じて、チームメンバーとともに課題解決に取り組みます
              ・外部ベンダー・コンサルタントとの折衝業務。関連部門との調整業務
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              ・大卒以上
              ・データ分析における3年以上の経験
              ・データコンサルティング業務3年以上
              ・全社システムのデータマネジメントに関わった経験のある方
              ・全社部門での関係各所の調整業務、プロジェクト管理業務に携わった経験のある方
              ・英語でのコミュニケーションスキル(テキスト・バーバル)





              【歓迎経験】
              【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
              ・応用情報技術者・統計士・データ解析士・統計検定などの資格保持者
              ・BI等分析系システムやマーケティング系データ管理システムなどの導入のコンサルティング、プロジェクトマネージャーの経験のある方
              ・データガバナンスのコンサルティングや導入プロジェクトのリーダーを務めた経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              ~1000万円 
              検討する

              コンサルティング企業

              ヘルスケア業界でのアドバイザリー

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務

              ヘルスケア産業でのコンサルティング企業におけるアナリスト職の募集。サイエンス・マーケティングなど様々な分野でのアナリティクス知識を活かすことが出来ます

              仕事内容
              ヘルスケア産業(医療機関および関連産業)に関するアナリスト業務

              応募条件
              【必須事項】
              ヘルスケア業界における分析業務経験は必須
              (科学的統計・営業戦略的統計など、様々なご経験を活かすことが出来ます)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              出来るだけ早く
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              400万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行います。

              仕事内容
              グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

              ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
              ・デジタルマーケティングにおける戦略立案
              ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
              ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学卒、大学院卒
              ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識
              ・Python、R、C++等を用いた分析経験
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~1400万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データアナリスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 残業ほとんどなし
              • フレックス勤務
              • 退職金制度有

              大手グループ企業でのデータアナリスト業務

              仕事内容
              ■概要
              製薬会社からの全国の医師に向けたプロモーションメッセージの作成・配信、ならびに
              メッセージのデザインや野犬名などの最適化、開封率とオペレーション管理・改善などをお任せ致します。

              ■詳細
              ・プラットフォームチームと連携し、開封率や企業・製品評価を高めるようにPDCAサイクルを回す
              ・上記の定量的な管理、ノウハウの組織への定着化
              ・薬剤のマーケティング戦略、会社ブランドや薬剤特性などを
               考慮したコンセプトとメッセージをプランニング
              ・新サービスの開発、及び新サービスのオペレーション設計
              応募条件
              【必須事項】
              ■下記いずれか該当する方
              ・メルマガ、企業ブログ、ECサイト運営、プロモーションサイト
               ウェブ広告等インターネット関連業務にて、ユーザーに向けた情報配信業務に
               取組まれたことがある方
              ・各種データから開封率、クリック率、返信率の向上、改善をしたことがある方
              ・ビジネスマナーが備わっており、適切なクライアントコミュニケーションができる方
              ・Officeソフトスキル(特にExcelは中級以上
               (開封率などの管理に必要なレベル)をお持ちの方
              ・チーム運営の経験があれば尚可
              ・進行管理やPDCAの経験がある方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              500万円~ 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              ストラテジスト職

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 未経験歓迎
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 30代

              大手グループ企業でのストラテジスト職

              仕事内容
              ■担当業務
              ・企業の健康経営投資のROI最大化のための分析(患者が被る不利益最小化のための分析)
              ・新たな健康経営投資先の発掘・仮説検証(グローバル案件対応含む)

              応募条件
              【必須事項】
              ・コンサルティング・調査会社・事業会社でのリサーチ・分析業務を3年以上の経験

              【歓迎経験】
              ・統計学に関する基礎的な知識がある
              ・検証事項、調査票を自らの手で作った経験がある
              ・プログラミングの基礎知識(言語は不問)
              ・海外成功事例の国内展開経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~1200万円 経験により応相談
              検討する

              外資医療機器メーカー

              Commercial Excellence

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資医療機器メーカーにてKPI/Data活用を担っていただきます。

              仕事内容
              1. Business Strategy(事業戦略)
              ・中長期事業戦略立案
              ・事業戦略エグゼキューション推進
              ・オペレーティング・メカニズムの構築(KPI設定、トラッキング)
              ・ シニアマネジメント向けビジネスレビュー

              2. Sales Operations(営業戦略)
              ・営業部、マーケティング部、マネジメントチームと協働での営業戦略立案
              ・営業戦略エグゼキューション推進
              ・四半期/月次での営業ビジネスレビューのファシリテーション
              ・SFE(SFDC等を活用した営業活動・パフォーマンス分析、予算配分、人員配置等)
              ・市場/顧客分析、データ管理
              ・プロセス改善やITツールの導入(他事業部との連携窓口)
              ・国外のチームとのタイムリーな連携を促進(製品関連の連携、顧客向けイベントの企画支援等)
              ・Dealer/GPO mgmt
              ・その他各種営業活動の支援



              応募条件
              【必須事項】
              ・プロジェクトマネジメント、自分以外の事業部を巻き込んだ(クロスファンクション)業務改善・プロセス改革(プロジェクトのサイズは問わない)
              ・データマネジメント(データを用いた定量分析経験・データからの示唆の抽出、etc.)への志向・データ分析に興味があること。
              ・日本語力_Native
              ・英語レベル_会議Facilitate可能
              ・TOEIC900点

              【Mindset】
              ・Learning agility (自ら必要なものを見つけて勉強・成長できる)
              ・周囲を巻き込む影響力の発揮
              ・自分で多少のリスクを取って判断することができる
              ・Team Builder (チームで仕事ができる)
              ・過去にとらわれず柔軟な考え方ができる
              ・Positive attitude
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              医療用医薬品専門の広告代理店

              映像プロデューサー

              • 中小企業
              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              製薬メーカーの広告映像作成業務

              仕事内容
              ■大手製薬メーカーに対し、医療用医薬品広告や販促の企画提案を行う。当社において、映像プロデューサーとして、医療用医薬品メーカーが提供する映像コンテンツのプロデュースをお任せします!

              ■具体的には下記業務を中心にお任せします。
              ・マーケティング戦略やコミュニケーション課題に基づいた企画立案 (プレゼン含む)
              ・構成案、シナリオ作成・外部制作会社の選定およびディレクション
              ・制作全体のマネジメント(演出面を含む品質管理、コスト管理)

              【研修】入社時の導入研修にて、メディカル代理店の基本を学べます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・広告代理店または映像制作会社における 映像プロデューサーとしての実務経験者
              【歓迎経験】
              ・製薬メーカーを顧客とするプロジェクト経験者

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~750万円 
              検討する

              外資CRO

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代

              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務を担っていただきます。

              仕事内容
              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務

              ・SASm MDJ, JMDC等のツールを使い、解析プロジェクトの実業務を行う。
              ・社内・社外データベースから抽出したデータに対して解析技術を適用し、データ分析によるマーケティング施策の効果最大化を実現する。
              ・データ利活用プロジェクトに対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、分析を実施する
              応募条件
              【必須事項】
              【必須】
              ・SASによる解析経験
              ・MDV, JMDCのようなRWD解析経験がある


              【歓迎経験】
              【尚可】
              ・基本的な統計解析の基礎知識がある
              ・製薬業界に関する幅広い知識・経験を有する
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する
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