データサイエンティストの求人一覧

腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

仕事内容

当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

・次世代シーケンサーデータ解析
・NGSデータ解析用プログラムの構築
・統計解析・データサイエンス
・研究業務（論文執筆等）

応募条件

【必須事項】
統計・データ解析の実務経験がある方
RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方（修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む）
【歓迎経験】
医学統計/生物統計の知識と経験
バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】埼玉

年収・給与

350万円～450万円　経験により応相談

創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集

仕事内容

創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発

応募条件

【必須事項】
求める経験
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル

求める行動特性：
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
・異分野の研究者と積極的に議論できる

必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

仕事内容

・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務

応募条件

【必須事項】
【下記のいずれか4つに該当する方】
・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で３年以上の研究経験のある方
・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
・分子生物学の実験について習熟度の高い方
・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
・技術/学術調査の得意な方
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】

年収・給与

350万円～550万円　

医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発や機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進業務

仕事内容

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
　（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進

応募条件

【必須事項】
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)

求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・TOEIC700点相当以上の英語力

求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方

【歓迎経験】
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
・機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　

ベンチャー企業での機械学習を利用してのソリューション開発業務

仕事内容

・機械学習を利用してのソリューション開発
・論文作成、各種文書作成

応募条件

【必須事項】
・機械学習における基礎知識
・バイオ・化学技術への基礎的な知識
・Microsoft Office等の基本的～中程度レベル以上のPCスキル
・英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
【歓迎経験】
・分子動力学法を用いたシミュレーション経験
・ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

400万円～700万円　経験により応相談

ベンチャー企業にて統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装するポジション

仕事内容

・複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
・自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
・プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
・研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
・この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
・Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
・統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
・優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
【歓迎経験】
以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
・RNA生物学
・ハイスループット生物学
・システム生物学
・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクス
・AWSアーキテクチャ
・遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
・生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

500万円～1500万円　経験により応相談

医療ITベンチャーの疫学委員の案件です。

仕事内容

・データベース研究実務
Rsearch Questionの明確化、研究計画、統計解析、文献レビュー、論文化等
※統計解析・論文化については弊社内の専門スタッフへの依頼、アウトプットのディレクション業務となります。

・プログラムマネージャーとして、各プロジェクトマネージャー（疫学委員）の進捗管理、プロジェクトへのアドバイスなどをしていただきます。
・入社当初は、1プロジェクトマネジャーとして実際のデータベース研究実務にも携わっていただきます。

応募条件

【必須事項】
・疫学研究の経験
・疫学研究に関する研究のデザイン、プロトコル作成、解析の経験
・生物統計学の知識（わからないことがわかり，専門家へ質問ができるレベル）
・英語論文経験有り
・大卒以上

または
・MR、MSL、MA（Medical Affairs）、CRO、AROの経験者でRWDを用いたデータベース研究に興味関心のある方
・医学研究を通じて臨床現場に貢献したい方
【歓迎経験】
・公衆衛生、社会医学系の修士または博士
・データベース（特にレセプト・DPC）による研究経験
・製薬企業またはCRO企業でのデータベース研究実務経験
・医師、薬剤師、看護師、理学療法士、作業療法士、言語聴覚士、臨床検査技師、放射線技師等の医療資格及び臨床経験
・アカデミア経験者で、企業経験がある方
・アカデミア経験者で、企業をクライアントとして業務経験がある方
・製薬企業のMedical Affairs職のキャリアに興味がある方


＜プログラミング・解析ソフトについて＞
・R: 歓迎
・SQL: 歓迎
・SAS: 歓迎
・Python: 歓迎
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

