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              現在募集中の求人icon現在募集中の求人

              該当求人数 235 件中 201~220件を表示中

              歯科グループ企業

              製品開発プロジェクトマネージャー

              • 中小企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              プロジェクトマネージャーとして多くの開発領域をご担当いただけます。

              仕事内容
              当社の医療機器・医療製品の開発における構想・企画、開発・設計、試作・評価、量試・量産のプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーをお任せします。

              ・ プロダクト施策の考案や仕様策定
              ・ プロダクトリリースに向けた社内関係各部署との調整や進行管理
              ・ 施策に関係するステークホルダーマネジメント(OEM会社とのやり取り)
              ・ 施策のリリース後のモニタリングと改善
              応募条件
              【必須事項】
              家電メーカー等で、製品開発におけるプロジェクトマネジメントを行ってきた経験
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              バイオベンチャー

              【慢性疾患領域】オンコロジー研究者(薬効薬理) 

              • 大企業
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有

              ペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献

              仕事内容
              特殊環状ペプチドは、低分子では不可能な蛋白―蛋白相互作用(PPI)や抗体では狙えない細胞内分子を標的とした、次世代の創薬研究を可能にする経口化も可能な新しいモダリティとして注目されています。伝統的な医薬品としてのみならず、核酸などのペイロードを標的組織に特異的に送達させるDDSキャリアとしての利用にも注目が集まっており、すでに複数の企業との共同研究も複数進められていることから、こうした疾患領域にチャレンジいただける方を募集しています。

              また、慢性疾患領域の薬理研究では、特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出にチャレンジいただける方を募集しています。

              所属グループ:
              トランスレーショナルリサーチ部 薬理グループ
              探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。

              薬理研究チーム(オンコロジー領域):
              近年高い抗腫瘍効果で世界的な注目を集めている、ラジオアイソトープ(RI)とペプチドの複合体(RI-PDC)を用いたセラノスティクスに用いるペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献いただける方を募集しております。
              最先端のモダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP (target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に一緒に挑戦していただけます。

              薬理研究チーム(慢性疾患領域):
              特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬系企業での薬理研究経験(文献調査、実験計画と実施、データ解析、報告書作成)※疾患領域は問わない
              ・修士以上
              ・周囲と協調して成果を追求できる方

              求める専門性・経験
              ・ RI-PDCのような新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬創出や、世界的に注目されている特殊環状ペプチドを用いた慢性疾患領域の新薬創出に挑戦したい方
              ・薬効薬理のプロジェクト担当者として、化合物選択の実験計画立案、施行、結果を解釈できる方
              ・サイエンスクエスチョンを作成し、課題に対して意識をもって取り組み、自ら進んで問題解決を提案できる方
              ・製薬メーカー、ベンチャー企業での薬理経験のある方
              ・社内外の多岐にわたるメンバーと協働できる高いコミュニケーション能力がある方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              バイオベンチャー

              新規ペプチド探索および最適化

              • 大企業
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有

              ヒットペプチドの探索と最適化、または新規スクリーニングシステムの技術開発

              仕事内容
              当社独自の創薬開発プラットフォームシステムを用いたヒットペプチドの探索と最適化、または新規スクリーニングシステムの技術開発
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・分子生物学、生化学、細胞生物学、進化分子工学分野、スクリーニング技術手法の研究経験
              ※リーダーからメンバー迄幅広いポジションを募集
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              ~900万円 経験により応相談
              検討する

              歯科グループ企業

              【医療機器分類】製造工場の生産管理部長(工場長)

              • 中小企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              生産管理部長として、工程改善・生産効率化を含めたマネージメントを担う

              仕事内容
              生産工程を理解した上での生産効率化や工程改善に期待しています。

              【具体的には】
              ・納期及び在庫管理
              ・工程管理
              ・生産計画策定および原価管理
              ・各種生産工程の改善活動
              ・安全管理

              <今後の海外展開>
              昨年にベトナムへの出荷をスタート。
              本年はタイ・インドネシアへの輸出を計画する中、来年には中国への輸出開始に向け準備を進めつつ、アメリカFDA、ヨーロッパCEをはじめ、世界各国の需要にこたえられる生産工場を目指しています。


              応募条件
              【必須事項】
              ・ISO9001取得工場の工場長のご経験
              ・医療機器、医薬品が望ましいですが、化粧品、精密機器、飲料等の工場長でも可
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              1000万円~1500万円 
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              探索毒性研究の実験技術者(有期契約社員)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              様々な培養細胞を使用した研究における優れた実験技術を持つ方を募集

