データアナリストの求人一覧

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              該当求人数 11 件中1~11件を表示中

              大手グループ企業

              Data Analyst

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 30代

              KOL選定業務のサービス強化およびコンサルティング業務に関する質的分析評価業務

              仕事内容
              入社後、当面の業務・タスクは以下のとおり。本人の志向性・スキルにより業務範囲拡大

              <業務>
              ・KOL選定業務のサービス強化
              (サービス効率化、SNSデータパックからインフルエンサーを抽出、その他データパックの解析)
              ・マテリアルレビューにおけるAI活用・運用
              ・その他、コンサルティングサービス、研修等のサポートや各種スライド作成等

              <タスク=分析>
              ・コンサルティング業務に関する質的分析評価(インタビュー・MSLロールプレイング)
              →QDAソフトを用いた解析
              ・市場調査
              →SPSS等の解析ソフト活用
              ・アンケート
              →社外向け
              ・Websiteのユーザー訪問履歴
              →ユーザー行動の可視化

              将来に向けて期待する業務
              ・各種解析結果に基づくビジネス戦略の提案
              ・コンサルティング業務担当
              ・新規ビジネス提案
              応募条件
              【必須事項】
              (1)四年制大学卒以上 (文理不問)
              (2)データ分析実務経験 (最低1年以上)
              (3)統計学の基礎知識
              (4)レポート・資料作成実務経験(特にパワーポイント、エクセル)
              (5)統計解析ソフトの使用経験(エクセルでも可)


              【歓迎経験】
              (1)読み書きレベルの英語力(会話力不問)・ネイティブレベルの日本語力(読み書き会話必須)
              (2)各種解析ツールを用いたビッグデータ関連業務の実務経験(データ蓄積・収集・分析)
              (3)Pythonを使用したデータ分析経験があれば尚可(特になくても良い)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資CRO

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代

              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務を担っていただきます。

              仕事内容
              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務

              ・SASm MDJ, JMDC等のツールを使い、解析プロジェクトの実業務を行う。
              ・社内・社外データベースから抽出したデータに対して解析技術を適用し、データ分析によるマーケティング施策の効果最大化を実現する。
              ・データ利活用プロジェクトに対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、分析を実施する
              応募条件
              【必須事項】
              ・SASによる解析経験
              ・MDV, JMDCのようなRWD解析経験がある


              【歓迎経験】
              ・基本的な統計解析の基礎知識がある
              ・製薬業界に関する幅広い知識・経験を有する
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト(クロスソリューション)

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              SFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援

              仕事内容
              当社が保有するアンケートデータや顧客企業が保有するデータ等を用いた分析により、一般用・医療用医薬品企業のマーケティングを支援します。

              【業務詳細】
              機械学習を用いたアンケートデータの対象拡張(推定データの付与)を主なソリューションとしています。
              また、社内の他部門に対してアンケートデータやパネルデータを用いた分析支援や新しい分析ソリューションの開発も日々検討しています。
              それらの案件の推進や分析結果の顧客への説明資料の作成や説明自体も実施していただきます。

              【身につくスキル】
              ・機械学習の基本的なスキルをビジネスに活用するスキル
              ・分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントのスキル
              応募条件
              【必須事項】
              Python/Rを用いた統計解析プログラミングの経験(業務・研究・分析コンペなど)

              求める人物像
              ・社内外の関係者とコミュニケーションを取れ、分析プロジェクトをリードできる方
              ・新しい情報の収集やその実装に対して前向きな方
              ・データ分析が好きな方
              ・医療や製薬業界・マーケティングに興味関心が持てる方
              【歓迎経験】
              ・医療・製薬に関するビジネス知識や経験
              ・マーケティングに関する知識や経験
              ・分析プロジェクトに対する参画・リードの経験
              ・機械学習システムの実装に関する知識・経験
              ・テーブルデータコンペにおける分析コンペなどの入賞・メダル獲得経験
              ・多変量解析に関する知識や経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行います。