500万円～850万円　

臨床開発において複数の領域にまたがる複数のプロジェクトを担当することにより、患者に対して優れた医薬品を提供

仕事内容

・グローバルQCP leadと緊密に連携し、日本のCPに関連する開発ニーズをグローバル開発プログラムに組み入れること。
・グローバル及び日本の開発プロジェクトに関して、日本のチームメンバーに対するCPサポートを実現するために適切でバランスのとれた助言を行うこと。
・CP関連の問題解決のための、関連学会、関連業界、規制当局との連携。
・社内におけるCP関連における技術的及び運用的観点の両面から貢献するとともに、必要に応じて国内CP部門固有のイニシアチブを主導することにより、QCPのグローバルヘッドを補佐すること。また、この活動を通じて、社内外におけるCPの継続的な価値と評判を確保すること。
・開発のすべてのステージ及び疾患領域におけるCPに関する幅広い開発専門知識を活用し、社内における協働的で精通したCP専門家であること。また、必要に応じて、社内目標を支援するために、部門横断的な取り組みに参画すること。
・担当プロジェクトにおける質の高い関連文書を確実に作成すること。
・医薬品開発の専門知識と定量的PK/PDアプローチの適用により、開発チームに最大限の貢献を行うこと。
・医薬品開発におけるCPに関する発信を主導し影響を与えるために、専門学会や外部のCP及び医薬品開発団体と連携する機会を模索すること。
・治験責任医師と議論する等の機会においてスタッフのコーチング及びメンタリングを行い、会社主催のサイエンスアドバイザリーボードにSubject Matter Expectとして、研究者及びKOLとのディスカッションに参加するメンバーをサポートする。
・会議や刊行物を通じて、当社QCPの対外的な顔となる。
・戦略的投資に関するビジネス上の意思決定に対する情報提供を目的として、プロジェクトメンバー等と協働し、資産価値、リスク、技術的・規制上の成功確率を評価すること。
・CP関連の日本のガイドラインについての豊富な知識をCP業務に活用し、関連文書のレビューにおいて必要に応じて臨床薬理及び戦略的観点からリーダーシップを発揮できるようCPに関する専門知識を研鑽すること。グローバルレベルでの規制当局との折衝において、CPに関する科学的議論における意思決定と合意のために、他のCPメンバーと協働する。医薬品開発に関する主要文書(CTDにおける生物薬剤学及び臨床薬理パート及びCTN関連文書)に対し、レビュー及び承認を行うこと。また、規制当局からの照会事項への対応及び用量設定に関する根拠などの主要な臨床開発に関するポジション・ステートメントに対してもレビュー及び承認を行うこと。
・社内での、社内外から認知された経験豊富なリーダーかつCP専門家であること。効果的なコミュニケーション能力を有し、医薬品開発を支援する上でのCPの専門性と有用性を強く提唱できること。
・当社の研究開発部門におけるCP専門家／技術アドバイザーとして最新の科学的／規制上の進歩を習得し、社内のベストプラクティスに貢献すること。

応募条件

【必須事項】
・生命科学関連分野における博士号または修士号相当 (薬理学、薬物動態、ファーマコメトリクス関連が望ましい)
・少なくとも5年の臨床薬理業務経験
・各相の臨床試験の経験と複数の疾患領域での開発経験
・担当PJの申請業務や当局の査察に対する対応経験
・複数の開発課題を同時に担当する能力

スキル：
・臨床薬理に関する知識に精通している
・PMx関連の知識 (特に母集団解析及びE-R解析)
・PK関連ソフトウェアの経験
・臨床試験関連文書（シノプシス、治験実施計画書、総括報告書等）、相談資料、CTDやそのプロセスについて確実な理解がある
・規制当局（PMDA等）やICHの規制要件や業界標準並びに品質管理の原則への高度な知識を有している
・コミュニケーションスキル（ビジネスレベル以上の日本語・英語）ロジカルシンキングスキル、ライティングスキル、ファシリテーションスキル
・ビジネスレベル以上の英語および日本語

求める人物像：
・困難な状況に遣り甲斐を持って挑戦できる方、社内や規制の変化に対しても意欲的に楽しんで変化を受け入れることができる方
・既存のプロセス・やり方にとらわれず常に革新的なものを取り入れることができる方
・重要なマイルストン達成のために臨床薬理の視点から戦略を提案し、柔軟に対応ができる方
・困難な課題に対してもプロジェクトに関連するグローバルの関連部署や協業するベンダーなどあらゆる関係者を巻き込み粘り強く解決に取り組むことができる方
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪、他

年収・給与

経験により応相談

バイオベンチャーでの血液サンプル中のバイオマーカーに関する研究業務

仕事内容

入社後は血液サンプル中のバイオマーカー（タンパク質、ペプチド）に関する研究業務を主におこなっていただきます。
・臨床研究の立案の補助
・臨床研究の実施・タスク管理
・医療機関（病院）・医師、CRCとの調整
・データ解析（医療統計解析）
・学会発表
・論文執筆

応募条件

【必須事項】
・LC-MSの使用経験のある方　
・基本的な医療統計ならびにデータ解析の知識を有する方
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城

年収・給与

300万円～550万円　

国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス（化合物のモデリング等）業務

仕事内容

■PDPSのNGSデータの解析
■計算化学によるペプチド・低分子化合物デザイン、標的タンパク質・ペプチド複合体構造からのSBDD（Structure-Based Drug Design）、ケモ・バイオインフォマティクス手法の活用
■上記を遂行するための解析手法の開発

応募条件

【必須事項】
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチドを対象としたデータマイニング、機械学習解析の経験がある方。
【歓迎経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

化粧品メーカーにてデータサイエンティストとしてデータ分析など

仕事内容

化粧品・医薬品・機能性食品の製造販売、および施術の提供を行う当社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。

応募条件

【必須事項】
・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上
・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce、カスタマーリングス、うちでのこづち、など）
・通販業界での経験
【歓迎経験】
・化粧品通販経験
・SKUが多い業界経験（量販店、スーパーなど）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪、他

年収・給与

500万円～800万円　

大手製薬メーカーでの網羅的遺伝子解析およびオミクスデータと臨床データとの統合解析業務

仕事内容

・ヒト検体を用いた網羅的遺伝子解析（WES、RNAseq等）
・オミクスデータと臨床データとの統合解析
・創薬標的及び疾患バイオマーカーの設定及び探索

応募条件

【必須事項】
・網羅遺伝子解析（NGS）の実務経験（５年以上が望ましい）
・ヒトゲノム遺伝子解析研究への対応経験

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談