大学で学んだ機械学習・AIを使用したケモインフォマティクス、統計学を活かすことのできる企業を求めていました。製薬業界の中でこのような技術を導入している企業を多数紹介していただく中で、短期間で自分の希望通りの求人に出会うことができました。
前職 | 現職 | 今後のキャリアパス | |
---|---|---|---|
職種 | 生産管理・生産技術検討業務 | 機械学習・AI技術職 | - |
年収 | 非公開 | 非公開 | - |
転職前に考えていたこと
現職のタスクが一通り完了したため、ステップアップのために転職活動を開始。大学で専攻していた統計解析・機械学習を活かせる環境を探していました。
製薬オンラインが解決
製薬業界でこのような技術の導入による各種効率化が現在進行形で進められていると知り、自分の能力を活かすチャンスがあると思い転職へチャレンジする気持ちが強くなりました。
転職活動中に大変だったこと
希望する環境がはっきりとしていたので、いかにマッチする求人を見つけられるか。そのため他社エージェントも利用していた。
キャリアアドバイザーによる安心サポート
希望に近い複数の求人を提案してもらい、その中で自分がやりがいを持てるものを選ぶことができました。また、選考がスムーズに進むよう間に入って調整してもらいました。
大学・大学院では情報科学的な手法を用いて化学の様々な問題の解決を目指すケモインフォマティクスを専攻、統計解析・機械学習についての知識を使用したプロセス制御手法を開発し、海外での学会発表や論文執筆で研究者としての力をつけました。
製薬オンラインを利用してみた感想
機械学習・AI技術職の求人を希望を伝えたら、担当してくれたキャリアアドバイザーが希望通りの求人を素早く提案してくれました。おかげさまで興味の持った求人に率直に向き合い専念することができました。また、企業との間にキャリアアドバイザーが入ってくれることで、面接日程の調整や連絡などスムーズに進めることができました。