              仕事内容
              グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

              ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
              ・デジタルマーケティングにおける戦略立案
              ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
              ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学卒、大学院卒
              ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識
              ・Python、R、C++等を用いた分析経験
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~1400万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データ分析プラットフォームアーキテクト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う業務

              仕事内容
              ・データ駆動型経営を実現するために、最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う。
              ・ビジネス要件を実現するために、多くのテクノロジーの中から最適なソリューションを選定し、システムの設計および実装方針を策定する。
              ・システム構築および運用管理を担当するIT企業に指示、アドバイスを行い、システム構築、運用を管理する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大卒以上
              ・製造業、特に製薬企業におけるバリューチェーンに関する一般的な知識
              ・データ分析を支えるプラットフォーム(Oracle, SQL server等のRDB、AWS Redshift、 Hadoop等の大容量のデータを分析、加工するためプラットフォーム)に関する知識
              ・データ管理およびデータエンジニアリングに関する知識(Informatica等のData Catalog, ETL等を提供するソリューション)
              ・R、Python、代表的なBI製品等によるデータ分析に関する知識
              ・Machine LearningやAIのアルゴリズムに関する知識
              ・英語で海外のパートナーとリモート会議等でコミュニケーションできる能力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              SMO

              アウトカムリサーチ リサーチャー

              • 中小企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 女性が活躍
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 40代

              在宅勤務可能なアウトカムリサーチ リサーチャー業務

              仕事内容
              アウトカムズリサーチのリサーチャー(プロジェクトリーダーあるいはサポートメンバー)として、Patient-reported Outcome(PRO)質問票開発、または選好研究(patient preference study)を主に担当いただく予定です。

              ・PRO質問票開発研究、patient preference study、および関連する研究(質的・量的研究)の提案・計画、実施、分析、および報告
              ・研究におけるプロジェクトマネジメント
              ・プロトコル、研究関連資料(倫理審査申請書類など)、研究結果報告書、プレゼンテーションスライド、及び論文案の作成とレビュー
              ・協力会社とのコミュニケーションやマネジメント
              ・Systematic literature reviewの計画・実施
              応募条件
              【必須事項】
              ・PRO質問票作成およびバリデーション手法や心理学、計量心理学、統計学、公衆衛生学、疫学などの知識(いずれか1つ)
              ・プロトコルや研究結果報告書の作成に必要な基本的なPCスキル

              【歓迎経験】
              ビジネスレベルの英語力(読み書き) TOEIC800点以上、または同程度
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】愛知県
              年収・給与
              450万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              ストラテジスト職

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 30代

              大手グループ企業でのストラテジスト職

              仕事内容
              ■担当業務
              ・企業の健康経営投資のROI最大化のための分析(患者が被る不利益最小化のための分析)
              ・新たな健康経営投資先の発掘・仮説検証(グローバル案件対応含む)

              応募条件
              【必須事項】
              ・コンサルティング・調査会社・事業会社でのリサーチ・分析業務を3年以上の経験

              【歓迎経験】
              ・統計学に関する基礎的な知識がある
              ・検証事項、調査票を自らの手で作った経験がある
              ・プログラミングの基礎知識(言語は不問)
              ・海外成功事例の国内展開経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~1200万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              開発品プロジェクトの競合情報分析担当(アナリスト)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              免疫、血液、がん等の各疾患領域において疾患のメカニズム把握のための調査を実施

              仕事内容
              募集背景:
              自社開発品及び第3者導入開発品のパイプラインの増加が見込まれており、特に自社早期開発プロジェクトに関わる競合情報の収集・分析機能を強化している。自社開発品は、Global市場における競合情報が重要であり、データベースやpublicに得られる情報とともに、primary競合情報調査を実施する必要がある。
              今回、上記背景より国内外のステークホルダーから競合に関する情報を収集、分析し、戦略意思決定に活用可能なインサイトを抽出する競合情報分析担当者を募集する。