              仕事内容
              募集背景:
              新規モダリティを含む画期的な医薬品創製に向けた安全性研究機能強化のため,様々な培養細胞の取り扱い及びそれらを使用した実験実務研究における優れた実験技術を持つ方(実験技術者)を募集します。

              仕事内容:
              ・初代培養細胞や免疫細胞を含む様々な細胞を用いた培養と実験を行います。
              ・培養細胞及び細胞生物学や分子生物学の知識・技術を応用した毒性研究を遂行し,新薬創製に向けたプロジェクトデータの創出に貢献します。
              ・最適な分子の選択,毒性メカニズムの解析,ヒト予測等に向けた,新規医薬品候補分子の評価,新しい培養法やin vitro技術の開発,新規評価モデルやアッセイの構築を行います。
              ・in vitro実験技術の教育・指導を行います。
              ・実験に関連する物品や実験機器の管理,その他実験に付随する業務を行います。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・理系の大学,生物系の短期大学または専門学校卒業以上で,免疫細胞,初代培養細胞の培養及びそれらの細胞を用いた3年以上の実験実務経験を有すること(ヒト免疫細胞の取り扱い経験があれば尚可)
              ・遺伝子やタンパク質の発現解析・定量等の分子生物学に関連した研究経験(FACSを用いた実験・解析経験を有すること,次世代シーケンサーに関する実験等の取り扱い経験があれば尚可)

              求めるスキル・知識・能力:
              ・細胞培養及び取扱いに関する研究での実践的な知識と実験技術(初代培養細胞,免疫細胞を用いた実験技術に精通していること)
              ・生物学における実験力・工夫力
              ・日本語での口頭・文書作成による高いコミュニケーション力と英語の計画書・報告書・機器や試薬取り扱い説明書の読解力

              求める行動特性:
              ・周囲と協力・連携しながら,前向きに研究業務に取り組める
              ・正確な操作を行い,記録やデータ解析が適切に出来る
              ・改善が必要な事象を放置せず,周囲を巻き込みながら課題解決ができる

              求める資格:
              生命科学に関わる大学,短大,専門学校卒以上
              【歓迎経験】
              ・医薬品開発研究経験があれば尚可
              ・簡単なプログラミング経験があれば尚可
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              ~850万円 経験により応相談
              検討する

              情報機器メーカー

              AIエンジニア(リーダーレベル)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              大手製造メーカーでAIエンジニア募集

              仕事内容
              ・AIを使ったサービスのプロジェクトにおけるデジタルサービスの技術開発支援
               ※自部署のリーダーとして参画する
              ・他部署への技術支援(AI開発/アルゴリズム開発)
              ・自部署のデータ開発業務のためのツール/アプリケーション開発

              ※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります
              応募条件
              【必須事項】
              ・自然言語処理技術の研究開発経験がある
              ・機械学習を使ったアルゴリズム開発ができる
              【歓迎経験】
              ・AI、機械学習またはデータ分析の実務経験
              ・アプリケーションシステム開発経験
              ・プロジェクトリーダー・マネジメントの実務経験 (小規模・自社向け/他社向け問わず)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              医薬品研究のデータサイエンティスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集

              仕事内容
              募集の背景:
              創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

              仕事内容:
              ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

              ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
              ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
              応募条件
              【必須事項】
              ・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
              ・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験(必須)
              ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)

              求める行動特性:
              ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
              ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
              ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可)
              ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識(尚可)
              ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識(尚可)
              ・SQL等のデータベース操作のスキル(尚可)
              ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験(尚可)
              ・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

              仕事内容
              募集の背景:
              ・当社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはグローバルのグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。

              仕事内容:
              革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
              ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
              ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
              ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)


              【歓迎経験】
              ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

              仕事内容
              タンパク質科学研究における上記の実験データの取得、解析のデジタル化により研究機能の高度効率化・強化を行う。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例:マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析)
              ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
              ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・Python等の高度なプログラミングスキル
              ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力
              ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
              ・複数の実験を並行して進めることができる

              求める行動特性:
              ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
              ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
              ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

              求める資格:
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              バイオロジクス創薬の専門性を有する研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              タンパク質工学や構造生物学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進や抗体創製を担う