              主な業務:
              免疫、血液、がん等の各疾患領域において、
              ・疾患のメカニズム把握のための調査を実施する。また、自社開発品の作用機序を理解した上で、他社の競合品の作用機序との違いを理解する。
              ・他社の競合品の開発状況に関する情報(開発戦略、タイムラインなど)をアクセス可能な情報ソースなどを利用して収集し、インサイトを抽出する。
              ・競合調査によって抽出したインサイトをプロジェクトチームメンバーにタイムリーに提供する。重要度の高い情報については経営を含めた社内意思決定者にも提示する
              ・開発シナリオの潜在的な自社プロジェクトへの影響など、競合他社の脅威度をアセスメントし、リスクと機会を特定する。
              ・医療環境動向、治療体系、新規モダリティ、新規技術などに関する情報をアクセス可能な情報ソースを利用して収集、分析する。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・科学的バックグラウンドを有し、研究開発部門での医薬品の開発経験あるいはマーケティング部門等での商用・公開DBを駆使した調査・分析業務経験を有する。
              ・英語のコミュニケーション能力を有する(海外企業との協働経験があるとなお良い)。

              求めるスキル・知識・能力:
              ・市場調査の全般(企画・準備・実行等)に関する知識・スキル
              ・プロジェクトのシナリオ・課題から調査内容へ反映するスキル・能力
              ・調査結果をもとに、チームへの提案・インサイトを生み出す能力

              求める行動特性:
              ・関係者を巻き込みながら、患者中心の視点を持つビジネスの専門家として価値を想像し、最大化する
              ・チャレンジングな目標を設定し、成果を出すための当事者意識と責任をもって目標達成にコミットする
              ・今までの知識・スキルを新しい職場で生かすことができる

              必須資格(TOEICを含む):
              ・TOEIC 730点以上

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              Manager, Sales Force Effectiveness

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              コマーシャル部門における、システムを用いたSolution戦略を立案し実行

              仕事内容
              役割概要:
              ・営業活動(MRを含めたマルチチャネル活動)と業績の相関分析
              ・市場環境変化を見越したプロアクティブな営業戦略の立案
              ・CRM・SFA / 実消化/DWHの管理運用
              ・コマーシャル関連システムのトレーニング
              ・営業部門の構造、規模、及びエリアの設計運用
              ・セグメンテーションとターゲティング
              ・KPIターゲット設定とパフォーマンス管理
              ・インセンティブ報酬プランの設計運用


              ・営業活動と業績の相関分析から得られた成功要因や課題を営業戦略・戦術に活かすために関連部署と連携しながらフィールドへのコミュニケーションプランを立案する
              ・中長期的な市場環境変化を見越した上で、関連部署と連携しながらプロアクティブに営業戦略およびイノベーティブな戦術を立案する
              ・CRM・SFAの各機能について、営業組織の要件を纏め、ITと協業して生産性向上や効率化を図る
              ・社内データのマスタ(JD-NET、組織、人事、テリトリー、薬局紐付、製品、顧客)管理プロセスを構築し、常に最新且つ正確な運用を行う
              ・営業組織に対して、CRM・SFAやDWHに関連するトレーニングを行う
              ・業務改善や文化醸成をクロスファンクションで行うコミュニケーション やプロジェクトマネジメント
              ・セグメンテーションとターゲティング、KPI目標設定、売上計画設定、インセンティブ報酬計画設計などの営業部隊計画プロセスの実行やサポート
              ・ビジネス上の課題や改善の機会を特定するための定量的および定性的情報の分析、およびシニアマネジメントへの提案のための推奨事項の作成
              ・業界やテクノロジーのトレンドを調査して、自社の企画・戦略のサポートを行う
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学卒業以上
              ・医薬品のSFE経験3年以上
              ・医薬品のデータ・システムに関する知識(JD-NET、ENCISE、IQVIA、ULTMARC、VEEVAなど)
              ・医薬品のマーケティング知識があれば尚可
              ・分析能力、ツールのスキル(MS Excel必須、MS Access他データベース、統計、モデリングの経験があれば尚可) 
              ・プロジェクトマネジメント、クロスファンクショナルな環境で仕事を進め、実行するスキル
              ・リーダーシップ(主体的に考え、行動できる)
              ・問題解決力・ロジカルシンキング
              ・コミュニケーション、人間関係構築スキル
              ・プレゼンテーションスキル
              ・英語力(TOEIC800点以上が望ましい)
              ・ドキュメンテーション能力(MS PowerPoint、MS Word)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              Insight Finder Japan 