              仕事内容
              バイオロジクス創薬機能の強化による募集となります。

              仕事内容:
              抗体工学/タンパク質工学/構造生物学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進、ならびに各種プロジェクトのための抗体創製
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・3年以上の抗体/タンパク質創薬研究の経験。特に各種手法による抗体取得あるいはタンパク質エンジニアリング、細胞アッセイやタンパク質相互作用解析に基づいたスクリーニング法の構築経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・抗体取得(動物免疫あるいはライブラリ)、細胞培養、細胞株作製、アッセイ/スクリーニング系構築(ELISA、フローサイトメトリー、SPR等)、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般
              ・最終目標に向かって課題の抽出ができ、その課題を解決するための研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案することができる
              ・未経験の分野でも精力的に学習、習得し成果につなげる事ができる

              求める行動特性:
              ・環境変化や業界動向をとらえ、現状に甘んじず、新たな取り組みに対し挑戦し、新しいアイディアを生み出していく
              ・困難な課題にも積極的に挑戦し、約束した成果を出すための当事者意識と責任を持ち、最後まであきらめずに業務を遂行する
              ・それぞれの違いを尊重し、メンバーの意見に耳を傾け本音で話し合い、メンバーと積極的に連携を図り、組織目標実現に貢献している

              必須資格(TOEICを含む)
              ・アカデミア研究者の場合は筆頭の学術論文(自身が中心に原稿を執筆したものに限る)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 700点相当以上)

              【歓迎経験】
              ・創薬プロジェクトや新規技術開発の提案および推進の経験があることが望ましい
              ・抗体創薬やタンパク質工学に関する論文投稿あるいは特許出願の経験があることが望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              合成医薬品原薬初期プロセス研究員(有期契約社員)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬企業にて低中分子の新規合成医薬品原薬製造ルートの探索、プロセス開発、スケールアップを担う

              仕事内容
              募集の背景:
              合成医薬品原薬初期プロセス機能の強化

              仕事内容:
              低中分子の新規合成医薬品原薬製造ルートの探索、プロセス開発、スケールアップ
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・3年以上の有機合成業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・有機化学、合成原薬プロセス化学

              求める行動特性:
              ・正確に実験を行い、データを適切に解析できる
              ・新たな合成分析機器を積極的に使用することができる
              ・周囲と協力しながら仕事を進めることができる

              求める資格:
              ・修士卒以上
              ・学術論文を読むことができる英語力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              (有期契約社員)データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

              仕事内容
              募集の背景:
              AIの活用による創薬化学分野の革新

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)における研究経験3年以上
              ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・修士卒以上
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              求める資格
              学術論文を読むことができる英語力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬研究向けシステム開発の専門性を有するシステムエンジニア(有期契約社員)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる社内向け研究デジタルIT基盤を構築

              仕事内容
              募集の背景:
              創薬研究推進を目的として、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる社内向け研究デジタルIT基盤を構築するため募集しております。

              仕事内容:
              オミックスデータ(ゲノム・プロテオーム)を含む社内創薬研究向けデータベースやデータ解析用アプリケーション等のシステム開発業務
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・Webアプリケーションの要件定義と開発の実務経験(2年以上)
              ・プログラミング(Python, R等)、データベース化に関する実務経験
              ・バイオインフォマティクスや生物学の知識や実務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・SQL等のデータベース操作のスキル
              ・AWS等のクラウド技術知識・活用の実務経験

              求める行動特性:
              ・情熱と好奇心を持ってデジタル活動に取り組めること
              ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きであること
              ・周囲と友好的な協力関係を築きコミュニケーションに積極的であること

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              【新規事業】機械学習エンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当

              仕事内容
              新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。

              ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

              機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
              機械学習アルゴリズムの設計・実装
              モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

              機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。

              <サプライチェーン事業とは>
              薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。当社では、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

              薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
              複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。在庫x薬 + AIということで、情報設計や体験を重視したデザインが必要となります。ユーザーの必要な行動を価値や考えに置き換えた上でデザイン表現します。
              デザイン組織としての活動もこれから作られていきます

              開発環境
              ■利用技術
              ・Python
              ・TypeScript
              ・AWS サービス
              ・Glue
              ・Athena
              ・Fargate
              ・SageMaker
              ・Lamdba
              ・CDK

              ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
              ・Pandas
              ・NumPy
              ・Scikit-Learn
              ・LightGBM
              ・Prophet
              ・PuLP
              応募条件
              【必須事項】
              ・SaaSプロダクトの開発・運用経験
              ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験
              ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験
              ・機械学習モデルのチューニング経験(PoCのみでも可)
              ・Python経験1年以上
              ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず)