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              高度な分析の実行、アドホック分析プロジェクトのプロトタイプ、分析資産/ツールの構築のサポートなど担う

              仕事内容
              Global Analytics & Data Foundation team is the inhouse analytics mind, and a trusted sparring partner to enable strategy implementation with elegant advanced analytics, purposeful & focused data-driven insights, and innovative views on Business Solutions.

              The role of Insight Finder within Global Analytics & Data Foundation team is to develop customized analytics models and algorithms to identify valuable and actionable insights within large internal and external data sets.

              Work in squad teams with different stakeholders, as well as Business Translators and Business Analysts, etc., to identify opportunities of leveraging data to solve business questions / challenges
              Explore and model structured and unstructured datasets to generate insights, and work with domain experts to turn them into actionable plan
              Create and implement algorithms for segmentation, predictive modeling, forecasting, simulation, and optimization
              Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy

              【Major Accountabilities】
              ・Insight Finder is responsible of deciphering insights from existing assets through running advanced analytics, prototype for ad-hoc analytical projects, and support analytics assets/tools building, etc. The scope will cover the followings (not limited to):
              ・Commercial/G2M Analytics
              ・Investment Effectiveness
              ・Patient / HCP Segmentation
              ・Clinical Development Analytics
              ・Finance/Audit Analytics
              ・Talent/People Analytics
              ・New Launch Mission Analytics
              ・Legal, Purchasing Analytics
              ・Corporate Performance Analytics
              ・Supporting the Analytical Asset building (for above areas)
              応募条件
              【必須事項】
              ・Degree in Computer Science/mathematics/statistics/busines or similar field
              more than 4 years of Master or PhD or more than 8 years of B.A expereinces of using various programming languages (R, Python, etc.,) to develop and apply machine learning methods and algorithms to address business priorities

              【Language Skill】
              ・Japanese JLPT N2 or higher (ideally native Japanese, but given how effective is in terms of English it is a great environment for technical talent with Japanese capability in speaking)
              ・Business level English fluency (given the need to work with international colleagues closely this is a must)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              薬剤疫学職

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              データベース、レジストリを含めた製造販売後調査の企画立案およびそれに伴うプロジェクト管理

              仕事内容
              ・データベース、レジストリを含めた製造販売後調査の企画立案およびそれに伴うプロジェクト管理
              ・シグナルディテクションのプロセス検討及び実施
              ・論文、再審査申請資料、安全性定期報告の作成
              ・業務企画立案に伴う、医学専門家、疫学専門家、統計専門家等との折衝
              ・製造販売後調査に係る照会事項の回答作成
              ・薬剤疫学に係る案件に関して、グローバル会議での発表・グローバルとの協議
              ・上記業務に関する安全対策業務担当者との業務連携
              応募条件
              【必須事項】
              ・観察研究の研究デザインを中心とした薬剤疫学の知識(統計解析に関する基礎知識を含む)
              ・シグナルディテクションに関する知識(および業務経験)
              ・グローバルでの関連会議を理解できる英語力(目安TOEIC 700以上)



              【歓迎経験】
              ・SASを用いた業務経験者が望ましい
              ・Python、R等のプログラミング経験者が望ましい
              ・癌領域の業務経験者が望ましい
              ・プロジェクトマネジメント能力、経験を有すると尚可。
              ・統計検定2級以上


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する
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