              求める人物像
              ・当社の思いに共感頂ける方。
              ・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
              ・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
              ・実際に手を動かし実行してくれる方
              ・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
              【歓迎経験】
              ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験
              ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験
              ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識
              ・AWSの各サービスの運用経験(Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Function, Airflow, SQS等)
              ・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験
              ・機械学習システムの開発・運用経験
              ・ユーザー1000人以上のシステム開発・運用経験
              ・モデルチューニングのためのEDAの経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可
              年収・給与
              800万円~1500万円 
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬化学における計算科学研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集

              仕事内容
              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
              ・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
              ・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
              ・分子動力学計算を用いた研究経験
              ・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
              ・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル

              求める行動特性:
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
              ・異分野の研究者と積極的に議論できる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              高次細胞モデル構築技術を有する研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              高次細胞モデル開発力強化により創薬プロジェクト創出及び推進に貢献

              仕事内容
              募集の背景:
              非臨床研究での臨床予測性向上を目指し、ヒト組織機能や疾患メカニズムを模したin vitro評価系構築の必要性が高まっている。高次細胞モデル開発力強化により創薬プロジェクト創出及び推進に貢献する技術基盤を整備するため。

              仕事内容:
              創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。
              ・iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発
              ・ヒト組織・疾患を模したアッセイ系(in vitro 組織・疾患モデル)の開発
              ・In vitro 組織・疾患モデルを起点とする創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・iPSCなどの幹細胞もしくはオルガノイドを用いた研究
              ・薬剤評価や遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と解析

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
              ・幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
              ・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識

              求める行動特性:
              ・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
              ・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
              ・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
              【歓迎経験】
              ・臨床応用や創薬を目指した研究経験があればさらに望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              医薬品分子設計の機械学習研究者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発や機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進業務

              仕事内容
              ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

              ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
               (深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等)
              ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)

              求めるスキル・知識・能力
              医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
              Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須)
              異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)
              ・TOEIC700点相当以上の英語力

              求める行動特性:
              ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
              ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
              ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方

              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
              ・機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬標的探索関連技術の専門性を有する研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進

              仕事内容
              バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
              ・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
              ・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
              ・社内外のデータベースやナレッジに基づく標的探索と独創的な創薬プロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞(初代、幹細胞もしくはオルガノイド等)を用いた研究
              ・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
              ・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
              ・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
              ・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
              ・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識

              求める行動特性:
              ・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
              ・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
              ・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)
              【歓迎経験】
              ・創薬プロジェクトの提案および推進リード(薬効薬理、等)の経験があれば望ましい
              ・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              国内原薬商社・ジェネリック医薬品メーカー

              体制強化による募集!副製造管理者の求人

              • ベンチャー企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              未経験も可能!薬剤師を活かした医薬品製造副管理者として担っていただきます。

              仕事内容
              ・医薬品製造副管理者
              ・品質部門フォロー
              応募条件
              【必須事項】
              ・薬剤師資格
              ・GMP関連業務のご経験
              【歓迎経験】
              ・医薬品メーカー工場勤務
              ・原薬商社などにおける医薬品製造管理者実務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              550万円~650万円 
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬研究ラボオートメーションスペシャリスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              研究実験業務の自動化による創薬シーズ探索及びリード創生などの創薬研究推進体制の強化

              仕事内容
              研究実験業務の自動化による創薬シーズ探索及びリード創生などの創薬研究推進体制の強化のため募集となります。

              仕事内容:
              創薬実験業務自動化システムの構築
              ・複数機器の連携を含むシステムデザイン
              ・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの検討
              ・自動化技術の調査、導入や開発
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・プロセス自動化システムの設計、構築、開発経験(ライフサイエンス分野が望ましいが、他業種も含む)
              ・ライフサイエンス分野での自動化機器を用いたスクリーニング実験業務
              ・データベース構築、API連携などの開発経験
              上記のいずれか実務経験を有する者

              求めるスキル・知識・能力
              ・工学/医学/薬学/ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
              ・コンピュータプログラミング(R, SQL, Perl Python, etc.)

              求める行動特性:
              ・課題解決のための自発的な行動
              ・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
              ・創薬への関心

              求める資格:
              ・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

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              Officeスキル
              マネジメントスキル
              折衝・交渉スキル
              知識